1．安装 Hadoop 和 Spark
进入 Linux 系统，参照本教程官网“实验指南”栏目的“Hadoop 的安装和使用”，完
成 Hadoop 伪分布式模式的安装。完成 Hadoop 的安装以后，再安装 Spark（Local 模式）。
2．HDFS 常用操作
使用 hadoop 用户名登录进入 Linux 系统，启动 Hadoop，参照相关 Hadoop 书籍或网络
资料，或者也可以参考本教程官网的“实验指南”栏目的“HDFS 操作常用 Shell 命令”，
使用 Hadoop 提供的 Shell 命令完成如下操作：
（1） 启动 Hadoop，在 HDFS 中创建用户目录“/user/hadoop”；
（2） 在 Linux 系统的本地文件系统的“/home/hadoop”目录下新建一个文本文件
test.txt，并在该文件中随便输入一些内容，然后上传到 HDFS 的“/user/hadoop”
目录下；
进入/home/hadoop目录，并创建test.txt文件
输入内容
将文件上传到HDFS的/user/hadoop目录下，并查看。
可以发现已经上传成功
（3） 把 HDFS 中“/user/hadoop”目录下的 test.txt 文件，下载到 Linux 系统的本地文
件系统中的“/home/hadoop/下载”目录下；
执行如下命令。
可以查看到已经下载到本地。
（4） 将HDFS中“/user/hadoop”目录下的test.txt文件的内容输出到终端中进行显示；
执行如下命令
可以显示
（5） 在 HDFS 中的“/user/hadoop”目录下，创建子目录 input，把 HDFS 中
“/user/hadoop”目录下的 test.txt 文件，复制到“/user/hadoop/input”目录下；
（6） 删除HDFS中“/user/hadoop”目录下的test.txt文件，删除HDFS中“/user/hadoop”
目录下的 input 子目录及其子目录下的所有内容。
3. Spark 读取文件系统的数据
Spark安装
在Spark官网：http://spark.apache.org/downloads.html 下载Spark
并在修改Spark的配置文件spark-env.sh添加输入下列命令：
export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/usr/local/hadoop/bin/hadoop classpath)
如图：
测试输入图中命令将输出大量信息
将得到一个π的近似数，说明安装成功
（1）在 spark-shell 中读取 Linux 系统本地文件“/home/hadoop/test.txt”，然后统计出文件的行数；
启动spark-shell
（2）在 spark-shell 中读取 HDFS 系统文件“/user/hadoop/test.txt”（如果该文件不存在，
请先创建），然后，统计出文件的行数；
统计结果
未理解的问题：
显示4行正确，但不理解为什么界面行数大于统计的行数。
（3）编写独立应用程序，读取 HDFS 系统文件“/user/hadoop/test.txt”（如果该文件不存在，
请先创建），然后，统计出文件的行数；通过 sbt 工具将整个应用程序编译打包成 JAR 包，
并将生成的 JAR 包通过 spark-submit 提交到 Spark 中运行命令。
1.安装sbt
