30连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

 

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] a) {
        int sum =a[0],max=a[0] ;
        for(int i=1;i<a.length;i++){
            if(sum<=0)
                sum=a[i];     
            else
                sum+=a[i];           
            if(sum>max)max=sum;
         }
         return max;
    }
}

20180308

 动态规划  

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:

    def FindGreatestSumOfSubArray(self, a):
        # write code here
        s = [0] * (len(a))
        s[0] = a[0]
        for i in range(1,len(a)):
            if s[i-1]>0:
              s[i] = s[i-1]+a[i]
            else:
              s[i] = a[i]
        return  max(s)

c++:20180801

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        int sum =array[0],max = array[0];
        for(int i = 1;i<array.size();i++){
            if(sum<=0){
                sum = array[i];
            }
            else{
                sum +=array[i];
            }
            if(sum>max) max = sum;
        }
        return max;
    }
};