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  • 腾讯 地图 机器学习岗 春招实习123面(猝)

    一面:

    3.22晚上,其实就是一个笔试,考了4个现场笔试

    1 、编程实现输出1000以内的质数

    我的思路是:建立一个质数list 初始为【2】,不断遍历3到1000,如果i能被质数list里面的数整除,则不是质数,否则是质数。

    今晚编程试了下,才发现昨晚写错了!!思路到是对。

     1 def fun(n):
     2     if n <2:
     3         return []
     4     flag = True
     5     zhi = [2]
     6     for i in range(3, n):
     7         for z in zhi:
     8             if (i % z == 0):
     9                 flag = False
    10                 break
    11             else :
    12                 flag = True
    13         if flag:
    14             zhi.append(i)
    15     return zhi

    2、算一个点(x,y)到折线((x1,y1),(x2,y2),.....(xn,yn))的最小距离

    我就暴力的算了到每个点的距离,然后输出,好像理解错了。。。

    3、机器学习中正则化有哪些?原理是什么?

    4、地图中路况不准的原因有哪些?

    网络延迟,GPS信号不准。。。其他我也不知道了。

    ps:没想到笔试过了,今天一看,得了60分才。程序感觉自己写的挺好,一运行,就发现问题好多,还是得刷题哎。

    二面:

    现场面,2点就来了,等了好久哎,遇到一个清华的本硕,有滴滴网易实习经历,而且才研一,才发现自己大水逼啊。。。

    简单介绍自己,问百度实习项目中的细节,基本上问的是实现,没有问其中的原理。

    但是会问你每一步是否做调研,调研了论文的哪些方法。第一次遇到这问题,后来得知,这个人是博士。

    题目1:地图中有行人的路径的数据,怎么判断行人在哪条路上。

    我。。。。。瞎答一通,,,,猝。。。

    题目2:预测某一路段客流量。

    我,,机器学习预测,提特征。。模型融合等等。

    三面:

    问百度实习,会问每一步中是还有什么提升空间,这个还真没怎么准备过

    题目1:设计一个系统,可以实现自动提取新闻中的路况信息。

    我讲了讲分类的思路。各种瞎掰,最后面试官告诉我,这是他们想做的项目,但是还没开始。。。尴尬。。

    题目2:根据行人的实际轨迹路径(GPS信号有误差),求出行人实际走过的马路。

    自己瞎答了一通,然后面试官问我会不会马尔科夫。。。。猝。。

    今晚给通知,不知道是不是凉了,网上搜了搜地图好像挺边缘的部门。

    可是不边缘的部门,微信也面过了,2面挂了,感觉自己进大厂的核心部门难度好像挺大。

    边缘的部门面试少一点,但是也不一定能进,上天保佑吧。

    23:26了,应该是猝了。感觉自己有点差劲哦,机器学习基础有点问题,编程题也有问题。

    还有阿里,还没开始面,如果再挂了,真的凉凉哦。

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