zoukankan      html  css  js  c++  java
  • PAT 1031 查验身份证

    https://pintia.cn/problem-sets/994805260223102976/problems/994805290334011392

    一个合法的身份证号码由17位地区、日期编号和顺序编号加1位校验码组成。校验码的计算规则如下:

    首先对前17位数字加权求和,权重分配为:{7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2};然后将计算的和对11取模得到值Z;最后按照以下关系对应Z值与校验码M的值:

    Z:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 M:1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2

    现在给定一些身份证号码,请你验证校验码的有效性,并输出有问题的号码。

    输入格式:

    输入第一行给出正整数N(<= 100)是输入的身份证号码的个数。随后N行,每行给出1个18位身份证号码。

    输出格式:

    按照输入的顺序每行输出1个有问题的身份证号码。这里并不检验前17位是否合理,只检查前17位是否全为数字且最后1位校验码计算准确。如果所有号码都正常,则输出“All passed”。

    输入样例1:

    4
    320124198808240056
    12010X198901011234
    110108196711301866
    37070419881216001X
    

    输出样例1:

    12010X198901011234
    110108196711301866
    37070419881216001X
    

    输入样例2:

    2
    320124198808240056
    110108196711301862
    

    输出样例2:

    All passed

    代码:
    #include <bits/stdc++.h>
    
    using namespace std;
    
    const int maxn = 1e5+10;
    char id[maxn];
    int a[17]= {7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2};
    char M[11]= {'1','0','X','9','8','7','6','5','4','3','2'};
    
    char s[maxn];
    char b[maxn];
    
    int main()
    {
        int n;
        int zzt=0;
        scanf("%d",&n);
        for(int i=1; i<=n; i++)
        {
            scanf("%s",id);
            int flag=1;
            int len=strlen(id);
            for(int j=0; j<len-1; j++)
            {
                if(id[j]<'0'||id[j]>'9')
                    flag=0;
            }
            if(flag==0)
            {
                printf("%s
    ",id);
                continue;
            }
            int sum=0;
            for(int j=0; j<len-1; j++)
            {
                int x=a[j]*(id[j]-'0');
                x=x%11;
                sum=(sum+x)%11;
            }
            if(M[sum]!=id[len-1])
                flag=0;
            if(flag==0)
                printf("%s
    ",id);
            else
                zzt++;
        }
        if(zzt==n)
            printf("All passed
    ");
        return 0;
    }
    

      

  • 相关阅读:
    如何用VSCode编写Java程序
    使用Xcode + Python进行IOS运动轨迹模拟
    聚类(Clustering)
    异常值(outlier)
    线性回归(regression)
    自适应增强(Adaptive Boosting)
    决策树(Decision Trees)
    支持向量机(SVM)
    朴素贝叶斯(Naive Bayesian)
    ItChat与图灵机器人的结合
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zlrrrr/p/9260705.html
Copyright © 2011-2022 走看看