不多说，直接上干货！
很多人搞不清输入流和输出流，！！、！
其实啊，输入流、输出流都是针对内存的。
往内存里写，是输入流。
内存往文件里写，是输出流。
比如一个文件A复制到另一文件B，那么，先写到内存里，再写到文件B。
=> 则文件A写到内存里，叫输入流。
=> 则内存里写到文件B，叫输出流。
对象不能传输的，需要转化成字节流！
将对象转换为二进制的字节流并写入到输出流out中是序列化，write 的过程（最好记!!!）
从输入流in中读取二进制的字节流反序列化为对象是反序列化，readFields的过程（最好记!!!）
就是说，将对象转换成二进制的字节流，这里，就已经是从内存出发了。这里就是把二进制字节流写入输出文件里！
序列化是把内存对象数据转成字节流存在临时文件里。
反序列化是把临时文件的字节流转成对象数据！
对象 -> （序列化） -> 字节流 -> （反序列化） 对象
序列化和反序列化是在底层做的，其实我们看不到
Hadoop是这样的，序列化是把内存对象数据转成字节流存在临时文件里，反序列化是把临时文件的字节流转成对象数据！
Java序列化，和反序列化思想，就是把对象数据转成二进制的字节流，接受方再把二进制的字节流转成可用的数据对象，这就是反序列化！
序列化的目的，就是为了传输的时候，流量小，速度快
序列化和反序列化简单点，就是加密和解密一样，他们是一对的
对象它是在内存中的吧，它需要在网络上传输首先得成网络中可以识别的，那什么是网络可识别的呢？
文件流是网络是可以识别的对吧，但是对象又不能直接转成文件流，得先转成字节流再转成文件流。
对象到文件流是序列化的一种。你也可以对象到txt文件也是一种序列化。
什么是序列化？
将结构化对象（实例） 转换成二进制的字节流 （字符数组）以便于进行网络传输或写入持久存储的过程。
什么是反序列化？
将字节流转换为一系列结构化对象的过程。
问：java里是对象数据，每次反序列和序列化，都要再new出，hadoop里，是内存对象数据，可以重复用。对吗？
答：其实复不复是和序列化反序列化是没有关系的，
序列化和反序列化的目的，是在，为了传输的时候，流量小，速度快。跟复不复没扯上。
Hadoop只是把内存对象数据，存到临时文件，用到这内存对象数据的时候，再把它读到内存，这样就可以说是可以复用的。
什么叫持久化？
将对象序列化存储到文件，术语又叫“持久化”。
什么叫数据通信？
将对象序列化发送到远程计算机，术语又叫“数据通信”。
为什么要序列化？
一般来说，“活的”对象只生存在内存里，关机断电就没有了。而且“活的”对象只能由本地的进程使用，不能被发送到网络上的另外一台计算机。
1、 序列化从头说
在面向对象程序设计中，类是个很重要的概念。所谓“类”，可以将它想像成建筑图纸，而对象就是根据图纸盖的大楼。类，规定了对象的一切。根据建筑图纸造房子，盖出来的就是大楼，等同于将类进行实例化，得到的就是对象。
一开始，在源代码里，类的定义是明确的，但对象的行为有些地方是明确的，有些地方是不明确的。对象里不明确地方，是因为对象在运行的时候，需要处理无法预测的事情，诸如用户点了下屏幕，用户点了下按钮，输入点东西，或者需要从网络发送接收数据之类的。后来，引入了泛型的概念之后，类也开始不明确了，如果使用了泛型，直到程序运行的时候，才知道究竟是哪种对象需要处理。
对象可以很复杂，也可以跟时序相关。一般来说，“活的”对象只生存在内存里，关机断电就没有了。一般来说，“活的”对象只能由本地的进程使用，不能被发送到网络上的另外一台计算机。
序列化，可以存储“活的”对象，可以将“活的”对象发送到远程计算机。
把“活的”对象序列化，就是把“活的”对象转化成一串字节，而“反序列化”，就是从一串字节里解析出“活的”对象。于是，如果想把“活的”对象存储到文件，存储这串字节即可，如果想把“活的”对象发送到远程主机，发送这串字节即可，需要对象的时候，做一下反序列化，就能将对象“复活”了。
将对象序列化存储到文件，术语又叫“持久化”。将对象序列化发送到远程计算机，术语又叫“数据通信”。
Java对序列化提供了非常方便的支持，在定义类的时候，如果想让对象可以被序列化，只要在类的定义上加上了”implements Serializable”即可，比如说，可以这么定义”public class Building implements Serializable”，其他什么都不要做，Java会自动的处理相关一切。Java的序列化机制相当复杂，能处理各种对象关系。
Java的序列化机制的缺点就是计算量开销大，且序列化的结果体积大太，有时能达到对象大小的数倍乃至十倍。它的引用机制也会导致大文件不能分割的问题。这些缺点使得Java的序列化机制对Hadoop来说是不合适的。于是Hadoop设计了自己的序列化机制。
为什么序列化对Hadoop很重要？因为Hadoop在集群之间进行通讯或者RPC调用的时候，需要序列化，而且要求序列化要快，且体积要小，占用带宽要小。所以必须理解Hadoop的序列化机制。
2. Hadoop的序列化接口
什么是接口？简答来说，接口就是规定，它规定类必须实现的方法。一个接口可以包含多干个方法。如果一个类说自己实现了某个接口，那么它必须实现这个接口里的所有方法。特殊情况下，接口也可以没有任何方法。
（1） Writable接口，也就是org.apache.hadoop.io.Writable接口。Hadoop的所有可序列化对象都必须实现这个接口。Writable接口里有两个方法，一个是write方法，将对象写入字节流，另一个是readFields方法，从字节流解析出对象。
（2）Java的API提供了Comparable接口，也就是java.lang.Comparable接口。这个接口只有一个方法，就是compareTo，用于比较两个对象。
（3） WritableComparable接口同时继承了Writable和Comparable这两个接口。
Hadoop里的三个类IntWritable、DoubleWritable和ByteWritable，都继承了WritableComparable接口。注意，IntWritable、DoubleWritable和ByteWritable，尽管后缀是“Writable”，但它们不是接口，是类！！
Hadoop的序列化接口还有更多的类型，在这里不一一列举。
大数据入门基础系列之Hadoop文件的序列化，为什么不用Java的序列化
见我写的微信公众号博文