mahout的特性（三）

mahout的特性

　　虽然在开源领域中相对较为年轻，但 Mahout 已经提供了大量功能，特别是在集群和CF 方面。

Mahout 的主要特性包括：
　　Taste CF。Taste 是 Sean Owen 在 SourceForge 上发起的一个针对 CF 的开源项目，并在 2008 年被赠予 Mahout。
　　一些支持 Map-Reduce 的集群实现包括 k-Means、模糊 k-Means、Canopy、Dirichlet 和 Mean-Shift。
　　Distributed Naive Bayes 和Complementary Naive Bayes 分类实现。
　　针对进化编程的分布式适用性功能。
　　Matrix 和矢量库。