HUE配置文件hue.ini 的impala模块详解（图文详解）（分HA集群）

不多说，直接上干货！

　　我的集群机器情况是 bigdatamaster（192.168.80.10）、bigdataslave1（192.168.80.11）和bigdataslave2（192.168.80.12）

　　然后，安装目录是在/home/hadoop/app下。

　　官方建议在master机器上安装Hue，我这里也不例外。安装在bigdatamaster机器上。

　Hue版本：hue-3.9.0-cdh5.5.4

 需要编译才能使用（联网）


　说给大家的话：大家电脑的配置好的话，一定要安装cloudera manager。毕竟是一家人的。
同时，我也亲身经历过，会有部分组件版本出现问题安装起来要个大半天时间去排除，做好心里准备。废话不多说，因为我目前读研，自己笔记本电脑最大8G，只能玩手动来练手。
纯粹是为了给身边没高配且条件有限的学生党看的！ 但我已经在实验室机器群里搭建好cloudera manager 以及 ambari都有。

大数据领域两大最主流集群管理工具Ambari和Cloudera Manger

Cloudera安装搭建部署大数据集群（图文分五大步详解）（博主强烈推荐）

Ambari安装搭建部署大数据集群（图文分五大步详解）（博主强烈推荐）

https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/cdh_ig_hue_config.html#concept_ezg_b2s_hl

　　一、默认的impala配置文件

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# Settings to configure Impala
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[impala]
  # Host of the Impala Server (one of the Impalad)
  ## server_host=localhost

  # Port of the Impala Server
  ## server_port=21050

  # Kerberos principal
  ## impala_principal=impala/hostname.foo.com

  # Turn on/off impersonation mechanism when talking to Impala
  ## impersonation_enabled=False

  # Number of initial rows of a result set to ask Impala to cache in order
  # to support re-fetching them for downloading them.
  # Set to 0 for disabling the option and backward compatibility.
  ## querycache_rows=50000

  # Timeout in seconds for thrift calls
  ## server_conn_timeout=120

  # Hue will try to close the Impala query when the user leaves the editor page.
  # This will free all the query resources in Impala, but also make its results inaccessible.
  ## close_queries=true

  # If QUERY_TIMEOUT_S > 0, the query will be timed out (i.e. cancelled) if Impala does not do any work
  # (compute or send back results) for that query within QUERY_TIMEOUT_S seconds.
  ## query_timeout_s=600

二、以下是跟我机器集群匹配的配置文件（非HA集群下怎么配置Hue的impala模块）

　　我的impala只安装在bigdatamaster这台机器上。

　　编辑 hue.ini 找到 [impala] 段落

三、以下是跟我机器集群匹配的配置文件（非HA集群下怎么配置Hue的impala模块）

　　跟非HA集群一样的配法。

　　最后的界面，如下

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