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Spark Mllib里使用贝氏二元分类时如何将数值特征字段用StandardScaler进行标准化（图文详解）
不多说，直接上干货！
NaiveBayes数值特征字段一定要大于0，所以加入下述命令将负数转换为0。
朴素贝叶斯分类算法在进行数据标准化时，参数withMean必须设置为false。
具体，见
Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第16章 朴素贝叶斯二元分类算法来预测分类StumbleUpon数据集
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原文地址：https://www.cnblogs.com/zlslch/p/7461801.html
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