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核心：生成器的本质就是一个迭代器
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程序员自己写的一种迭代器
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生成器可以使用for进行遍历
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生成器编写方式：
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基于函数编写
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def func():
print('这是一个函数')
return '函数'
func() -
def func():
print('这是一个函数')
yield '函数'
func() #生成生成器
print(func()) #获取到的是一个生成器的内存地址
print(func()._next_()) #生成一个生成器，启动一个生成器 -
函数体中出现yield代表要声明一个生成器（generator）
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一个yield对应一个next（）
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推导式方式编写
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yield 和return的区别：
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相同同点：
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都是返回内容
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都可以返回多次，但是return会终止函数，只执行一个
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不同点：
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return 终止函数，yield 是暂停生成器
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yield 能记录当前执行位置
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三者总结：
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可迭代对象：str list tuple
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优点：节省空间，取值方便，使用灵活（具有自己的私有方法）
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缺点：大量消耗内存
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迭代器：
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优点：节省空间
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缺点：不能直接查看值，使用不灵活，消耗时间，一次性，不可逆行
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生成器：
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优点：节省空间，认为定义
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缺点：不能直接查看值，消耗时间，一次性，不可逆
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使用场景：当文件或内容数据较大时，建议使用生成器
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文件句柄本质上是一个迭代器
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python 2中的xrange（）与python 3中的range（）一样，都是可迭代对象
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xrange（）返回的是列表，range返回的是迭代对象（range本身）
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迭代器（iterator） 生成器（generator）
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没有send（）方法的时迭代器，有send（）方法的就是一个生成器
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send（）-- 发送，具有启动（
_next_()）和发送两个功能 -
第一次使用send（）时括号中内容必须是None
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yield from 将可迭代对象的元素逐个返回；yield是一次性返回-
for i in 迭代器
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推导式
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列表推导式
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print([i for i in range(10)]) -
print([i for i in range(10) if i%2==0])
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集合推导式
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print{i for i in range(10)} -
print({i for i in range(10) if i%2==0})
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字典推导式：
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print({i:i+1 for i in range(10)}) -
print({i:i+1 for i in range(10) if i%2==0})
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生成器推导式：(面试题)
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print((i for i in range(10))) -
print((i for i in range(10) if i>5))
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内置函数一
一带而过的
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all() any() bytes() callable() chr() complex() divmod() eval() exec() format() frozenset() globals() hash() help() id() input() int() iter() locals() next() oct() ord() pow() repr() round() -
禁止使用
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eval() -- 神器一
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exec() -- 神器二
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hash() -- 就是区分可变数据类型和不可变数据类型
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help() -- 查看帮助信息
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callable() -- 查看对象是否可调用
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float() -- 转换为浮点数
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complex() -- 复数
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bin() -- 十进制转二进制
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oct() -- 十进制转八进制
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hex() -- 十进制转十六进制
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divmod() -- 求（商，余），返回元组
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round(3.5312,2) -- 保留小数位
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pow(2,2) -- 求幂
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pow(2,2,3) -- 求幂后的余
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print(bytes('你好'，encoding=’utf-8))--将字符串编码 -
ord('b') -- 通过元素获取当前表位的序号
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chr(98) -- 通过表位序号查找元素
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repr() -- 查看数据的原生态（给程序员使用）
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print() -- 给用户使用的
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all() -- 判断容器中的元素是否都是真
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any() -- 判断容器中的元素是否有一个为真
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globals() -- 查看全局的变量，返回的是字典
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locals() -- 查看当前空间的变量
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