2020面试

问题：

mysql

MySQL主要的索引类型

普通索引：是最基本的索引，它没有任何限制；

唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一；

主键索引：是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值；

组合索引：指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合；

全文索引：主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较，mysql中MyISAM支持全文索引而InnoDB不支持；

MySQL联合索引

1、联合索引是两个或更多个列上的索引。

对于联合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。

例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a 、 a,b 、 a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。

2、利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引不同于使用两个单独的索引。

复合索引的结构与电话簿类似，人名由姓和名构成，电话簿首先按姓氏对进行排序，然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。

如果您知道姓，电话簿将非常有用；如果您知道姓和名，电话簿则更为有用，但如果您只知道名不知道姓，电话簿将没有用处。

使用索引注意事

使用like 'a%' 、like'%a'、like'%a%'查询时是否会使用索引答：'a%'会，其他两个不会；

项索引不会包含有NULL的列，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此符合索引就是无效的；

使用短索引，对串列进行索引，如果可以就应该指定一个前缀长度；

短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作；

mysql查询只使用一个索引，因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作，尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列建复合索引；

注意like，上文已经提到；

不要在列上进行运算；

不使用NOT IN 、<>、！=操作，但<,<=，=，>,>=,BETWEEN,IN是可以用到索引的；

索引要建立在经常进行select操作的字段上；索引要建立在值比较唯一的字段上；

对于那些定义为text、image和bit数据类型的列不应该增加索引；

在where和join中出现的列需要建立索引；

如果where字句的查询条件里使用了函数(如：where DAY(column)=…),mysql将无法使用索引；

在join操作中(需要从多个数据表提取数据时)，mysql只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引，否则及时建立了索引也不会使用；

四种隔离级别

1. Serializable (串行化)：可避免脏读、不可重复读、幻读的发生。

2. Repeatable read (可重复读)：可避免脏读、不可重复读的发生。

3. Read committed (读已提交)：可避免脏读的发生。

4. Read uncommitted (读未提交)：最低级别，任何情况都无法保证。

MySQL中myisam与innodb的区别，至少5点
(1)、问5点不同

1.InnoDB支持事物，而MyISAM不支持事物
2.InnoDB支持行级锁，而MyISAM支持表级锁
3.InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持
4.InnoDB支持外键，而MyISAM不支持
5.InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持。
6.InnoDB不能通过直接拷贝表文件的方法拷贝表到另外一台机器， myisam 支持
7.InnoDB表支持多种行格式， myisam 不支持
8.InnoDB是索引组织表， myisam 是堆表

(2)、innodb引擎的4大特性

1.插入缓冲（insert buffer)
2.二次写(double write)
3.自适应哈希索引(ahi)
4.预读(read ahead)

(3)、各种不同 mysql 版本的Innodb的改进

MySQL5.6 下 Innodb 引擎的主要改进：
（ 1） online DDL
（ 2） memcached NoSQL 接口
（ 3） transportable tablespace（ alter table discard/import tablespace）
（ 4） MySQL 正常关闭时，可以 dump 出 buffer pool 的（ space， page_no），重启时 reload，加快预热速度
（ 5） 索引和表的统计信息持久化到 mysql.innodb_table_stats 和mysql.innodb_index_stats，可提供稳定的执行计划
（ 6） Compressed row format 支持压缩表

MySQL 5.7 innodb 引擎主要改进
（ 1） 修改 varchar 字段长度有时可以使用 online DDL
（ 2） Buffer pool 支持在线改变大小
（ 3） Buffer pool 支持导出部分比例
（ 4） 支持新建 innodb tablespace，并可以在其中创建多张表
（ 5） 磁盘临时表采用 innodb 存储，并且存储在 innodb temp tablespace 里面，以前是 myisam 存储
（ 6） 透明表空间压缩功能

(4)、2者select  count(*)哪个更快，为什么

myisam更快，因为myisam内部维护了一个计数器，可以直接调取。

(5)、2 者的索引的实现方式

都是 B+树索引， Innodb 是索引组织表， myisam 是堆表， 索引组织表和堆表的区别要熟悉

备份计划

视库的大小来定，一般来说 100G 内的库，可以考虑使用 mysqldump 来做，因为 mysqldump更加轻巧灵活，备份时间选在业务低峰期，可以每天进行都进行全量备份(mysqldump 备份
出来的文件比较小，压缩之后更小)。100G 以上的库，可以考虑用 xtranbackup 来做，备份速度明显要比 mysqldump 要快。一般是选择一周一个全备，其余每天进行增量备份，备份时间为业务低峰期。

(2)、备份恢复时间

物理备份恢复快，逻辑备份恢复慢
这里跟机器，尤其是硬盘的速率有关系，以下列举几个仅供参考
20G的2分钟（mysqldump）
80G的30分钟(mysqldump)
111G的30分钟（mysqldump)
288G的3小时（xtra)
3T的4小时（xtra)
逻辑导入时间一般是备份时间的5倍以上

(3)、备份恢复失败如何处理

首先在恢复之前就应该做足准备工作，避免恢复的时候出错。比如说备份之后的有效性检查、权限检查、空间检查等。如果万一报错，再根据报错的提示来进行相应的调整。

redis：

淘汰策略有：

　　4.1.volatile-lru：从已经设置过期时间的数据集中，挑选最近最少使用的数据淘汰

　　4.2.volatile-ttl：从已经设置过期时间的数据集中，挑选即将要过期的数据淘汰

　　4.3.volatile-random：从已经设置过期时间的数据集中，随机挑选数据淘汰

　　4.4.allkeys-lru：从所有的数据集中，挑选最近最少使用的数据淘汰

　　4.5.allkeys-random：从所有的数据集中，随机挑选数据淘汰

　　4.6.no-enviction：禁止淘汰数据

持久化

Redis 是内存型数据库，为了保证数据在断电后不会丢失，需要将内存中的数据持久化到硬盘上。Redis提供了两种持久化的方式，分别是RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File）。

RDB

简而言之，就是在不同的时间点，将redis存储的数据生成快照并存储到磁盘等介质上，可以将快照复制到其他服务器从而创建具有相同数据的服务器副本。如果系统发生故障，将会丢失最后一次创建快照之后的数据。如果数据量大，保存快照的时间会很长。

AOF

换了一个角度来实现持久化，那就是将redis执行过的所有写指令记录下来，在下次redis重新启动时，只要把这些写指令从前到后再重复执行一遍，就可以实现数据恢复了。将写命令添加到 AOF 文件（append only file）末尾。

使用 AOF 持久化需要设置同步选项，从而确保写命令同步到磁盘文件上的时机。这是因为对文件进行写入并不会马上将内容同步到磁盘上，而是先存储到缓冲区，然后由操作系统决定什么时候同步到磁盘。选项同步频率always每个写命令都同步，eyerysec每秒同步一次，no让操作系统来决定何时同步，always 选项会严重减低服务器的性能，everysec 选项比较合适，可以保证系统崩溃时只会丢失一秒左右的数据，并且 Redis 每秒执行一次同步对服务器几乎没有任何影响。no 选项并不能给服务器性能带来多大的提升，而且会增加系统崩溃时数据丢失的数量。随着服务器写请求的增多，AOF 文件会越来越大。Redis 提供了一种将 AOF 重写的特性，能够去除 AOF 文件中的冗余写命令。

其实RDB和AOF两种方式也可以同时使用，在这种情况下，如果redis重启的话，则会优先采用AOF方式来进行数据恢复，这是因为AOF方式的数据恢复完整度更高。如果你没有数据持久化的需求，也完全可以关闭RDB和AOF方式，这样的话，redis将变成一个纯内存数据库。