缓存穿透
要查询的数据，redis中没有，数据库中也没有，那么每一次的查询都要经过redis和数据库，redis几乎没有起到该有的作用。
解决这个问题的方式一般认为有两种：
第一种是从数据库查询不到时，给查询的key一个空值，存入redis，失效时间可以短一些，那么对同一个不存在的key，就没有缓存穿透的问题。
第二种是对于可以确定的key值，取hash值存储起来，当要查询的key值不在hash表中，直接丢弃。
第一种方式的缺点是当key值很多时，会很大程度上增加redis的存储压力，这种方式比较适合key变化不是很快的场景。
第二种方式的缺点是key值要已知，类似于白名单，很多场景都不太适用。
缓存击穿
一个很热的key值，从redis中失效清除后，突发的大量查询涌入数据库，导致数据库超负载。
目前看到的解决方案，都是在数据库访问中加锁，控制数据库的访问量，防止数据库宕机。
缓存雪崩
redis数据库不能正常工作（也有可能工作正常，但是命中率很低），导致所有的查询请求都跑到数据库中来。
解决方案，对于redis宕机的，使用集群，分化风险；对于命中率很低的场景，可以提前缓存到redis中，场景类似双11要提前下单，然后等到双11当天结账。