zoukankan      html  css  js  c++  java
  • JVM学习笔记三:垃圾收集器与内存分配策略

    内存回收与分配重点关注的是堆内存方法区内存(程序计数器占用小,虚拟机栈和本地方法栈随线程有相同的生命周期)。

    一、判断对象是否存活?

    1. 引用计数算法

    优势:实现简单,效率高。
    致命缺陷:无法解决对象相互引用的问题——会导致对象的引用虽然存在,但是已经不可能再被使用,却无法被回收。

    2. 可达性分析算法

    对象到GC Roots没有引用链,则回收。

    GC Roots包括:

    • (1)Java虚拟机栈中引用的对象。
    • (2)方法区中类静态属性引用的对象。
    • (3)方法去中常量引用的对象。
    • (4)本地方法栈中Native方法(JNI)引用的对象。

    3. 关于引用

    JDK1.2之后,Java对引用进行了扩充。

    • (1)强引用:Object obj = new Object(),不会被jvm回收
    • (2)软引用:在内存溢出异常发生之前才被强制回收。
    • (3)弱引用:延迟到下次垃圾回收之前再被回收。
    • (4)虚引用:仅为了在被回收时收到一个系统通知。

    4. finalize方法:

    在对象被JVM回收之前,有一个低优先级的线程去执行。只有覆盖了finalize方法,才会执行,且只会执行一次。

    5. 回收方法区:

    永久代的垃圾收集主要回收两部分内容:废弃常量和无用的类。

    二、垃圾收集算法

    1. 标记-清除算法(Mark-Sweep)

    • 效率问题:标记和清除两个过程的效率都不高。
    • 空间问题:清除后剩余空间零散不连续,无法为大的对象分配内存。

    2. 复制算法

    将内存分为两个半区,将区A中的存活对象全部复制到B区的连续空间,然后清理A中所有空间。

    缺点:内存实际空间减半。在对象存活率较高时需要进行较多的复制操作。

    实际应用:将堆内存分为新生代和老年代。由于新生代中的对象98%都是可回收的,故将新生代又划分为Eden空间和两块较小的Survivor空间,默认Eden:Survivor(单个)=8:1

    这样每次垃圾收集时,将Eden和S1中的存活对象复制到S2,然后清空Eden和S1区。

    为了防止S2中空间不足以存储Eden和S1的所有剩余存活对象,提供老年代作为保障(Handle Promotion:分配担保)。

    3. 标记-整理算法(将存活对象移动到一起)

    将标记后的存活对象进行移动,清除剩余对象。

    应用:老年代

    4. 分代收集

    • 新生代:存活率低,使用复制算法
    • 老年代:存活率高,使用“标记-整理”或“标记-清除”算法

    三、垃圾收集器

    垃圾收集中的并行与并发:

    • 并行(Parallel):多条垃圾收集线程
    • 并发(Concurrent):用户线程与垃圾收集线程同时执行

    1. Serial收集器

    单线程、Stop the World.

    Client模式下的默认新生代收集器(一个Client分配给JVM管理的内存一般不会很大,收集时间一般很快)。简单高效(相对于其他单线程收集器)

    主要参数:

    -XX:SurvivoRatio:新生代中Eden区域和Survivor区域(单个Survivor)的容量比值,默认为8

    -XX:PretenureSizeThreshold:直接晋升到老年代的对象大小,大于该值的对象直接在老年代分配。

    -XX:HandlePromotionFailure:允许老年代分配担保失败,开启后可以冒险YGC。

    2. ParNew收集器

    Serial的多线程版本(多条垃圾收集线程)。

    Server模式下首选的新生代收集器。

    除Serial外,只有它能与CMS收集器配合工作。

    3. Parallel Scavenge收集器

    新生代、复制算法、多线程。

    注重吞吐量,适合后台进程。

    -XX:MacGCPauseMillis:最大垃圾收集停顿时间

    -XX:GCTimeRatio:吞吐量大小

    GCTimeRatio=99,意味着允许最大垃圾收集时间占比为1/(1+99)=1%,GCTimeRatio=用户代码运行时间/GC时间。

    -XX:+UseAdaptiveSizePolicy:动态自适应调整JVM参数(-Xmn、SurvivorRatio等)

    4. Serial Old收集器

    Serial的老年代版本,使用“标准—整理”算法,适合client端。

    5. Parallel Old收集器

    Parallel Scavenge的老年代版本

    6. CMS收集器(Concurrent Mark Sweep)

    老年代、GC系统停顿时间最短

    “标记-清除”

    四个阶段:

    • (1)初始标记:找GC Roots
    • (2)并发标记:找引用链
    • (3)重新标记:找变更
    • (4)并发清除:清除

    (1)(3):stop the world

    (2)(4):与用户线程并发

    缺陷:

    • 对cpu资源敏感:垃圾收集线程数和每个收集线程占用cpu的时间受cpu数量影响

    • 无法处理“浮动垃圾”

      即并发清除阶段用户线程又产生的对象。
      -XX:CMSInitiatingOccupancyFranction:老年代被使用的百分比,达到时触发GC(如果等老年代占满了再GC,则GC时并发产生的对象可能就获取不到存储空间)

      CMSInitiatingOccupancyFranction过高会导致大量Concurrent Mode Failure,即老年代预留的内存无法满足程序需要。

    • 内存空间碎片

      -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:FullGC时启动内存碎片的合并整理

      -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:执行多少次不压缩的FullGC后压缩一次,默认为0。即每次FullGC时都合并整理内存碎片。

    7. G1收集器

    最前沿成果。削弱新生代与老年代概念,将整个堆划分为独立的不同Region。根据各Region的回收价值,确定优先列表。

    从整体来看:“标记-整理” 算法

    从局部(两个Region之间)来看:“复制”算法

    四、内存分配与回收策略

    1. 优先在Eden区分配(如果启动本地线程分配缓冲TLAB-Thread Local Allocation Buffer,则优先在TLAB)

    如果Eden区满,则触发一次Minor GC(也称Young GC)

    -XX:+PrintGCDetails

    • 在JVM发生垃圾收集时打印内存回收日志
    • 在进程退出时输出当前各区域的内存分配情况

    在JDK8中,PermGen(永久代)被Metaspace(元空间)取代了。

    2. 大对象直接进入老年代

    -XX:PretenureSizeThreshold:直接进入老年代的对象大小

    3. 长期存活的对象将进入老年代

    -XX:MaxTenuringThreshold:设置对象在新生代中能存活的最大年龄,默认15

    -XX:+PrintTenuringDistribution:打印老年代内的各年龄对象内存分配情况

    4. 动态对象年龄判定

    若Survivor中相同年龄的所有对象大小总和超过Survivor的一半,则年龄大于或等于该年龄的对象就可以直接进入老年代。

    5. 空间分配担保

    • (1)YGC发生前先检查“老年代最大可用的连续空间”是否大于新生代所有对象总空间。如果是,则触发YGC,无风险;如果否,进入(2)
    • (2)再次判断“老年代最大可用的连续空间”是否大于历次平均晋升到老年代的对象大小总和。如果否,则直接执行FullGC;如果是,进入(3)
    • (3)执行YGC,有风险。
    • (4)如果3中的YGC失败,则再执行FullGC。

    五、垃圾回收和GC实战

    1. YGC测试代码:

    /**
     * @author zni.feng
     */
    import java.lang.management.ManagementFactory;
    
    public class YGCTest {
    	/**
    	 * VM参数: -verbose:gc -XX:+UseSerialGC  -Xms20M -Xmx20M -Xmn10M -XX:+PrintGCDetails -XX:SurvivorRatio=8
    	 */
    	private static final int _1MB= 1024 * 1024;
    	
    	public static void main(String[] args) {
    		System.out.println(ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getInputArguments());//打印JVM参数
    		byte[] allocation1, allocation2, allocation3, allocation4;
    		allocation1 = new byte[2*_1MB];
    		allocation2 = new byte[2*_1MB];
    		allocation3 = new byte[2*_1MB];
    		allocation4 = new byte[4*_1MB]; //出现一次YGC
    		System.out.println("exit");
    	}
    
    }
    

    测试结果:

    [-verbose:gc, -XX:+UseSerialGC, -Xms20M, -Xmx20M, -Xmn10M, -XX:+PrintGCDetails, -XX:SurvivorRatio=8, -Dfile.encoding=UTF-8]
    [GC (Allocation Failure) [DefNew: 6815K->282K(9216K), 0.0077121 secs] 6815K->6426K(19456K), 0.0077785 secs] [Times: user=0.01 sys=0.01, real=0.01 secs] 
    exit
    Heap
     def new generation   total 9216K, used 4620K [0x00000007bec00000, 0x00000007bf600000, 0x00000007bf600000)
      eden space 8192K,  52% used [0x00000007bec00000, 0x00000007bf03c8d8, 0x00000007bf400000)
      from space 1024K,  27% used [0x00000007bf500000, 0x00000007bf546800, 0x00000007bf600000)
      to   space 1024K,   0% used [0x00000007bf400000, 0x00000007bf400000, 0x00000007bf500000)
     tenured generation   total 10240K, used 6144K [0x00000007bf600000, 0x00000007c0000000, 0x00000007c0000000)
       the space 10240K,  60% used [0x00000007bf600000, 0x00000007bfc00030, 0x00000007bfc00200, 0x00000007c0000000)
     Metaspace       used 2695K, capacity 4486K, committed 4864K, reserved 1056768K
      class space    used 294K, capacity 386K, committed 512K, reserved 1048576K
    
    

    测试结果分析:

    从结果可以看到,发生了一次YGC,GC后新生代(DefNew:Default New Generaion)从6815K降到了282K,即基本上全部回收,而整个堆内存的大小并没有显著减小(从6815K降到了6426K),这是因为allocation1、allocation2、allocation3对象仍存在(强引用),并没有被真正回收,只是从新生代进入了老年代(Survivor区不足以容纳6M的对象)。并且,从程序结束时的各区域内存分配情况可以看到,老年代占用了约6M(tenured generation total 10240K,used 6144K);新生代Eden区占用了52%,约4M(total 8192K,即8M),是用来存放allocation4的对象。

    2. 大对象直接进入老年代

    /**
     * @author zni.feng
     */
    public class PretenureSizeThresholdTest {
    	/**
    	 * VM参数: -verbose:gc -XX:+UseSerialGC  -Xms20M -Xmx20M -Xmn10M -XX:+PrintGCDetails -XX:SurvivorRatio=8
    	 * -XX:PretenureSizeThreshold=3145728
    	 * (3145728=3*1024*1024=3MB)
    	 */
    	
    	private static final int _1MB=1024*1024;
    	public static void main(String[] args) {
    		byte[] allocation;
    		allocation = new byte[4*_1MB];
    		
    	}
    
    }
    
    

    测试结果:

    Heap
     def new generation   total 9216K, used 835K [0x00000007bec00000, 0x00000007bf600000, 0x00000007bf600000)
      eden space 8192K,  10% used [0x00000007bec00000, 0x00000007becd0f90, 0x00000007bf400000)
      from space 1024K,   0% used [0x00000007bf400000, 0x00000007bf400000, 0x00000007bf500000)
      to   space 1024K,   0% used [0x00000007bf500000, 0x00000007bf500000, 0x00000007bf600000)
     tenured generation   total 10240K, used 4096K [0x00000007bf600000, 0x00000007c0000000, 0x00000007c0000000)
       the space 10240K,  40% used [0x00000007bf600000, 0x00000007bfa00010, 0x00000007bfa00200, 0x00000007c0000000)
     Metaspace       used 2621K, capacity 4486K, committed 4864K, reserved 1056768K
      class space    used 286K, capacity 386K, committed 512K, reserved 1048576K
    

    测试结果分析:可以看到,allocation对象直接进入了老年代。

  • 相关阅读:
    postgresql怎么导入数据库
    flask建表遇到的错误: flask,sqlalchemy.exc.OperationalError: (MySQLdb._exceptions.OperationalError) (1071, 'Specified key was too long; max key length is 767 bytes')
    Linux(Ubuntu)系统下使用crontab定期执行任务
    Odoo中如何多workers中解决‘Bus.bus avriavle’
    python装饰器
    小程序开发可能会踩的坑
    Flask开发微信小程序后端基础知识准备
    Flask 中使用BluePrint蓝图分割业务代码,方便多人协作开发
    理解JWT(JSON Web Token)认证及python实践
    小程序中的数据请求sessionid,保持登陆状态。
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/znicy/p/6918767.html
Copyright © 2011-2022 走看看