Hive数据分析（五）

处理结果入库

要求：将上述统计分析的结果数据保存到 mySQL 数据库中。

步骤：

（1）确定Mysql服务开启正常

（2）通过navicat在Mysql中新建表格 

create table jichang(
  day_id varchar(255),
  sale_nbr varchar(255),
  cnt varchar(255),
  round varchar(255)
)
create table dailishang(
  day_id varchar(255),
  sale_nbr varchar(255),
  cnt varchar(255),
  round varchar(255)
)
create table dailishang_h(
day_id varchar(255),
sale_nbr varchar(255),
Sale_number int,
)
create table daili(
 day_id varchar(255),
 sale_nbr varchar(255),
 incnt int,
 inround int,
 outcnt int,
 outround int,
 lirun int
)

　　

 （3）通过sqoop将hive中的数据导入到mysql

 bin/sqoop export 
--connect jdbc:mysql://node01:3306/hive1 
--username root 
--password **** 
--table jichang 
--num-mappers 1 
--export-dir /user/hive/warehouse/jichang 
--input-fields-terminated-by ","

（4）结果展示

• 统计每天各个机场的销售数量和销售金额。

 

• 统计每天各个代理商的销售数量和销售金额。

 

• 统计每天各个代理商的销售活跃度。

 

• 汇总统计 9 月 1 日到 9 月 15 日之间各个代理商的销售利润。