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  • AQS基本原理

    什么是AQS?

    AQS即AbstractQueuedSynchronizer,是一个用于构建锁和同步器的框架。它能降低构建锁和同步器的工作量,还可以避免处理多个位置上发生的竞争问题。在基于AQS构建的同步器中,只可能在一个时刻发生阻塞,从而降低上下文切换的开销,并提高吞吐量。

    AQS支持独占锁(exclusive)和共享锁(share)两种模式。

    • 独占锁:只能被一个线程获取到(Reentrantlock)
    • 共享锁:可以被多个线程同时获取(CountDownLatch,ReadWriteLock).

    无论是独占锁还是共享锁,本质上都是对AQS内部的一个变量state的获取。state是一个原子的int变量,用来表示锁状态、资源数等。
    QIKsHg.png

    AQS内部的数据结构与原理

    AQS内部实现了两个队列,一个同步队列,一个条件队列。
    QIMk8I.png
    同步队列的作用是:当线程获取资源失败之后,就进入同步队列的尾部保持自旋等待,不断判断自己是否是链表的头节点,如果是头节点,就不断参试获取资源,获取成功后则退出同步队列。
    条件队列是为Lock实现的一个基础同步器,并且一个线程可能会有多个条件队列,只有在使用了Condition才会存在条件队列。

    同步队列和条件队列都是由一个个Node组成的。AQS内部有一个静态内部类Node。

        static final class Node {
            static final Node EXCLUSIVE = null;
    
            //当前节点由于超时或中断被取消
            static final int CANCELLED =  1;
         
            //表示当前节点的前节点被阻塞
            static final int SIGNAL    = -1;
            
            //当前节点在等待condition
            static final int CONDITION = -2;
          
            //状态需要向后传播
            static final int PROPAGATE = -3;
            
            volatile int waitStatus;
            
            volatile Node prev;
            volatile Node next;
            volatile Thread thread;
    
            Node nextWaiter;
    
            final boolean isShared() {
                return nextWaiter == SHARED;
            }
    
            final Node predecessor() throws NullPointerException {
                Node p = prev;
                if (p == null)
                    throw new NullPointerException();
                else
                    return p;
            }
    
            Node() {    // Used to establish initial head or SHARED marker
            }
    
            Node(Thread thread, Node mode) {     // Used by addWaiter
                this.nextWaiter = mode;
                this.thread = thread;
            }
    
            Node(Thread thread, int waitStatus) { // Used by Condition
                this.waitStatus = waitStatus;
                this.thread = thread;
            }
        }
    

    重要方法的源码解析

        //独占模式下获取资源
        public final void acquire(int arg) {
            if (!tryAcquire(arg) &&
                acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
                selfInterrupt();
        }
    

    acquire(int arg)首先调用tryAcquire(arg)尝试直接获取资源,如果获取成功,因为与运算的短路性质,就不再执行后面的判断,直接返回。tryAcquire(int arg)的具体实现由子类负责。如果没有直接获取到资源,就将当前线程加入等待队列的尾部,并标记为独占模式,使线程在等待队列中自旋等待获取资源,直到获取资源成功才返回。如果线程在等待的过程中被中断过,就返回true,否则返回false。
    如果acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)执行过程中被中断过,那么if语句的条件就全部成立,就会执行 selfInterrupt();方法。因为在等待队列中自旋状态的线程是不会响应中断的,它会把中断记录下来,如果在自旋时发生过中断,就返回true。然后就会执行selfInterrupt()方法,而这个方法就是简单的中断当前线程Thread.currentThread().interrupt();其作用就是补上在自旋时没有响应的中断。

    可以看出在整个方法中,最重要的就是 acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)

    我们首先看Node addWaiter(Node mode)方法,顾名思义,这个方法的作用就是添加一个等待者,根据之前对AQS中数据结构的分析,可以知道,添加等待者就是将该节点加入等待队列.

    private Node addWaiter(Node mode) {
            Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
            // Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
            Node pred = tail;
            //尝试快速入队
            if (pred != null) { //队列已经初始化
                node.prev = pred;
                if (compareAndSetTail(pred, node)) {
                    pred.next = node;
                    return node; //快速入队成功后,就直接返回了
                }
            }
            //快速入队失败,也就是说队列都还每初始化,就使用enq
            enq(node);
            return node;
        }
        
        //执行入队
         private Node enq(final Node node) {
            for (;;) {
                Node t = tail;
                if (t == null) { // Must initialize
                //如果队列为空,用一个空节点充当队列头
                    if (compareAndSetHead(new Node()))
                        tail = head;//尾部指针也指向队列头
                } else {
                    //队列已经初始化,入队
                    node.prev = t;
                    if (compareAndSetTail(t, node)) {
                        t.next = node;
                        return t;//打断循环
                    }
                }
            }
        }
    
     final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
            boolean failed = true;
            try {
                boolean interrupted = false;
                for (;;) {
                    final Node p = node.predecessor();//拿到node的上一个节点
                    //前置节点为head,说明可以尝试获取资源。排队成功后,尝试拿锁
                    if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                        setHead(node);//获取成功,更新head节点
                        p.next = null; // help GC
                        failed = false;
                        return interrupted;
                    }
                    //尝试拿锁失败后,根据条件进行park
                    if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                        parkAndCheckInterrupt())
                        interrupted = true;
                }
            } finally {
                if (failed)
                    cancelAcquire(node);
            }
        }
        //获取资源失败后,检测并更新等待状态
        private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
            int ws = pred.waitStatus;
            if (ws == Node.SIGNAL)
                /*
                 * This node has already set status asking a release
                 * to signal it, so it can safely park.
                 */
                return true;
            if (ws > 0) {
                /*
                 * Predecessor was cancelled. Skip over predecessors and
                 * indicate retry.
                 */
                do {
                //如果前节点取消了,那就往前找到一个等待状态的接待你,并排在它的后面
                    node.prev = pred = pred.prev;
                } while (pred.waitStatus > 0);
                pred.next = node;
            } else {
                /*
                 * waitStatus must be 0 or PROPAGATE.  Indicate that we
                 * need a signal, but don't park yet.  Caller will need to
                 * retry to make sure it cannot acquire before parking.
                 */
                compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
            }
            return false;
        }
        //阻塞当前线程,返回中断状态
        private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
            LockSupport.park(this);
            return Thread.interrupted();
        }
    

    具体的boolean tryAcquire(int acquires)实现有所不同。
    公平锁的实现如下:

    protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
        final Thread current = Thread.currentThread();
        int c = getState();
        if (c == 0) {
            if (!hasQueuedPredecessors() &&
                    compareAndSetState(0, acquires)) {
                setExclusiveOwnerThread(current);
                return true;
            }
        }
        else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
            int nextc = c + acquires;
            if (nextc < 0)
                throw new Error("Maximum lock count exceeded");
            setState(nextc);
            return true;
        }
        return false;
    }
    

    非公平锁的实现如下:

    final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
        final Thread current = Thread.currentThread();
        int c = getState();
        if (c == 0) {
            if (compareAndSetState(0, acquires)) {
                setExclusiveOwnerThread(current);
                return true;
            }
        }
        else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
            int nextc = c + acquires;
            if (nextc < 0) // overflow
                throw new Error("Maximum lock count exceeded");
            setState(nextc);
            return true;
        }
        return false;
    }
    

    park

    在AQS的实现中有一个出现了一个park的概念。park即LockSupport.park().它的作用是阻塞当前线程,并且可以调用LockSupport.unpark(Thread)去停止阻塞。它们的实质都是通过UnSafe类使用了CPU的原语。在AQS中使用park的主要作用是,让排队的线程阻塞掉(停止其自旋,自旋会消耗CPU资源),并在需要的时候,可以方便的唤醒阻塞掉的线程。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zofun/p/12206759.html
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