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  • flask中gunicorn的使用

    最近模型部署用flask给接口,模型实验室的部署流程中需用gunicorn来部署flask服务。为什么要用gunicorn呢,简单点就是为了并发。

    1、模块安装

    pip install flask
    pip install gunicorn

    2、用flask写一个简单的web服务

    # main.py

    from
    flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return 'hello world' def main(): app.run(debug=True) if __name__ == '__main__': main()

    3、启动

      我们知道直接运行main.py函数就可以启动flask服务,但是我们这里要用gunicorn,也很简单

    gunicorn main:app
    • main是flask的启动python文件,我们这是main.py,
    • app则是flask应用程序实例,我们mian.py里实例名为app
    这样运行的话, gunicorn 默认作为一个监听 127.0.0.1:8000 的web server,可以在本机通过: http://127.0.0.1:8000 访问。

     如果要通过网络访问,则需要绑定不同的地址(也可以同时设置监听端口),设置0.0.0.0可以监听到所有ip的请求:

    gunicorn -b 0.0.0.0:8080 main:app

    在多核服务器上,为了支持更多的并发访问并充分利用资源,可以使用更多的 gunicorn 进程:

    gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8080 main:app
    • -b 表示 gunicorn 开发的访问地址 
    • -w 表示工作进程数

    4、配置文件

      通过gunicorn -h可以看到gunicorn有非常多的配置项,因此通常会写成一个配置文件来进行配置。

      比如我这边写成gunicorn.conf文件

    # gunicorn.conf
    
    bind = "0.0.0.0:5000"
    workers = 4
    backlog = 2048
    pidfile = "log/gunicorn.pid"
    accesslog = "log/access.log"
    errorlog = "log/debug.log"
    timeout = 600
    debug=False
    capture_output = True

    debug=False: 生产环境不用这个配置项,但调试的时候debug=True还是挺好用的。而且,开启debug项后,在启动gunicorn的时候可以看到所有可配置项的配置

    注意上面log项,如果需要将这些log文件统一放到log文件夹下,事先要先建好,不然运行时会报错。

    运行代码为:

    gunicorn --config gunicorn.conf main:app

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zongfa/p/12614459.html
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