pytest--运行指定的测试和参数化

 mark

pytest提供了标记机制，允许你使用marker对测试函数做标记，一个测试函数可以有多个marker，一个marker也可以用来标记多个测试函数

比如我们需要进行冒烟测试，不可能把所有的用例都跑一遍，我们可以挑选一些重要的用例进行冒烟测试，为了把选定的测试加入冒烟测试，可以对他们添加@pytest.mark.smoke装饰器。我们有两个文件，里面分别放了两个测试用例

test_demo.py

import pytest


@pytest.mark.get
def test_demo3():
    print('我是tets demo 3')


@pytest.mark.smoke
@pytest.mark.get
def test_demo4():
    print('我是tets demo 4')

test_mark.py

import pytest


@pytest.mark.get
def test_demo1():
    print('我是tets demo 1')


@pytest.mark.smoke
@pytest.mark.get
def test_demo2():
    print('我是tets demo 2')

我们可以看到，冒烟测试两个文件里面各有一个，来使用-m参数执行一下，这样我们标记的smoke的用例就被执行了，其他的没有被执行

-m后面也可以使用表达式，可以在标记之间添加and，or，not关键字

跳过测试

要跳过某个测试，只需要简单的在测试函数上方添加@pytest.mark.skip()装饰器即可
比如下面的两个测试用例，我们只想执行test_demo2，则我们可以给test_demo1加上装饰器

import pytest

@pytest.mark.skip()
def test_demo1():
    print('我是tets demo 1')


def test_demo2():
    print('我是tets demo 2')

skipif

我们可以给要跳过的测试添加理由和条件，这时应当使用skipif来替代skip

import pytest

@pytest.mark.skipif(3<5, reason='版本不匹配')
def test_demo1():
    print('我是tets demo 1')


def test_demo2():
    print('我是tets demo 2')

前面的是个条件，可以是python的表达式，表达式的值为True时跳过，为false时执行。后面的是原因，在来执行一次

但我们仍然看不到跳过的原因，这时可以使用-rs

运行测试子集

 运行测试有很多方式，不但可以选择运行某个测试目录、文件、类中的测试，还可以选择运行某一个测试用例

运行单个目录

运行单个目录下的所有测试，以目录作为pytest的参数即可

比如我testpytest目录下有两个测试文件，分别是test_demo.py和test_mark.py

运行单个测试文件

运行单个文件里的全部测试，以路径名加文件名作为pytest参数即可

比如我们只想运行testpytest目录下的test_demo.py文件

运行单个测试函数

运行单个测试函数，只需要在文件名后添加::符号和函数名

比如我们只想运行testpytest目录下的test_demo.py文件里的test_demo3这个函数

运行单个测试类

与运行单个函数类似，只需要在文件名后面加上::符号和类名

import pytest


class Test1():
    def test_demo3(self):
        print('我是tets demo 3')

    def test_demo4(self):
        print('我是tets demo 4')


class Test2():
    def test_demo1(self):
        print('我是tets demo 1')

    def test_demo2(self):
        print('我是tets demo 2')

比如我们只想运行Test2的类

运行单个测试类中的测试方法

如果不希望运行测试类中的所有测试，只想指定运行其中一个，则在类名后面再加上::符号和方法名

 用测试名划分测试集合

 -k选项允许用一个表达式指定需要运行的测试，该表达式可以匹配测试名（或者子串）。表达式中可以包含and，or，not

def test_demo1():
    print('我是tets demo 1')


def test_demo2():
    print('我是tets demo 2')


def test_demo3():
    print('我是tets demo 3')


def test_parm():
    print('我是tets parm')

如上代码我们只想运行测试函数里面有demo的所有用例

参数化

可以使用 @pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues) 装饰器达到批量传送参数的目的

parametrize()的第一个参数是用逗号分割的字符串列表，第二个参数是一个值列表

import pytest


@pytest.mark.parametrize("a,b,c",
                         [(1, 2, 3),
                          (3, 2, 5),
                          (4, 5, 9)])
def test_add(a, b, c):
    assert a + b == c