性能测试--搭建node_exporter+prometheus

前戏

我的操作系统是为 centOS 7.2。

参考文档：https://yunlzheng.gitbook.io/prometheus-book/introduction

安装Java

yum install -y java

查看版本

安装docker

查看docker文章

配置node_exporter

在Prometheus的架构设计中，Prometheus Server并不直接服务监控特定的目标，其主要任务负责数据的收集，存储并且对外提供数据查询支持。因此为了能够能够监控到某些东西，如主机的CPU使用率，我们需要使用到Exporter。Prometheus周期性的从Exporter暴露的HTTP服务地址（通常是/metrics）拉取监控样本数据。

下载

wget -c https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

温馨小提示：如果阿里云服务器下载特别慢的话，可以考虑迅雷下载到本地电脑，在使用 rz 命令上传到云服务器

解压

tar zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

下载完之后我们启动node_exporter

进入到node-exporter目录里面

[root@BB package]# cd node_exporter-0.18.1.linux-amd64/

启动

[root@BB node_exporter-0.18.1.linux-amd64]# ./node_exporter &

启动成功后默认的端口是 9100

浏览器访问，出现如下页面表示成功

部署prometheus

Prometheus是一个开源的完整监控解决方案，其对传统监控系统的测试和告警模型进行了彻底的颠覆，形成了基于中央化的规则计算、统一分析和告警的新模型。 相比于传统监控系统Prometheus具有以下优点：

易于管理

Prometheus核心部分只有一个单独的二进制文件，不存在任何的第三方依赖(数据库，缓存等等)。唯一需要的就是本地磁盘，因此不会有潜在级联故障的风险。

Prometheus基于Pull模型的架构方式，可以在任何地方（本地电脑，开发环境，测试环境）搭建我们的监控系统。对于一些复杂的情况，还可以使用Prometheus服务发现(Service Discovery)的能力动态管理监控目标。

监控服务的内部运行状态

Pometheus鼓励用户监控服务的内部状态，基于Prometheus丰富的Client库，用户可以轻松的在应用程序中添加对Prometheus的支持，从而让用户可以获取服务和应用内部真正的运行状态。

强大的数据模型

所有采集的监控数据均以指标(metric)的形式保存在内置的时间序列数据库当中(TSDB)。所有的样本除了基本的指标名称以外，还包含一组用于描述该样本特征的标签。

下载

wget -c https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.15.1/prometheus-2.15.1.linux-amd64.tar.gz

解压

tar zxvf prometheus-2.15.1.linux-amd64.tar.gz

 进入到解压的目录里面，在prometheus.yml里最下面加入如下配置

  - job_name: 'zz'
    static_configs:
    - targets: ['49.xx.xx.161:9100']

注意格式，打码的那部分是你 node_exporter 主机地址和端口号

配置好了启动prometheus，执行下面命令

./prometheus --config.file=prometheus.yml &

执行完如果出现下面的提示就表示成功了

prometheus的默认端口是9090，浏览器访问，出现如下页面表示配置成功

 查看Targets，看我们配置文件是不是正确

安装grafana

granafa可以通过docker安装，也可以使用rpm包安装，这里推荐docker安装

docker安装方式：https://www.cnblogs.com/zouzou-busy/p/12813746.html

RPM包安装步骤

# yum localinstall grafana-6.5.2-1.x86_64.rpm
# /sbin/chkconfig --add grafana-server        #配置开机启动
# systemctl daemon-reload                        #重载所有修改过的配置文件
# systemctl start grafana-server                     #启动grafana-server
# systemctl status grafana-server                #查看状态
# sudo systemctl enable grafana-server.service    #设置开机启动