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  • Hadoop学习2

    搭建伪分布式完成之后:
    伪分布式安装详细介绍:http://www.powerxing.com/install-hadoop/

               练习1 编写Java程序实现以下函数

               1.向HDFS中上传文件

               2.从HDFS下载文件到本地

               3.显示文件目录

               4.移动文件

               5.新建文件夹

               6.移除文件夹

        

    package cn.itcast.hadoop.hdfs;
    
    
    import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import org.apache.commons.compress.utils.IOUtils; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.LocatedFileStatus; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.fs.RemoteIterator; import org.junit.Before; import org.junit.Test; public class temp { static FileSystem fs = null; /* * initiation */ @Before public void init() throws IOException{ Configuration configuration = new Configuration(); configuration.set("fs.defaultFS", "hdfs://zpfbuaa:9000/"); fs = FileSystem.get(configuration); } /* * upload files */ @Test public void upload() throws IOException{ init(); Path dstPath = new Path("hdfs://zpfbuaa:9000/aa/my.jar"); FSDataOutputStream os = fs.create(dstPath); FileInputStream is = new FileInputStream("/home/hadoop/download/my.jar"); IOUtils.copy(is, os); } /* * upload files to HDFS */ @Test public void upload2() throws IOException{ fs.copyFromLocalFile(new Path("/home/hadoop/download/my.jar"), new Path("hdfs://zpfbuaa:9000/aaa/bbb/ccc/my3.jar")); } /* * download files to local */ public void download(){ } /* * list the information of files */ @Test public void listfile() throws FileNotFoundException, IllegalArgumentException, IOException{ RemoteIterator<LocatedFileStatus> filesIterator = fs.listFiles(new Path("/"), true); while(filesIterator.hasNext()){ LocatedFileStatus fileStatus = filesIterator.next(); Path path = fileStatus.getPath(); String filename = path.getName(); System.out.println(filename); } System.out.println("---------------------------------------------"); FileStatus[] listStatus = fs.listStatus(new Path("/")); for(FileStatus status : listStatus){ String name = status.getPath().getName(); System.out.println(name + (status.isDirectory()?" is a dir":" is a file")); } } /* * make a new file */ @Test public void makdir() throws IllegalArgumentException, IOException{ fs.mkdirs(new Path("/aaa/bbb/ccc")); } /* * delete a old file */ public void rm() throws IllegalArgumentException, IOException{ fs.delete(new Path("/aaa/bbb"), true); } public static void main(String[] args) throws Exception { // TODO Auto-generated method stub Configuration configuration = new Configuration(); configuration.set("fs.defaultFS", "hdfs://zpfbuaa:9000/"); fs = FileSystem.get(configuration); FSDataInputStream is = fs.open(new Path("/jdk-7u65-linux-i586.tar.gz")); FileOutputStream os = new FileOutputStream("/home/hadoop/download/my.jar"); IOUtils.copy(is,os); } }

        练习2 编写Java程序实现客户端和服务器端的socket信息交互以及函数调用

      LoginServiceImpl.class 服务器实例类

      

    package cn.itcast.hadoop.rpc;
    
    public class LoginServiceImpl implements LoginServiceInterface{
    
        @Override
        public String Login(String username, String password) {
            
            return username + " logged in successfully!";
        }
        
        
    }
      LoginServiceInterface 接口类(服务器端以及本地端均实现的)

      

    package cn.itcast.hadoop.rpc;
    
    public interface LoginServiceInterface {
        
        public static final long versionID = 1L;
        
        public String Login(String username,String password);
    }
         starter.class 创建服务器端类
      
    package cn.itcast.hadoop.rpc;
    
    import java.io.IOException;
    
    import org.apache.hadoop.HadoopIllegalArgumentException;
    import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
    import org.apache.hadoop.ipc.RPC;
    import org.apache.hadoop.ipc.RPC.Server;
    import org.apache.hadoop.ipc.RPC.Builder;
    
    public class starter {
        
        public static void main(String[] args) throws HadoopIllegalArgumentException, IOException {
            
            Builder builder = new RPC.Builder(new Configuration());
            
            builder.setBindAddress("zpfbuaa").setPort(10000).setProtocol(LoginServiceInterface.class).setInstance(new LoginServiceImpl());
            
            Server server = builder.build();
            
            
        }
        
    }

    LoginController登录类

      

    package cn.itcast.hadoop.rpc;
    
    import java.io.IOException;
    import java.net.InetSocketAddress;
    
    import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
    import org.apache.hadoop.ipc.RPC;
    
    public class LoginController {
    
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            
            LoginServiceInterface proxy = RPC.getProxy(LoginServiceInterface.class, 1L, new InetSocketAddress("zpfbuaa", 10000), new Configuration());
            
            
            String result = proxy.Login("zpfbuaa", "123456789");
            
            System.out.println(result);
        }
    }

    LoginServiceInterface 接口类

      

    package cn.itcast.hadoop.rpc;
    
    public interface LoginServiceInterface {
        
        public static final long versionID = 1L;
        
        public String Login(String username,String password);
    }

      需要注意的是:

      1.为了进行远程调用的模仿,将LoginServiceImpl.class以及LoginServiceInterface.class接口类和 starter.class类放在虚拟机上。本地放LoginController类以及LoginServiceInterface接口类。

      2.首先需要将服务器端的服务启动,上述例子会监听虚拟机的10000端口。

      3.容易忽略的地方:版本号versionID. 对于不同的版本拥有不同的版本号。在上述例子中简单的均定义版本号为Long类型 并且为final类型 赋值为1L。

      4.jar包的导入以及版本的控制。

      5.本地以及服务器端的函数都要实现一样的接口类,但是为了防止调用时版本的不对应,所以在Build实例的时候需要将版本号也就是versionID声明清楚,这样调用的时候可以通过版本号的不同将函数进行区别开。

    Hadoop自身的远程调用实现机制RPC

      主要步骤如下:

      1.将本地socket以及接口类封装为一个proxy,生成动态本地代理实例

      2.该实例调用相对应的函数并且传入相应的参数。

      3.本地socket得到动态代理调用的函数以及传入的参数

      4.使用网络传输协议实现本地socket与远程服务器的socket进行连接,实现信息传递

      5.服务器端socket得到调用的函数以及传入的参数,生成动态服务器端的代理实例

      6.该服务器端实例调用服务器端的函数,并且传入得到的参数。

      7.函数调用结果返回给服务器端socket。

      8.服务器端socket将返回结果通过网络传输协议传递给本地socket。

      9.本地socket将返回结果传递给本地动态代理proxy。

      RPC的优点:

        1.实现了controller和implement的分离

        2.利用RPC机制可以实现信息的有效传递。

        3.保障数据的可靠性(DataNode需要定时向NameNode传递自身保存的blocks信息,以便NameNode进行blocks的维护)。

    远程调用的底层实现机制

    clip_image001

    实现RPC机制:

    clip_image002

    查看FileSystem fs = FileSystem.get(new Configuration());

    一步一步查看fs的生成过程!

    clip_image003

    加入断点后,逐步进行查看!

    clip_image004

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zpfbuaa/p/5931849.html
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