直方图：是统计信息一种，对数据分布的统计，目的是为了更精确的得到选择率和基数，CBO才能估计出最优的执行计划。
上一篇我们知道了统计信息在：表，列，索引上能够获取的统计信息，但如果有一个sql：
select * from table where x=1;（在x列上有索引）
那Oracle如何选择是表扫描，索引查询数据，通过对列列的统计信息，但没有直方图，CBO优化器不知道x=1的数据有多少？无法提供数据参考。有两钟情况：
table表中：1，x=1的数据比如就一条 CBO优化器：应该索引查找
2，x=1的数据有很多条，CBO优化器：这时应该表扫描
如果索引列没有直方图，索引上有最大，最小值，总行数，那就不能知道x=1在表中大概有多少行。如果只是有索引上统计信息，就无法获取大概的数据分布
CBO也就得不到正确的结果。
对于数据分布均匀的列，直方图没意义，对应列中数据分布比较倾斜的列（不均匀），直方图就非常有用。CBO就可以估计大概的数据分布，计算查询的选择率和基数也更精确。
所以直方图有两种：1，高度均衡直方图 2，频率直方图
高度均衡直方图： 数据分布不均匀 ，由于列中数据很多，如下：
这时数据比较密集，不利于分析和评估，这时直方图需要均衡化。高度均衡化，得到一下图：
频率直方图：就是数据分布很均匀，
得到的直方图：信息的准确性就由两个数值决定，一个是bucket的个数，一个NUM_DISTINCT的个数。
一般来说，bucket的数据越多，关于列数据分布的信息就越正确，但统计直方图的花费的时间和资源就多，oracle中bucket的最大254个，默认是75个。而SQL Server默认是200个。
在oracle中要删除直方图信息就是设置bucket的数据为1，如下：
Analyze table 表 compute statistics for table for columns id size 1；
exec dbms_stats.gather_table_stats('用户', '表',cascade=>false, method_opt=>'for columns 列 size 1');