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  • 负载均衡 Ribbon

    RestTemplate简介

    RestTemplate 是用来消费 REST 服务的,所以 RestTemplate 的主要方法都与 REST 的 H即 协议的一些方法紧密相连,例如 HEAD、 GET、 POST、 PUT、 DELETE 和 OPTIONS 等方法, 这些方法在 RestTemplate 类对应的方法为 headFor Headers()、 getForObject()、 postForObject()、 put()和 delete()等。 RestTemplate 支持常见的 Http 协议的请求方法,例如 Post、 Put、 Delete 等,所以用 RestTemplate 很容易构建 阻STful API。在上面的例子中 , RestTemplate 用 Get 方法获取, RestTemplate 的使用很简单,它支持 Xml、 JSON 数据格式,默认实现了序列化,可以自动将 JOSN 字符串转换为实体。例如以下代码可以将返 回的 JSON 字符申转换成一个 User 对象。

    Ribbon简介

    负载均衡是指将负载分摊到多个执行单元上,常见的负载均衡有两种方式。 一种是独立进 程单元,通过负载均衡策略,将请求转发到不同的执行单元上,例如 Ngnix。另一种是将负载 均衡逻辑以代码的形式封装到服务消费者的客户端上,服务消费者客户端维护了一份服务提供 者的信息列表,有了信息列表,通过负载均衡策略将请求分摊给多个服务提供者,从而达到负 载均衡的目的。

    Ribbon 是 Netflix 公司开源的一个负载均衡的组件,它属于上述的第二种方式,是将负载 均衡逻辑封装在客户端中,并且运行在客户端的进程里。 Ribbon 是一个经过了云端测试的 IPC 库,司以很好地控制 HTTP 和 TCP 客户端的负载均衡行为。 在 Spring Cloud 构建的微服务系统中, Ribbon 作为服务消费者的负载均衡器,有两种使用 方式,

    一种是和 RestTemplate 相结合,另一种是和 Feign 相结合。Feign 已经默认集成了 Ribbon, 关于 Feign 的内容将会在下一章进行详细讲解。 阳bbon 有很多子模块,但很多模块没有用于生产环境,目前Netflix 公司用于生产环境的 Ribbon 子模块如下。 

    ribbon-loadbalancer:可以独立使用或与其他模块一起使用的负载均衡器 API。

    ribbon-eureka:阳bbon 结合 Eureka 客户端的 API,为负载均衡器提供动态服务注册列 表信息。 ribbon-core: Ribbon 的核心 API。

    使用RestTemplate和Ribbon来消费服务

    创建完成 eureka-ribbon-client 的 Module 工程之后, 在其 porn 文件中引入相关的依赖,包 括继承了主 Maven 工程的 porn 文件,引入了 Eureka Client 的起步依赖 spring-cloud-startereureka、Ribbon 的起步依赖spring-cloud-starter-ribbon,以及Web 的起步依赖spring-boot-starter- web

     启动 eureka-server, 端口为 8761 。启动两个 eureka-client 实例,端口分别为 8762 和 8763。

    在工程的配置文件 appIi ca ti on. yml 做程序的相关配置,包括指定程序名为 eureka-ribbonclient, 程序的端口号为 8764,服务的注册地址为 http://localhost:876l/eureka/

     写一个RESTFUL API 接口,在该 API 接口内部需要调用 eureka-client 的 API 接口"/hi”, 即服务消费。由于 eureka-client 为两个实例,它们的端口为 8762 和 8763。在调用 eureka-client 的 API 接口“/hi”时希望做到轮流访问这两个实例,这时就需要将 RestTemplate 和 Ribbon 相 结合,进行负载均衡。 通过查阅官方文档,可以知道如何将它们结合在一起,只需要在程序的 IoC 容器中注入一个 restTemplate 的 Bean, 并在这个 Bean 上加上@LoadBalanced 注解,此时 RestTemplate 就结合了 阳bbon 开启了负载均衡功能,代码如下:

     写一个阳bbonService 类,在该类的 hi()方法用 restTemplate 调用 eureka-client 的 API 接口 , 此时 Uri 上不需要使用硬编码(例如 IP 地址),只需要写服务名 eureka-client 即可,代码如下:

     写一个 RibbonController 类,为该类加上@RestController 注解,开启 RestController 的功能, 写一个“/hi” Get 方法的接口,调用 RibbonService 类的 hi()方法,代码如下:

     启动 eureka-ribbon-client 工程,在浏览器上访问 http://localhost:8761 , 显示的 Eureka Server 的主界面如图 6-2 所示 。 在主界面上发现有两个服务被注册 , 分别为 eureka-client 和 eureka-ribbon-client, 其中 eureka-client 有两个实例,端口为 8762 和8763 ,而 eureka-ribbon-client 的端口为 8764
    在浏览器上多次访问 htφ://localhost:8764/hi?name=forezp,浏览器会轮流显示如下内容:

    loadBalancerClient简介
    负载均衡器的核心类为 LoadBalancerClient, LoadBalancerCiient 可以获取负载均衡的服务提 供者的实例信息 。 为了演示,在 RibbonController 重新写一个接口“ /testRibbon ”,通过 LoadBalancerCI ient 去选择一个 eureka-client 的服务实例的信息, 并将该信息运囚,代码如下:

      LoadBalancerClient 的 choose(”eureka-client'’)方法可以轮流得到 eureka-client 的两个 服务实例的信息。

    那么负载均衡器是怎么获取到这些客户端的信息的呢?查看官方文档可以知道, 负载均衡 器 LoadBalancerClient 是从 Eureka Client 获取服务注册列表信息的,并将服务注册列表信息缓存 了一份。 在 LoadBalancerCJient 调用 choose()方法时,根据负载均衡策略选择一个服务实例的 信息,从而进行了负载均衡。 LoadBalancerClient 也可以不从 Eureka Client获取注册列表信息, 这时需要自己维护一份服务注册列表信息。
    通过配置 ribbon.eureka.enable 为 false 来禁止调用 Eureka Client 获取注册列表。

    在 Ribbon 中的负载均衡客户端为 LoadBalancerClient。在 Spring Cloud 项目中,负载均衡器 Ribbon 会默认从 Eureka Client 的服务注册列表中获取服务的信息,并缓 存一份。根据缓存的服务注册列表信息,可以通过 LoadBalancerClient 来选择不同的服务实例, 从而实现负载均衡。如果禁止 Ribbon 从 Eureka 获取注册列表信息,则需要自己去维护一份服 务注册列表信息。 根据自己维护服务注册列表的信息, Ribbon 也可以实现负载均衡。

    维护服务注册列表信息通过 stores.ribbon.listOfServers 来配置这些服务实例的 Uri

     LoadBalancerClient 是在初始化时向 Eureka 获取服务注册列表信息, 井且每 10 秒向 EurekaClient 发送“ping”,来判断服务的可用性。 如果服务的可用性发生了改变或者服务 数量和之前的不一致,则更新或者重新拉取。 LoadBalancerClient 有了这些服务注册列表信息, 就可以根据具体的 !Rule 的策略来进行负载均衡。

     Ribbon 的负载均衡主要是通过 LoadBalancerClient 来实现的,而 LoadBalancerClient 具体交给了 ILoadBalancer 来处理, ILoadBalancer 通过配置 !Rule、 !Ping 等,向 EurekaClient 获取注册列表的信息,默认每 10 秒向 EurekaClient 发送一次“ping”, 进而检查是否需要更新 服务的注册列表信息。最后,在得到服务注册列表信息后, ILoadBalancer 根据!Rule 的策略进 行负载均衡。 而 RestTemplate 加上@LoadBalance 注解后,在远程调度时能够负载均衡, 主要是维护了 一个被@LoadBalance 注解的 RestTemplate 列表,并给该列表中的 RestTemplate 对象添加了拦 截器。在拦截器的方法中,将远程调度方法交给了 Ribbon 的负载均衡器 LoadBalancerClient 去处理,从而达到了负载均衡的目的。

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