理解人工智能
人工智能定义，领域，就业范围
1.人工智能
（Artificial Inteligence),英文缩写为AI，它是研究，开发用于模拟，延伸和扩展人的智能的理论，方法，技术及应用系统的一门新的技术科学，人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
2.人工智能研究的领域
- 机器翻译
- 智能机器人
- 语音识别与合成
- 图像处理与计算机视觉
- 虚拟现实技术与应用
- 计算机神经网络
- 知识发现与机器学习
3.人工智能就业范围
前端工程师，系统运维工程师，爬虫开发工程师，数据分析工程师，测试自动化工程师，人工智能+物联网+Python，游戏开发工程师，算法工程师，人工智能工程师，Python开发工程师，搜索引擎工程师，互联网信息安全，iOS安卓开发
一.何为机器学习
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已有的数据（经验）
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某种模型（迟到的规律）
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利用此模型预测未来（是否迟到）
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机器学习界 “ 数据为王” 思想（既是对数据进行好好地处理）
二.人工智能与机器学习关系
关系
- 模式识别 = 机器学习
- 数据挖掘 = 机器学习+数据库
- 统计学习近似等于机器学习
- 计算机视觉=图像处理+机器学习
- 语音识别= 语音处理+机器学习
- 自然语言处理 = 文本处理+机器学习
人工智能是机器学习的父类，机器学习是深度学习的父类
三.人工智能应用与价值
智慧的最佳体现是什么
计算：云计算； 推理：专家系统； 知识：数据仓库； 灵敏：事件驱动； 检索：搜索引擎； 智慧：机器学习
四.有监督机器学习
有监督学习流程
历史数据->模型训练->模型+（新数据）->预测结果
五.有监督机器学习训练流程
六.Python机器学习Scikit-Learn介绍
七.理解线性和回归
线性回归
- 线性：两个变量之间存在一次方函数关系，就称它们之间存在线性关系
- 线性：线性linear，指量与量之间按比例，成直线的关系，在空间和时间上代表规则和光滑的运动
八.机器学习有四类不同的学习方法
有监督的机器学习
- data中包含（X,Y）
- 有些Y标记是连续的，回归
- 有些Y标记是离散的，分类