1.特点：
1.方便扩展（数据之间没有关系，好扩展）
2.大数据量高性能（Redis一秒能写8w次，读取11w，NoSQL的缓存是记录级的，是一种细粒度的缓存，性能比较高）
3.数据类型是多样的（不需要事先设计数据库，随取随用）
4.传统RDBMS和NoSQL
传动RDBMS：
- 结构化组织
- SQL
- 数据和关系都存在单独的表中
- 操作，数据定义语言
- 严格的一致性
- 基础的事务
NoSQL
- 不仅仅是数据
- 没有固定的查询语言
- 键值对存储（Map），列存储（HBase），文档存储（MongoDB），图形数据库（做拓扑图用，如社交关系）
- 最终一致性（中间可以有误差）
- CAP定理和BASE（异地多活）
- 高性能、高可用、高可扩展
2.大数据3V+3高
3V：主要是描述问题的
- 1.海量Volume
- 2.多样Variety
- 3.实时Velocity
3高：主要是对程序的要求
- 1.高并发
- 2.高可扩
- 3.高性能
3.四大分类
KV键值对：
新浪：Redis
美团：Redis+Tair
阿里、百度：Redis + Memacache
文档型数据库（bson格式和json一样）：
MongoDB：是一个基于分布式文件存储的数据库(C++)，是一个介于关系型数据库和非关系型数据库中间的产品，是非关系型数据库中功能最丰富的的，最像关系型数据库。
CouchDB
列存储数据库：
HBase
分布式文件系统
图形关系数据库
不是存图形，是关系，如社交网络、广告推荐等
Neo4j、InfoGrid
