HBase与Hive

二者对比

1.Hive

• 数据仓库：本质其实就相当于将hdfs中已经存储的文件在Mysql中做了一个双射关系，以方便用HQL去管理查询。
• 用于数据分析、清洗：Hive适用于离线的数据分析和清洗，延迟较高。
• 基于HDFS、MapReduce：Hive存储的数据依旧在DataNode上，编写的HQL语句终将是转换为MapReduce代码执行。

2.HBase

• 数据库：是一种面向列族存储的非关系型数据库。
• 用于存储结构化和非结构化数据：适用于单表非关系型数据的存储，不适合做关联查询，类似JOIN等操作。
• 基于HDFS：数据持久化存储的体现形式是HFile，存放于DataNode中，被ResionServer以region的形式进行管理。
• 延迟较低，接入在线业务使用：面对大量的企业数据，HBase可以实现单表大量数据的存储，同时提供了高校的数据访问速度。

HBase与Hive集成

1.环境配置

• 编辑/etc/profile

export HBASE_HOME=xxx
export HIVE_HOME=xxx

• 操作Hive可能对HBase产生影响，所以Hive需要持有操作HBase的jar包，可以使用软连接的形式
• 修改hive-site.xml中zookeeper属性

<property>
      <name>hive.zookeeper.quorum</name>
      <value>hostname1,2...</value>
</property>
<property>
      <name>hive.zookeeper.client.port</name>
      <value>2181</value>
</property>