视图 触发器 事务 存储过程 内置函数 流程控制 索引

视图
    一个查询语句的结果是一张虚拟表,将这种虚拟表保存下来，它就变成了一个视图
    当频繁需要用到多张表的连表结果,你就可以事先生成好视图，之后直接调用即可,避免了反复写连表操作的sql语句。

create view teacher_course as select * from teacher INNER JOIN course
on teacher.tid = course.teacher_id;

　1.视图只有表结构,视图中的数据还是来源于原来的表
    2.不要改动视图表中的数据
    3.一般情况下不会频繁的使用视图来写业务逻辑

触发器
    到达某个条件自动触发, 当你在对数据进行增 删 改的情况下会自动触发触发器的运行

触发器分为六种情况

固定语法结构：
　　　　create trigger 触发器的名字 after/before insert /update/delete on 表名 for each row
　　　　begin
　　　　　　sqly语句
　　　　end

　　　　create trigger tri_brfore/after_insert /update/delete_t1 after/before insert/update/delete on t1 for each row
　　　　begin
　　　　　　sql语句
　　　　end

增前

可以修改mysql默认的结束符(;)
　　delimiter $$    #只对当前窗口有效
　　create trigger tri_before-insert_user before insert on user for each row
　　begin
　　　　select * from user
　　end $$
　　delimiter;

增后/删前/删后/改前/改后

CREATE TABLE cmd (
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    USER CHAR (32),
    priv CHAR (10),
    cmd CHAR (64),
    sub_time datetime, #提交时间
    success enum ('yes', 'no') #0代表执行失败
);

CREATE TABLE errlog (
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    err_cmd CHAR (64),
    err_time datetime
);

补充:NEW对象指代的就是当前记录
delimiter $$
create trigger tri_after_insert_cmd after insert on cmd for each row
begin
    if NEW.success = 'no' then
        insert into errlog(err_cmd,err_time) values(NEW.cmd,NEW.sub_time);
    end if;
end $$
delimiter ;

delimiter $$  # 只对当前窗口有效
create trigger tri_after_insert_user after insert on user for each row
begin
    insert into user(name,password) values('老子翻车了','123');  # user和上面user不能相同，不能执行同一张表
end $$
delimiter ;
drop trigger tri_before_insert_user;

事务
    事务包含一大堆sql语句,这些sql要么同时成功,要么一个也别想成功
    事务四大特性:ACID
        A:原子性/ C:一致性/  I:隔离性/ D:持久性
　　原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
　　一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
　　隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
　　持久性（durability）。持久性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
　　如何开启事务：start transaction
　　事务回滚 rollback
　　永久性更改 commit

create table user(
id int primary key auto_increment,
name char(32),
balance int
);

insert into user(name,balance)
values
('wsb',1000),
('egon',1000),
('ysb',1000);

# 修改数据之前先开启事务操作
start transaction;
# 修改操作
update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元
update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元
update user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元
# 回滚到上一个状态
rollback;
# 开启事务之后，只要没有执行commit操作，数据其实都没有真正刷新到硬盘
commit;
"""开启事务检测操作是否完整，不完整主动回滚到上一个状态，如果完整就应该执行commit操作"""

# 站在python代码的角度，应该实现的伪代码逻辑，
try:
    update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元
    update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元
    update user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元
except 异常:
    rollback;
else:
    commit;

存储过程
    就类似于python中的自定义函数，内部封装了操作数据库的sql语句,后续想要实现相应的操作 只需要调用存储过程即可

语法结果
        delimiter $$
        create procedure p1()
        begin
            select * from user;
        end $$
        delimiter ;

    带参数的
        delimiter $$
        create procedure p1(
            in m int,  # 不能被返回出去
            in n int,
            out res int,  # 可以被返回
            inout xxx int,  # 既可以进又可以出
        )
        begin
            select * from user;
        end $$
        delimiter ;

delimiter $$
create procedure p1(
    in m int,  # in表示这个参数必须只能是传入不能被返回出去
    in n int,
    out res int  # out表示这个参数可以被返回出去，还有一个inout表示即可以传入也可以被返回出去
)
begin
    select tname from teacher where tid > m and tid < n;
    set res=0;  # 就类似于是一个标志位 用来标识存储器是否执行成功
end $$
delimiter ;
set @res = 10   # 设置一个变量与值的绑定关系
调用存储过程 将变量@res传入，之后通过select @res查看存储过程执行完成后的返回结果
存储过程在哪个库下面定义 就只能在哪个库下面使

delimiter //
create PROCEDURE p5(
    OUT p_return_code tinyint
)
BEGIN
    DECLARE exit handler for sqlexception
    BEGIN
        -- ERROR
        set p_return_code = 1;
        rollback;
    END;


  DECLARE exit handler for sqlwarning
  BEGIN
      -- WARNING
      set p_return_code = 2;
      rollback;
  END;

  START TRANSACTION;
      update user set balance=900 where id =1;
      update user123 set balance=1010 where id = 2;
      update user set balance=1090 where id =3;
  COMMIT;

  -- SUCCESS
  set p_return_code = 0; #0代表执行成功


END //
delimiter ;

 pymysql 调用存储过程

import pymysql
conn = pymysql.connect(
    host = '127.0.0.1',
    port = 3306,
    user = 'root',
    password = '777',
    database = 'db2',
    charset = 'utf8',
    autocommit = True
)
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
# call p1()  mysql中调用
# callproc()  pymysql中调用
cursor.callproc('p1',(1,5,10))  # 内部自动用变量名存储了对应的值
print(cursor.fetchall())

函数

注意与存储过程的区别，mysql内置的函数只能在sql语句中使用！

```mysql
CREATE TABLE blog (
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    NAME CHAR (32),
    sub_time datetime
);

INSERT INTO blog (NAME, sub_time)
VALUES
    ('第1篇','2015-03-01 11:31:21'),
    ('第2篇','2015-03-11 16:31:21'),
    ('第3篇','2016-07-01 10:21:31'),
    ('第4篇','2016-07-22 09:23:21'),
    ('第5篇','2016-07-23 10:11:11'),
    ('第6篇','2016-07-25 11:21:31'),
    ('第7篇','2017-03-01 15:33:21'),
    ('第8篇','2017-03-01 17:32:21'),
    ('第9篇','2017-03-01 18:31:21');

select date_format(sub_time,'%Y-%m'),count(id) from blog group by date_format(sub_time,'%Y-%m');
```

流程控制

```mysql
# if条件语句
delimiter //
CREATE PROCEDURE proc_if ()
BEGIN
    
    declare i int default 0;
    if i = 1 THEN
        SELECT 1;
    ELSEIF i = 2 THEN
        SELECT 2;
    ELSE
        SELECT 7;
    END IF;

END //
delimiter ;
```

```mysql
# while循环
delimiter //
CREATE PROCEDURE proc_while ()
BEGIN

    DECLARE num INT ;
    SET num = 0 ;
    WHILE num < 10 DO
        SELECT
            num ;
        SET num = num + 1 ;
    END WHILE ;

END //
delimiter ;
```

索引与慢查询优化

　　*索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。
　　* primary key / unique key / index key

　　上面三种key前两种除了有加速查询的效果之外还有额外的约束条件(primary key:非空且唯一，unique key:唯一)，而index key没有任何约束功能只会帮你加速查询，注意foreign key不是用来加速查询用的。

　　索引就是一种数据结构，类似于书的目录。意味着以后再查数据应该先找目录再找数据，而不是用翻页的方式查询数据。本质都是：通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。
**索引的影响:**
　　* 在表中有大量数据的前提下，创建索引速度会很慢
　　* 在索引创建完毕后，对表的查询性能会大幅度提升，但是写的性能会降低

b+树

　　只有叶子结点存放真实数据，根和树枝节点存的仅仅是虚拟数据，查询次数由树的层级决定，层级越低次数越少，一个磁盘块儿的大小是一定的，那也就意味着能存的数据量是一定的。如何保证树的层级最低呢？一个磁盘块儿存放占用空间比较小的数据项

聚集索引(primary key)

　　聚集索引其实指的就是表的主键，innodb引擎规定一张表中必须要有主键。

　　myisam在建表的时候对应到硬盘有三个文件
　　innodb在建表的时候对应到硬盘有两个文件，frm文件只存放表结构，不可能放索引，也就意味着innodb的索引跟数据都放在idb表数据文件中。

辅助索引(unique,index)

　　查询数据的时候不可能都是用id作为筛选条件，也可能会用name，password等字段信息，那么这个时候就无法利用到聚集索引的加速查询效果。就需要给其他字段建立索引，这些索引就叫辅助索引

　　select name from user where name='jason';
　　上述语句叫覆盖索引:只在辅助索引的叶子节点中就已经找到了所有我们想要的数据
　　select age from user where name='jason';
　　上述语句叫非覆盖索引,虽然查询的时候命中了索引字段name，但是要查的是age字段，所以还需要利用主键才去查找