转载自：http://www.cnblogs.com/FreeDong/archive/2011/09/27/2193240.html
当我们显示列表信息的时候，我们常常以分页形式显示，当然在ASP.NET中的ListView和GridView控件等都自带了分页功能，但是效 率很低，无法适用大量数据，并且灵活性不高。因而我们一般都使用第三方分页控件或者自己编写分页程序。那么在基于ADO.NET中实现自定义分页的第一步 也就是最关键一步必然是要写分页SQL语句，而且语句效率要高。当然本文的一个目的就是学习编写分页查询语句，另一个目的则是帮助初学者更深入了解 SELECT语句。
那么本文的一个查询示例是查询第11-15条记录，即每页5条，查第3页包含的结果集。查询的视图名为LeaveWordView，该视图有个名为ID的整型自增主键字段。
好了，我现在要引出的第一种写法呢是使用NOT IN关键字。
--IN 和 NOT IN,效率较低
--查询第11-15条记录，后面的语句即可替换为ADO.NET中执行Command的CommandText
SELECT TOP 5 * FROM LeaveWordView WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 10 ID FROM LeaveWordView)
--SELECT TOP PageSize * FROM LeaveWordView WHERE ID NOT IN(SELECT TOP (PageIndex-1)*PageSize ID FROM LeaveWordView)
这条语句的原理是先查询1-10条记录的ID，然后再查询ID不属于这1-10条记录的ID，并且只需要5条记录，因为每页大小就是5，这就是获取到的第11-15条记录，这是非常简单的一种写法。另外IN语句与NOT IN语句类似，这是NOT IN的写法，但是显然达不到我们的需求，因为效率太低。所以我们接着看第二种写法。
第二种写法也是相当易于理解，通过若干次升序与降序实现。
--通过升序与降序方式进行查询分页
SELECT * FROM(
SELECT TOP 5 * FROM(
SELECT TOP 15 * FROM LeaveWordView ORDER BY ID ASC)
AS TEMP1 ORDER BY ID DESC)
AS TEMP2 ORDER BY ID ASC
这条语句首先查询前15条记录，然后在倒序查询前5条记录（即倒数5条记录），这个时候就已经获取到了11-15条记录，但是他们的顺序是倒序，所以最后又进行升序排序。
接下来看第三种写法，采用MAX(ID)函数。
--MIN()函数和MAX()函数的使用
--id > 第(PageIndex-1)*PageSize条记录的id AND id <= 第PageIndex*PageSize条记录的id
SELECT TOP 5 * FROM LeaveWordView WHERE ID>
(SELECT MAX(ID) FROM(SELECT TOP 10 ID FROM LeaveWordView ORDER BY ID) AS TEMP1) --（第10条的id）
这个理解起来也简单，先把第十条记录的id找出来（当然这里面是直接使用MAX()进行查找，MIN()函数的用法也是类似的），然后再对比取比第十条记录的id大的前5条记录即为我们需要的结果。
OK,我们了解完了上述三种分页查询语句后，我来看最后一种，也是我本人推荐使用的一种，使用ROW_NUMBER。我记得Oracle有个ROWID，使得我们的查询更方便，因为我们很多时候就比较郁闷于整型的ID字段不连续，导致了原本可以使用很简单很高效的一些SQL语句查询变成了较为复杂。而到SQL Server2005出来的时候，类似的功能实现了，那便是ROW_NUMBER，ROW_NUMBER后面必须跟着OVER(ORDER BY [FIELD]),我们来看具体的写法。
--用行号（ROW_NUMBER）查询，比较高效的查询方式，只有在SQL Server2005或更高版本才支持
--SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ID) AS ROWID FROM LeaveWordView
SELECT * FROM(
SELECT TOP 15 ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ID ASC) AS ROWID,*
FROM LeaveWordView) AS TEMP1
WHERE ROWID>10
在这里面需要注意的是OVER的括号里面可以写多个排序字段，比如：OVER(ORDER BY CreatedTime,ID)。这条语句是查询前15条记录，然后取出ROWID=10以后的记录。
以上是4中常用分页查询语句，其实他们的效率在万级别一下数据的时候，效率相差并不大，但是在处理上百万数据时，毫无疑问我们将选择最后一种方式。本文一个目的是探讨分页查询，另一个呢则是分享SELECT语句的一些写法。
本人实现方法如下：
public List<RegistInfo> queryListforPage(int beginIndex,int endIndex,int pageCount) {
String sql = "SELECT id id,phone_number phoneNumber,regist_content content,regist_date registDate,regist_ok regiestOk,comments comments FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY id ASC) AS ROWID,* FROM REGIST_INFO) AS TEMP1 WHERE ROWID between ? and ?";
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
RegistInfo register = null;
List<RegistInfo> list = new ArrayList<RegistInfo>();
conn = ConnectionManage.getConnection();
try {
ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setInt(1, beginIndex);
ps.setInt(2, endIndex);
rs = ps.executeQuery();
while(rs.next()){
register = new RegistInfo();
register.setComments(rs.getString("comments"));
register.setContent(rs.getString("content"));
register.setId(rs.getInt("id"));
register.setPhoneNumber(rs.getString("phoneNumber"));
register.setRegiestOk(rs.getInt("regiestOk"));
register.setRegistDate(rs.getDate("registDate"));
list.add(register);
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally{
JDBCSQLUtils.release(conn, ps, rs);
}
return list;