本节重点:
- not null 与 default
- unique
- primary
- auto_increment
- foreign key
一、介绍
约束条件与数据类型的宽度一样,都是可选参数
作用:用于保证数据的完整性和一致性
主要分为:
PRIMARY KEY (PK) #标识该字段为该表的主键,可以唯一的标识记录 FOREIGN KEY (FK) #标识该字段为该表的外键 NOT NULL #标识该字段不能为空 UNIQUE KEY (UK) #标识该字段的值是唯一的 AUTO_INCREMENT #标识该字段的值自动增长(整数类型,而且为主键) DEFAULT #为该字段设置默认值 UNSIGNED #无符号 ZEROFILL #使用0填充
说明:
#1. 是否允许为空,默认NULL,可设置NOT NULL,字段不允许为空,必须赋值 #2. 字段是否有默认值,缺省的默认值是NULL,如果插入记录时不给字段赋值,此字段使用默认值 sex enum('male','female') not null default 'male' #必须为正值(无符号) 不允许为空 默认是20 age int unsigned NOT NULL default 20 # 3. 是否是key 主键 primary key 外键 foreign key 索引 (index,unique...)
二、not null 与default
是否可空,null表示空,非字符串
not null - 不可空
null - 可空
默认值,创建列时可以指定默认值,当插入数据时如果未主动设置,则自动添加默认值
create table tb1( nid int not null defalut 2, num int not null );
验证1:
验证2:
验证3:
小练习:
创建学生表student2,设置每个字段的约束条件。
mysql> create table student2( -> id int not null, -> name varchar(50) not null, -> age int(3) unsigned not null default 18, -> sex enum('male','female') default 'male', -> fav set('smoke','drink','tangtou') default 'drink,tangtou' -> ); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) # 只插入了not null约束条件的字段对应的值 mysql> insert into student2(id,name) values(1,'mjj'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) # 查询结果如下 mysql> select * from student2; +----+------+-----+------+---------------+ | id | name | age | sex | fav | +----+------+-----+------+---------------+ | 1 | mjj | 18 | male | drink,tangtou | +----+------+-----+------+---------------+ 1 row in set (0.00 sec)
3、unique
中文翻译:不同的。在mysql中称为单列唯一
举例说明:创建公司部门表(每个公司都有唯一的一个部门)。
接下来,使用约束条件unique,来对公司部门的字段进行设置。
#第一种创建unique的方式 #例子1: create table department( id int, name char(10) unique ); mysql> insert into department values(1,'it'),(2,'it'); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'it' for key 'name' #例子2: create table department( id int unique, name char(10) unique ); insert into department values(1,'it'),(2,'sale'); #第二种创建unique的方式 create table department( id int, name char(10) , unique(id), unique(name) ); insert into department values(1,'it'),(2,'sale');
联合唯一:
# 创建services表 mysql> create table services( -> id int, -> ip char(15), -> port int, -> unique(id), -> unique(ip,port) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) mysql> desc services; +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | UNI | NULL | | | ip | char(15) | YES | MUL | NULL | | | port | int(11) | YES | | NULL | | +-------+----------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.01 sec) #联合唯一,只要两列记录,有一列不同,既符合联合唯一的约束 mysql> insert into services values -> (1,'192,168,11,23',80), -> (2,'192,168,11,23',81), -> (3,'192,168,11,25',80); Query OK, 3 rows affected (0.01 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from services; +------+---------------+------+ | id | ip | port | +------+---------------+------+ | 1 | 192,168,11,23 | 80 | | 2 | 192,168,11,23 | 81 | | 3 | 192,168,11,25 | 80 | +------+---------------+------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> insert into services values (4,'192,168,11,23',80); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '192,168,11,23-80' for key 'ip'
4.primary key
一个表中可以:
单列做主键
多列做主键(复合主键)
约束:等价于 not null unique,字段的值不为空且唯一
存储引擎默认是(innodb):对于innodb存储引擎来说,一张表必须有一个主键。
单列主键
# 创建t14表,为id字段设置主键,唯一的不同的记录 create table t14( id int primary key, name char(16) ); insert into t14 values (1,'xiaoma'), (2,'xiaohong'); mysql> insert into t14 values(2,'wxxx'); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '6' for key 'PRIMARY' # not null + unique的化学反应,相当于给id设置primary key create table t15( id int not null unique, name char(16) ); mysql> create table t15( -> id int not null unique, -> name char(16) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> desc t15; +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | name | char(16) | YES | | NULL | | +-------+----------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.02 sec)
复合主键
5.auto_increment
约束:约束的字段为自动增长,约束的字段必须同时被key约束
(重点)验证:
了解:
清空表区分delete和truncate的区别:
delete from t1; #如果有自增id,新增的数据,仍然是以删除前的最后一样作为起始。
truncate table t1;数据量大,删除速度比上一条快,且直接从零开始。
6.foreign key
一 快速理解foreign key
之前创建表的时候都是在一张表中添加记录,比如如下表:
公司有3个部门,但是有1个亿的员工,那意味着部门这个字段需要重复存储,部门名字越长,越浪费。
这个时候,
解决方法:
我们完全可以定义一个部门表
然后让员工信息表关联该表,如何关联,即foreign key
我们可以将上表改为如下结构:
此时有两张表,一张是employee表,简称emp表(关联表,也就从表)。一张是department表,简称dep表(被关联表,也叫主表)。
创建两张表操作:
上面的删除表记录的操作比较繁琐,按道理讲,裁掉一个部门,该部门的员工也会被裁掉。其实呢,在建表的时候还有个很重要的内容,叫同步删除,同步更新
接下来将刚建好的两张表全部删除,先删除关联表(emp),再删除被关联表(dep)
接下来:
重复上面的操作建表
注意:在关联表中加入
on delete cascade #同步删除
on update cascade #同步更新
修改emp表:
create table emp( id int primary key, name varchar(20) not null, age int not null, dep_id int, constraint fk_dep foreign key(dep_id) references dep(id) on delete cascade #同步删除 on update cascade #同步更新 );
接下来的操作,就复合我们正常的生活中的情况了。
#再去删被关联表(dep)的记录,关联表(emp)中的记录也跟着删除 mysql> delete from dep where id=3; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from dep; +----+-----------+----------------------+ | id | name | descripe | +----+-----------+----------------------+ | 1 | IT | IT技术有限部门 | | 2 | 销售部 | 销售部门 | +----+-----------+----------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from emp; +----+----------+-----+--------+ | id | name | age | dep_id | +----+----------+-----+--------+ | 1 | zhangsan | 18 | 1 | | 2 | lisi | 19 | 1 | | 3 | egon | 20 | 2 | | 5 | alex | 18 | 2 | +----+----------+-----+--------+ 4 rows in set (0.00 sec) #再去更改被关联表(dep)的记录,关联表(emp)中的记录也跟着更改 mysql> update dep set id=222 where id=2; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 # 赶紧去查看一下两张表是否都被删除了,是否都被更改了 mysql> select * from dep; +-----+-----------+----------------------+ | id | name | descripe | +-----+-----------+----------------------+ | 1 | IT | IT技术有限部门 | | 222 | 销售部 | 销售部门 | +-----+-----------+----------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from emp; +----+----------+-----+--------+ | id | name | age | dep_id | +----+----------+-----+--------+ | 1 | zhangsan | 18 | 1 | | 2 | lisi | 19 | 1 | | 3 | egon | 20 | 222 | | 5 | alex | 18 | 222 | +----+----------+-----+--------+ 4 rows in set (0.00 sec)