ORM:作用：
优点：实现了数据模型与数据库之间的解耦。
数据设计不需要依赖特定的数据库
不需要因数据库的变动而导致的无效劳动。
ORM：是
"对象——关系——映射 " 的简称。
class Employee(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField(max_length=32)
gender=models.BooleanField()
birthday=models.DateField()
department=models.CharField(max_length=32)
salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
#python的类对象
#添加一条表纪录:
emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
emp.save()
#查询一条表纪录:
Employee.objects.filter(age=24)
#更新一条表纪录:
Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
#删除一条表纪录:
Employee.objects.filter(name="alex").delete()
单表操作：
创建表：
1.创建模型
创建名为book的app，在book下的models.py中创建模型：
from django.db import models
# Create your models here.
class Book(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True)
title=models.CharField(max_length=32)
state=models.BooleanField()
pub_date=models.DateField()
price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
publish=models.CharField(max_length=32)
扩展：
2 更多字段和参数
每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：
更多字段：
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'''<1> CharField 字符串字段, 用于较短的字符串. CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.<2> IntegerField #用于保存一个整数.<3> FloatField 一个浮点数. 必须 提供两个参数: 参数 描述 max_digits 总位数(不包括小数点和符号) decimal_places 小数位数 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.<4> AutoField 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True) 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.<5> BooleanField A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.<6> TextField 一个容量很大的文本字段. admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).<7> EmailField 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.<8> DateField 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数: Argument 描述 auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳. auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间. （仅仅在admin中有意义...)<9> DateTimeField 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.<10> ImageField 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field, 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存. <11> FileField 一个文件上传字段. 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory). admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . 注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤: （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB服务器用户帐号是可写的. （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.<12> URLField 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且 没有返回404响应). admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)<13> NullBooleanField 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项 admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.<14> SlugField "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度. 这暗示了 db_index=True. 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.<13> XMLField 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.<14> FilePathField 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的. 参数 描述 path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. Example: "/home/images". match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是 路径全名. Example: "foo.*.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录. 这三个参数可以同时使用. match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子: FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif<15> IPAddressField 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").<16> CommaSeparatedIntegerField 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数. |
更多参数：
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(1)null如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.(1)blank如果为True，该字段允许不填。默认为False。要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。(2)default字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。(3)primary_key如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。(4)unique如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的(5)choices由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，< |
3.settings设置：
DATABASES = {
'default' : {
'ENGINE':'django.db.backends.数据库类型'，
’NAME‘:'数据库名称'，
’USER‘:’用户名‘，
’PASSWORD‘:'密码'，
’HOST‘：’IP地址‘，
’PORT‘：端口（数字类型的）
}
}
注意： 设置完后，在启动我们的django项目前，我们需要激活我们的MySQL。
（1）然后启动项目会报错： no model named MySQLdb(这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb对于python3有很大问题，所以我们使用的驱动是pyMySQL，所以)
我们只需要找到项目文件夹下的__init__,在里面写入：
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
（2）最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表：
python manage.py makemigriations
python manage.py migrate
（3）确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称
INSTALLED_APP = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.auth',
'django.contirb.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles'
'book'(备注：别忘了这个)
]
注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：
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LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, }} |
添加表记录：
(1) book.objects.create(name = '',punlish = '',pubdate = '',author = '')
# create 方法的返回值 是一个 book对象。 一句代码搞定
（2） ret = book(name = '',publish = '',pubdate = '',author = '')
ret.save()
# 用第二种（即实例化一个对象）方法的话，需要对对象进行save操作。
查询表记录：
查询API：
<1> all()
查询所有 返回的是一个quaryset
<2> filter()
根据条件，匹配所给对象 返回的是一个quaryset
<3> get()
根据条件，匹配所给对象，返回结果有且只有一个，或多或少都报错 返回的是一个object 对象
<4> exclude()
它包含了与所给条件不匹配的对象（排除） 返回一个 quaryset对象
<5> order_by(*字段)
根据条件，对查询结果进行排序 返回一个quaryset对象
<6> reverse()
对查询结果进行反向排序 返回一个 quaryset 对象
<7> count()
返回数据库中匹配查询（quaryset）的对象数量 返回一个int值（quaryset 终结者）
<8> first()
返回第一条记录 返回一个 object对象
<9> last()
返回最后一条记录 返回一个 object 对象
<10> exists()
判断是否存在 返回一个布尔值
<11> value(*field)
返回一个valuequaryset 一个特殊的quaryset,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象 而是一个可迭代的字典序列 就死类似于[{},{},{},{}]
<12> value_list(*field)
返回一个 同上 他返回的是一个元组序列 即[(),(),(),]
<13> distinct()
从返回结果中剔除重复记录 不能对不加条件的quaryset进行distinct() ,比如：book.objects.all().distinct() 默认是对逐渐进行剔除，主键是唯一的，所以无效。
基于双下划线的模糊查询：
<1> book.objects.filter(price__in = [110,200,300]) in 在什么里面
<2> book.objects.filter(price__gt = 100) 大于 （price__gte = 100 大于等于）
<3> book.objects.filter(price__it = 100) 小于 (price__ite = 100 小于等于)
<4> book.objects.filter(price__range = [100,200]) 100到200之间
<5> book.objects.filter(title__contains = 'python') 包含(区分大小写)
<6> book.objects.filter(title__icontains = 'python') 包含（不区分大小写）
<7> book.objects.filter(title__startswith = 'py') 以 …… 开头
<8> book.objects.filter(pub_date_year = 2012) 过滤到某一年的某一个月 （这是过滤到某一年）
删除表记录：
一次性删除一个对象
<1> 删除方法就是delete() .它运行时立即删除对象，而不返回任何值。
model_obj.delete()
一次性删除多个对象
<2> 每个quaryset可以一次性删除quaryset的所有对象
关于删除（delete）的注意事项：
<1> 在diango删除对象的时候（会模仿SQL约束on delete cascad的行为），换句话数，删除一个对象，同时也会删除与他相关联的外键对象。
b = Blog.objects.get(pk = 1)
# This will delete the Blog and all of its entry objects.
b.delete()
<2>
修改表记录：
Book.objects.filter(title__startswith = 'py').update(price = 120)
此外，update() 方法对于任何结果集（quaryset）均有效，这意味着你可以同时更新多条数据，update()方法会返回一个整形数值，表示受影响的记录条数。
HomeWork
章节作业
1 图书管理系统
实现功能：book单表的增删改查
2 查询操作练习
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1 查询老男孩出版社出版过的价格大于200的书籍2 查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称3 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称4 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格5 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重） |