内置函数
接下来，我们就一起来看看python里的内置函数。截止到python版本3.6.2，现在python一共为我们提供了68个内置函数。它们就是python提供给你直接可以拿来使用的所有函数。这些函数有些我们已经用过了，有些我们还没用到过，还有一些是被封印了，必须等我们学了新知识才能解开封印的。那今天我们就一起来认识一下python的内置函数。这么多函数，我们该从何学起呢？
上面就是内置函数的表，68个函数都在这儿了。这个表的顺序是按照首字母的排列顺序来的，你会发现都混乱的堆在一起。比如，oct和bin和hex都是做进制换算的，但是却被写在了三个地方。。。这样非常不利于大家归纳和学习。那我把这些函数分成了6大类。你看下面这张图，你猜咱们今天会学哪几大类呀？
我猜你们都猜对了。我们今天就要学习用粉红色标注出来的这四大块——56个方法。还有12个方法欠着怎么办呢？我们讲完面向对象这剩下的12个会在两周之内陆续还给你们的，我保证(认真脸)。那这样，我们今天就主要关注我们要学习的这56个方法。
那要学的一共4块，咱们从哪儿开始学起呢？
作用域相关
基于字典的形式获取局部变量和全局变量
globals()——获取全局变量的字典
locals()——获取执行本方法所在命名空间内的局部变量的字典
其他
字符串类型代码的执行
eval：执行字符串类型的代码，并返回最终结果。
eval('2 + 2') # 4
n=81
eval("n + 4") # 85
eval('print(666)') # 666
exec:执行字符串类型的代码。
s = '''
for i in [1,2,3]:
print(i)
'''
exec(s)
compile:将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
'''
参数说明：
1. 参数source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。即需要动态执行的代码段。
2. 参数 filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。当传入了source参数时，filename参数传入空字符即可。
3. 参数model：指定编译代码的种类，可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。当source中包含流程语句时，model应指定为‘exec’；当source中只包含一个简单的求值表达式，model应指定为‘eval’；当source中包含了交互式命令语句，model应指定为'single'。
'''
>>> #流程语句使用exec
>>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
>>> compile1 = compile(code1,'','exec')
>>> exec (compile1)
>>> #简单求值表达式用eval
>>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
>>> compile2 = compile(code2,'','eval')
>>> eval(compile2)
>>> #交互语句用single
>>> code3 = 'name = input("please input your name:")'
>>> compile3 = compile(code3,'','single')
>>> name #执行前name变量不存在
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
name
NameError: name 'name' is not defined
>>> exec(compile3) #执行时显示交互命令，提示输入
please input your name:'pythoner'
>>> name #执行后name变量有值
"'pythoner'"
有返回值的字符串形式的代码用eval，没有返回值的字符串形式的代码用exec，一般不用compile。
输入输出相关：
input() 输入
s = input("请输入内容 ： ") #输入的内容赋值给s变量
print(s) #输入什么打印什么。数据类型是str
print() 输出
def print(self, *args, sep=' ', end='
', file=None): # known special case of print
"""
print(value, ..., sep=' ', end='
', file=sys.stdout, flush=False)
file: 默认是输出到屏幕，如果设置为文件句柄，输出到文件
sep: 打印多个值之间的分隔符，默认为空格
end: 每一次打印的结尾，默认为换行符
flush: 立即把内容输出到流文件，不作缓存
"""
f = open('tmp_file','w')
print(123,456,sep=',',file = f,flush=True)
import time
for i in range(0,101,2):
time.sleep(0.1)
char_num = i//2 #打印多少个'*'
per_str = '
%s%% : %s
' % (i, '*' * char_num) if i == 100 else '
%s%% : %s'%(i,'*'*char_num)
print(per_str,end='', flush=True)
#小越越 ：
可以把光标移动到行首但不换行
1.2.3内存相关 hash id
hash：获取一个对象（可哈希对象：int，str，Bool，tuple）的哈希值。
View Codeid:用于获取对象的内存地址。
View Code1.2.3文件操作相关
open：函数用于打开一个文件，创建一个 file 对象，相关的方法才可以调用它进行读写。
1.2.4模块相关__import__
__import__：函数用于动态加载类和函数 。
1.2.5帮助
help：函数用于查看函数或模块用途的详细说明。
View Code1.2.6调用相关
callable：函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回True，object仍然可能调用失败；但如果返回False，调用对象ojbect绝对不会成功。
View Code1.2.7查看内置属性
dir：函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息。
View Code1.3 迭代器生成器相关
range：函数可创建一个整数对象，一般用在 for 循环中。
next：内部实际使用了__next__方法，返回迭代器的下一个项目。
View Codeiter：函数用来生成迭代器（讲一个可迭代对象，生成迭代器）。
View Code1.4 基础数据类型相关
1.4.1数字相关（14）
数据类型（4）：
bool ：用于将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回 False。
int：函数用于将一个字符串或数字转换为整型。
print(int()) # 0
print(int('12')) # 12
print(int(3.6)) # 3
print(int('0100',base=2)) # 将2进制的 0100 转化成十进制。结果为 4
float：函数用于将整数和字符串转换成浮点数。
complex：函数用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数。。
>>>complex(1, 2)
(1 + 2j)
>>> complex(1) # 数字
(1 + 0j)
>>> complex("1") # 当做字符串处理
(1 + 0j)
# 注意：这个地方在"+"号两边不能有空格，也就是不能写成"1 + 2j"，应该是"1+2j"，否则会报错
>>> complex("1+2j")
(1 + 2j)
进制转换（3）：
bin：将十进制转换成二进制并返回。
oct：将十进制转化成八进制字符串并返回。
hex：将十进制转化成十六进制字符串并返回。
print(bin(10),type(bin(10))) # 0b1010 <class 'str'> print(oct(10),type(oct(10))) # 0o12 <class 'str'> print(hex(10),type(hex(10))) # 0xa <class 'str'>
数学运算（7）：
abs：函数返回数字的绝对值。
divmod：计算除数与被除数的结果，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。
round：保留浮点数的小数位数，默认保留整数。
pow：求x**y次幂。（三个参数为x**y的结果对z取余）
print(abs(-5)) # 5 print(divmod(7,2)) # (3, 1) print(round(7/3,2)) # 2.33 print(round(7/3)) # 2 print(round(3.32567,3)) # 3.326 print(pow(2,3)) # 两个参数为2**3次幂 print(pow(2,3,3)) # 三个参数为2**3次幂，对3取余。
sum：对可迭代对象进行求和计算（可设置初始值）。
min：返回可迭代对象的最小值（可加key，key为函数名，通过函数的规则，返回最小值）。
max：返回可迭代对象的最大值（可加key，key为函数名，通过函数的规则，返回最大值）。
print(sum([1,2,3]))
print(sum((1,2,3),100))
print(min([1,2,3])) # 返回此序列最小值
ret = min([1,2,-5,],key=abs) # 按照绝对值的大小，返回此序列最小值
print(ret)
dic = {'a':3,'b':2,'c':1}
print(min(dic,key=lambda x:dic[x]))
# x为dic的key，lambda的返回值（即dic的值进行比较）返回最小的值对应的键
print(max([1,2,3])) # 返回此序列最大值
ret = max([1,2,-5,],key=abs) # 按照绝对值的大小，返回此序列最大值
print(ret)
dic = {'a':3,'b':2,'c':1}
print(max(dic,key=lambda x:dic[x]))
# x为dic的key，lambda的返回值（即dic的值进行比较）返回最大的值对应的键
1.4.2和数据结构相关（24）
列表和元祖（2）
list：将一个可迭代对象转化成列表（如果是字典，默认将key作为列表的元素）。
tuple：将一个可迭代对象转化成元祖（如果是字典，默认将key作为元祖的元素）。
l = list((1,2,3))
print(l)
l = list({1,2,3})
print(l)
l = list({'k1':1,'k2':2})
print(l)
tu = tuple((1,2,3))
print(tu)
tu = tuple([1,2,3])
print(tu)
tu = tuple({'k1':1,'k2':2})
print(tu)
相关内置函数（2）
reversed：将一个序列翻转，并返回此翻转序列的迭代器。
slice：构造一个切片对象，用于列表的切片。
ite = reversed(['a',2,3,'c',4,2])
for i in ite:
print(i)
li = ['a','b','c','d','e','f','g']
sli_obj = slice(3)
print(li[sli_obj])
sli_obj = slice(0,7,2)
print(li[sli_obj])
字符串相关（9）
str：将数据转化成字符串。
format:与具体数据相关，用于计算各种小数，精算等。
#字符串可以提供的参数,指定对齐方式，<是左对齐， >是右对齐，^是居中对齐
print(format('test', '<20'))
print(format('test', '>20'))
print(format('test', '^20'))
#整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None
>>> format(3,'b') #转换成二进制
'11'
>>> format(97,'c') #转换unicode成字符
'a'
>>> format(11,'d') #转换成10进制
'11'
>>> format(11,'o') #转换成8进制
'13'
>>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示
'b'
>>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示
'B'
>>> format(11,'n') #和d一样
'11'
>>> format(11) #默认和d一样
'11'
#浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None
>>> format(314159267,'e') #科学计数法，默认保留6位小数
'3.141593e+08'
>>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法，指定保留2位小数
'3.14e+08'
>>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法，指定保留2位小数，采用大写E表示
'3.14E+08'
>>> format(314159267,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数
'314159267.000000'
>>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数
'3.141593'
>>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法，指定保留8位小数
'3.14159267'
>>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法，指定保留10位小数
'3.1415926700'
>>> format(3.14e+1000000,'F') #小数点计数法，无穷大转换成大小字母
'INF'
#g的格式化比较特殊，假设p为格式中指定的保留小数位数，先尝试采用科学计数法格式化，得到幂指数exp，如果-4<=exp<p，则采用小数计数法，并保留p-1-exp位小数，否则按小数计数法计数，并按p-1保留小数位数
>>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点
'3e-05'
>>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留1位小数点
'3.1e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留2位小数点
'3.14e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点，E使用大写
'3.14E-05'
>>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留0位小数点
'3'
>>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留1位小数点
'3.1'
>>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留2位小数点
'3.14'
>>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同
'3e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同
'3.14e-05'
>>> format(0.00003141566) #和g相同
'3.141566e-05'
bytes：用于不同编码之间的转化。
View Codebytearry：返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的，并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256。
ret = bytearray('alex',encoding='utf-8')
print(id(ret))
print(ret)
print(ret[0])
ret[0] = 65
print(ret)
print(id(ret))
memoryview
ret = memoryview(bytes('你好',encoding='utf-8'))
print(len(ret))
print(ret)
print(bytes(ret[:3]).decode('utf-8'))
print(bytes(ret[3:]).decode('utf-8'))
ord:输入字符找该字符编码的位置
chr:输入位置数字找出其对应的字符
ascii:是ascii码中的返回该值，不是就返回/u...
# ord 输入字符找该字符编码的位置
# print(ord('a'))
# print(ord('中'))
# chr 输入位置数字找出其对应的字符
# print(chr(97))
# print(chr(20013))
# 是ascii码中的返回该值，不是就返回/u...
# print(ascii('a'))
# print(ascii('中'))
repr:返回一个对象的string形式（原形毕露）。
# %r 原封不动的写出来
# name = 'taibai'
# print('我叫%r'%name)
# repr 原形毕露
print(repr('{"name":"alex"}'))
print('{"name":"alex"}')
数据集合（3）
dict：创建一个字典。
set：创建一个集合。
frozenset：返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
相关内置函数（8）
len:返回一个对象中元素的个数。
sorted：对所有可迭代的对象进行排序操作。
L = [('a', 1), ('c', 3), ('d', 4),('b', 2), ]
sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年龄排序
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
enumerate:枚举，返回一个枚举对象。
print(enumerate([1,2,3]))
for i in enumerate([1,2,3]):
print(i)
for i in enumerate([1,2,3],100):
print(i)
all：可迭代对象中，全都是True才是True
any：可迭代对象中，有一个True 就是True
# all 可迭代对象中，全都是True才是True # any 可迭代对象中，有一个True 就是True # print(all([1,2,True,0])) # print(any([1,'',0]))
zip：函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。
l1 = [1,2,3,]
l2 = ['a','b','c',5]
l3 = ('*','**',(1,2,3))
for i in zip(l1,l2,l3):
print(i)
filter：过滤·。
#filter 过滤 通过你的函数，过滤一个可迭代对象，返回的是True #类似于[i for i in range(10) if i > 3] # def func(x):return x%2 == 0 # ret = filter(func,[1,2,3,4,5,6,7]) # print(ret) # for i in ret: # print(i)
map:会根据提供的函数对指定序列做映射。
>>>def square(x) : # 计算平方数 ... return x ** 2 ... >>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 [1, 4, 9, 16, 25] >>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数 [1, 4, 9, 16, 25] # 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加 >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]) [3, 7, 11, 15, 19]
匿名函数
匿名函数：为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数。
#这段代码
def calc(n):
return n**n
print(calc(10))
#换成匿名函数
calc = lambda n:n**n
print(calc(10))
上面是我们对calc这个匿名函数的分析，下面给出了一个关于匿名函数格式的说明
函数名 = lambda 参数 ：返回值 #参数可以有多个，用逗号隔开 #匿名函数不管逻辑多复杂，只能写一行，且逻辑执行结束后的内容就是返回值 #返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型
我们可以看出，匿名函数并不是真的不能有名字。
匿名函数的调用和正常的调用也没有什么分别。 就是 函数名(参数) 就可以了～～～
匿名函数与内置函数举例：
l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333]
print(max(l))
dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30}
print(max(dic))
print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])
res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
for i in res:
print(i)
res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15])
for i in res:
print(i)
本章小结
说学习内置函数，不如说整理自己的知识体系。其实整理这些内置函数的过程也是在整理自己的知识体系。
我们讲课的时候会归类：常用或者不常用，主要还是根据场景而言。
一个优秀的程序员就应该是在该用这个方法的时候信手拈来，把每一个内置的函数都用的恰到好处。
要想做到这一点，至少要先了解，才能在需要的时候想起，进而将它用在该用的地方。
但是在这里，我还是以自己的一点经验之谈，把几个平时工作中相对更常用的方法推荐一下，请务必重点掌握：
其他：input,print,type,hash,open,import,dir
str类型代码执行：eval,exec
数字：bool,int,float,abs,divmod,min,max,sum,round,pow
序列——列表和元组相关的：list和tuple
序列——字符串相关的：str，bytes，repr
序列：reversed，slice
数据集合——字典和集合：dict，set，frozenset
数据集合：len，sorted，enumerate，zip，filter，map
参考文档：