zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Django logging日志配置

    Django logging配置

     

    批注:做开发开不开日志,以下是我在工作中写Django项目常用的logging配置。

    一个日志配置文件分为几个部分:

    (1)  定义日志的显示格式(formatters)==>> standard(标准版)、simple(简单版)、collect(收集版)

    (2)定义日志的过滤规则(filters)

    (3)日志流的处理方式(handlers)==>> console(把日志打印到终端)、default(默认配置)、error(错误日志)、collect(收集日志)。

    (4)

     在django的配置文件中配置日志的相关信息
    复制代码
    日志文件的储存路径:

    BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, 'log') 链接Django的路径
    # 日志相关配置
    LOGGING = {
    'version': 1, # 保留字段
    'disable_existing_loggers': False, # 是否要禁用已经存在的logger实例:这里是False(表示不禁用)

    'formatters': { # 定义三种日志显示的格式

         // 标准版
    'standard': {
    'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
    '[%(levelname)s][%(message)s]'
    },

         // 简单版
    'simple': {
    'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
    },

         // 收集版
    'collect': {
    'format': '%(message)s'
    }
    },

        // 定义一个过滤规则
    'filters': {
    'require_debug_true': {
    '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
    },
    },

        // 日志流的处理方式
    'handlers': {

        // 把日志打印到终端
    'console': {
    'level': 'DEBUG',
    'filters': ['require_debug_true'], # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志
    'class': 'logging.StreamHandler',
    'formatter': 'simple'
    },
    'default': {
    'level': 'INFO',
    'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,自动切
    'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "info.log"), # 日志文件
    'maxBytes': 1024 * 1024 * 500, # 日志大小 500M
    'backupCount': 3, #
    'formatter': 'standard',
    'encoding': 'utf-8',
    },
    'error': {
    'level': 'ERROR',
    'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,自动切
    'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "err.log"), # 日志文件
    'maxBytes': 1024 * 1024 * 500, # 日志大小 500M
    'backupCount': 5,
    'formatter': 'standard',
    'encoding': 'utf-8',
    },
    'collect': {
    'level': 'INFO',
    'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,自动切
    'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "collect.log"),
    'maxBytes': 1024 * 1024 * 500, # 日志大小 500M
    'backupCount': 5,
    'formatter': 'collect',
    'encoding': "utf-8"
    }
    },

      // 对日志对象的配置
    'loggers': {

    # 默认的logger应用如下配置
    '': {
    'handlers': ['default', 'console', 'error'], # 上线之后可以把'console'移除
    'level': 'DEBUG',
    'propagate': True, # 是否向父级logger实例传递日志信息
    },

    # 名为 'collect'的logger还单独处理
    'collect': {
    'handlers': ['console', 'collect'],
    'level': 'INFO',
    }
    },
    }

    INTERNAL_IPS = ['127.0.0.1', ]
    DEBUG_TOOLBAR_CONFIG = {
    "JQUERY_URL": '//cdn.bootcss.com/jquery/2.2.4/jquery.min.js',
    复制代码

    附:Python logger流示图

  • 相关阅读:
    大数据-hive理论(2)DDL
    大数据-hive理论(1)基础,原理,安装
    大数据-hbase理论
    java-多线程与锁
    java-自定义注解
    java-filebeat+elk的数据传输
    java-es查询
    java-创建完整的springCloud项目
    【从零单排】详解 Log4j + Slf4j 等日志框架(上篇)
    IntelliJ 中 Git 报错 Could not read from remote repository
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zsdbk/p/9408098.html
Copyright © 2011-2022 走看看