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  • Python-Matplotlib 10 面向对象 VS Matlab Style


    1 三种方式简介
      1 pyplot 经典高层封装
      2 pylad  将Matplotlib && Numpy 合并的模块,模拟Matlab的编程环境
      3 面向对象的方式: Matplotlib的精髓,更基础和底层的方式
    2 三种方式优劣
      1 pyplot : 简单易用,交互时使用方便,可以根据命令实时作图,但是底层定制能力不足
      2 pylab : 完全封装,环境最接近Matlab,不推荐使用
    3 面向对象obkect-oriented的方式,接近Matplotlib基础和底层的方式,难度稍大,但是定制能力强,而且是Matplotlib的精髓
      总结:实战中推荐,根据需求,综合使用pyploy && OO,显示导入numpy
      常见导入模块
      import matplotlib.pylot as plt
      import numpy as np
    3 作业

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