Map遍历效率比较

 1、由来     

      上次博客提到了Map的四种遍历方法，其中有的只是获取了key值或者是value值，但我们应该在什么时刻选择什么样的遍历方式呢，必须通过实践的比较才能看到效率。

        也看了很多文章，大家建议使用entrySet，认为entrySet对于大数据量的查找来说，速度更快，今天我们就通过下面采用不同方法遍历key+value，key，value不同情景下的差异。

2、准备测试数据：

      HashMap1：大小为1000000，key和value的值均为String，key的值为1、2、3.........1000000；

      

    Map<String,String> map =new HashMap<String,String>();
        String key,value;

        for(int i=1;i<=num;i++){
            key = ""+i;
            value="value"+i;
            map.put(key,value);
        }

      

      HashMap2：大小为1000000，key和value的值为String，key的值为50、100、150........50000000；

     

     Map<String,String> map = new HashMap<String,String>();
        String key,value;

        for(int i=1;i<=num;i++){
            key=""+(i*50);
            value="value"+key;
            map.put(key,value);
     }

3、场景测试

    3.1遍历key+value

      1）keySet利用Iterator遍历

          

    long startTime1 =System.currentTimeMillis();
    Iterator<String> iter = map.keySet().iterator();
    while (iter.hasNext()){
          key=iter.next();
          value=map.get(key);
    }
    long endTime1 =System.currentTimeMillis();
    System.out.println("第一个程序运行时间："+(endTime1-startTime1)+"ms");

     2）keySet利用for遍历

     

      long startTime2 =System.currentTimeMillis();
        for(String key2:map.keySet()){
            value=map.get(key2);
        }
        long endTime2 =System.currentTimeMillis();
        System.out.println("第二个程序运行时间："+(endTime2-startTime2)+"ms");

     3）entrySet利用Iterator遍历

long startTime3=System.currentTimeMillis();
        Iterator<Map.Entry<String,String>> iter3 =map.entrySet().iterator();
        Map.Entry<String,String> entry3;
        while (iter3.hasNext()){
            entry3 = iter3.next();
            key = entry3.getKey();
            value=entry3.getValue();
        }
        long endTime3 =System.currentTimeMillis();
        System.out.println("第三个程序运行时间：" +(endTime3-startTime3)+"ms");

     4）entrySet利用for遍历

  

long startTime4=System.currentTimeMillis();
        for(Map.Entry<String,String> entry4:map.entrySet()){
            key=entry4.getKey();
            value=entry4.getValue();
        }
        long endTime4 =System.currentTimeMillis();
        System.out.println("第四个程序运行时间："+(endTime4-startTime4) +"ms");

    3.2遍历key

       1）keySet利用Iterator遍历

           

long startTime1 =System.currentTimeMillis();
        Iterator<String> iter = map.keySet().iterator();
        while (iter.hasNext()){
            key=iter.next();

        }
        long endTime1 =System.currentTimeMillis();
        System.out.println("第一个程序运行时间："+(endTime1-startTime1)+"ms");

       2）keySet利用for遍历

long startTime2 =System.currentTimeMillis();
        for(String key2:map.keySet()){

        }
        long endTime2 =System.currentTimeMillis();
        System.out.println("第二个程序运行时间："+(endTime2-startTime2)+"ms");

       3）entrySet利用Iterator遍历

   

 long startTime3=System.currentTimeMillis();
        Iterator<Map.Entry<String,String>> iter3 =map.entrySet().iterator();
        Map.Entry<String,String> entry3;
        while (iter3.hasNext()){
            key = iter3.next().getKey();

        }
        long endTime3 =System.currentTimeMillis();
        System.out.println("第三个程序运行时间：" +(endTime3-startTime3)+"ms");

       4）entrySet利用for遍历

 long startTime4=System.currentTimeMillis();
        for(Map.Entry<String,String> entry4:map.entrySet()){
            key=entry4.getKey();
        }
        long endTime4 =System.currentTimeMillis();
        System.out.println("第四个程序运行时间："+(endTime4-startTime4) +"ms");

     

     3.3遍历value

        1）keySet利用Iterator遍历

long startTime1 =System.currentTimeMillis();
        Iterator<String> iter = map.keySet().iterator();
        while (iter.hasNext()){
           value=map.get(iter.next());
        }
        long endTime1 =System.currentTimeMillis();
        System.out.println("第一个程序运行时间："+(endTime1-startTime1)+"ms");

           2）keySet利用for遍历

 long startTime2 =System.currentTimeMillis();
        for(String key2:map.keySet()){
            value=map.get(key2);
        }
        long endTime2 =System.currentTimeMillis();
        System.out.println("第二个程序运行时间："+(endTime2-startTime2)+"ms");

         3）entrySet利用Iterator遍历

 long startTime3=System.currentTimeMillis();
        Iterator<Map.Entry<String,String>> iter3 =map.entrySet().iterator();
        Map.Entry<String,String> entry3;
        while (iter3.hasNext()){
           value=iter3.next().getValue();

        }
        long endTime3 =System.currentTimeMillis();
        System.out.println("第三个程序运行时间：" +(endTime3-startTime3)+"ms");

          4）entrySet利用for遍历

      

long startTime4=System.currentTimeMillis();
        for(Map.Entry<String,String> entry4:map.entrySet()){
            value=entry4.getValue();
        }
        long endTime4 =System.currentTimeMillis();
        System.out.println("第四个程序运行时间："+(endTime4-startTime4) +"ms");

         5）values利用iterator遍历

  

 long startTime5=System.currentTimeMillis();
        Iterator<String>  iter5=map.values().iterator();
        while (iter5.hasNext()){
            value=iter5.next();
        }
        long endTime5 =System.currentTimeMillis();
        System.out.println("第五个程序运行时间："+(endTime5-startTime5) +"ms");

       6）values利用for遍历

 

 long startTime6=System.currentTimeMillis();
        for(String value6:map.values()){

        }
        long endTime6 =System.currentTimeMillis();
        System.out.println("第六个程序运行时间："+(endTime6-startTime6) +"ms");

4、时间对比

     4.1遍历key+value

       

遍历内容：key+value	HashMap1	HashMap2
keySet用iterator遍历	56	93
Keyset用for遍历	50	91
entrySet用iterator遍历	40	70
entrySet用for遍历	41	73

     4.2遍历key

  

           

遍历内容：key	HashMap1	HashMap2
keySet用iterator遍历	37	58
Keyset用for遍历	34	57
entrySet用iterator遍历	38	56
entrySet用for遍历	34	58

      4.3遍历value

遍历内容：value	HashMap1	HashMap2
keySet用iterator遍历	65	86
Keyset用for遍历	54	80
entrySet用iterator遍历	42	61
entrySet用for遍历	44	61
Values用iterator遍历	37	63
Values用for遍历	47	54

5、总结

      从上面的时间比较来看：

      1）map的key采用简单形式和复杂形式时，查找的效率是不同的，简单的key值效率更高

      2）当数据量大的时候，采用entrySet遍历key+value的效率要高于keySet

      3）当我们只需要取得value值时，采用values来遍历效率更高