项目需要，需要分词外加情感分析，网上的很多直接用的情感分析不适合本项目，因此需要修改情感词典从而加以修正。本次使用的就是pynlpir进行分词，然后情感分析逻辑自己搞。
先跑几个小demo，可以试一试效果
相关简短介绍：
NLPIR分詞系統前身為2000年發布的ICTCLAS詞法分析系統，從2009年開始，為了和以前工作進行大的區隔，並推廣NLPIR自然語言處理與信息檢索共享平臺，調整命名為NLPIR分詞系統。
其主要的功能有中文分詞，標註詞性和獲取句中的關鍵詞。
主要用到的函數有兩個：
pynlpir.segment(s, pos_tagging=True, pos_names=‘parent‘, pos_english=True)
pynlpir.get_key_words(s, max_words=50, weighted=False)分詞：pynlpir.segment(s, pos_tagging=True, pos_names=‘parent‘, pos_english=True)
S: 句子
pos_tagging：是否進行詞性標註
pos_names：顯示詞性的父類(parent)還是子類(child) 或者全部(all)
pos_english：詞性顯示英語還是中文
获取关键词：pynlpir.get_key_words(s, max_words=50, weighted=False)
s: 句子
max_words：最大的關鍵詞數
weighted：是否顯示關鍵詞的權重