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  • python中的深浅拷贝

    python 中的深浅复制

    前言

    想起来写这篇博客是因为这段时间学习 js 的时候涉及到了变量的深浅复制问题,然后想先把 python 中的深浅复制理解的更深入一些,再写 js 中的深浅复制,因为 python 对我来说已经很熟悉了。

    在 python 中,标识一个对象的唯一身份有三个状态:对象的 id(内存地址),对象类型,对象值。

    赋值

    • 赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,使得变量指向该内存地址;
    • 修改不可变对象时(str、tuple、int)需要开辟新的内存空间;
    • 修改可变对象时(list、dict、set)不需要开辟新的内存空间。

    赋值是将 id 重新赋值给了一个新的变量,引用计数加1。

    浅拷贝

    浅拷贝只是拷贝父对象,而对于父对象中的子对象并不会进行拷贝。

    a = {1: [1, 2, 3]}
    b = a.copy()
    a['name'] = 'musibii'
    a # {1: [1, 2, 3], 'name': 'musibii'}
    b # {1: [1, 2, 3]}
    a[1].append(4)
    a # {1: [1, 2, 3, 4], 'name': 'musibii'}
    b # {1: [1, 2, 3, 4]}
    

    也就是说浅拷贝将a的值复制到一个新的内存空间,并将内存地址赋值给 b,所以对 a 对象添加新的属性,b 并不会改变;但是因为浅拷贝只是拷贝了一层,对于子对象的内存空间是原对象的内存引用,所以修改 a 相应的 b 中也会改变。

    浅拷贝只拷贝父对象,不会拷贝对象内部的子对象。

    深拷贝

    深拷贝完全赋值被复制对象的元素,不是复制内存地址,是开辟新的内存空间将被复制对象的值放在了新的内存空降中,并将新的内存地址指向了新的变量,这样的话,修改原对象不会对新的对象产生影响。

    深拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量,同时容器内的元素的地址也是新开辟的,仅仅是值相同而已,是完全的副本。

    在Python 中深拷贝需要引入 copy 模块:

    import copy
    c = copy.deepcopy(a)
    c # {1: [1, 2, 3], 'name': 'musibii'}
    a[1].append(4)
    a # {1: [1, 2, 3, 4], 'name': 'musibii'}
    c # {1: [1, 2, 3], 'name': 'musibii'}
    

    解析

    1. b = a:赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象

    1. b = a.copy():浅拷贝,a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向同一个对象(引用)。

    1. b = copy.deepcopy(a):深拷贝,a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象,两者完全独立。

    更多实例

    import copy
    a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象
     
    b = a                       #赋值,传对象的引用
    c = copy.copy(a)            #对象拷贝,浅拷贝
    d = copy.deepcopy(a)        #对象拷贝,深拷贝
     
    a.append(5)                 #修改对象a
    a[4].append('c')            #修改对象a中的['a', 'b']数组对象
     
    print( 'a = ', a )
    print( 'b = ', b )
    print( 'c = ', c )
    print( 'd = ', d )
    

    输出

    ('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
    ('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
    ('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']])
    ('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])
    

    以上部分参考

    菜鸟教程

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