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  • Django 系列博客(十)

    Django 系列博客(十)

    前言

    本篇博客介绍在 Django 中如何对数据库进行增删查改,主要为对单表进行操作。

    ORM简介

    查询数据层次图解:如果操作 mysql,ORM 是在 pymysql 之上又进行了一层封装。

    • MVC 或者 MTV 框架中包括一个重要的部分,就是 ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦合,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,极大地减轻了工作量,不需要面对因数据变更而导致的无效劳动。
    • ORM 是‘’对象-关系-映射‘’的简称

    通过 ORM 可以简化甚至不需要在写 sql 语句,通过操作与数据库中对应的表的类来进行增删查改。

    #sql中的表                                                      
    
     #创建表:
         CREATE TABLE employee(                                     
                    id INT PRIMARY KEY auto_increment ,                    
                    name VARCHAR (20),                                      
                    gender BIT default 1,                                  
                    birthday DATA ,                                         
                    department VARCHAR (20),                                
                    salary DECIMAL (8,2) unsigned,                          
                  );
    
      #sql中的表纪录                                                  
    
      #添加一条表纪录:                                                          
          INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)            
                 VALUES   ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");               
    
      #查询一条表纪录:                                                           
          SELECT * FROM employee WHERE age=24;                               
    
      #更新一条表纪录:                                                           
          UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;              
    
      #删除一条表纪录:                                                          
          DELETE FROM employee WHERE name="alex"                             
    
        
    #python的类
    class Employee(models.Model):
    	id=models.AutoField(primary_key=True)
        name=models.CharField(max_length=32)
        gender=models.BooleanField()
        birthday=models.DateField()
        department=models.CharField(max_length=32)
        salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    
    #python的类对象
    		  #添加一条表纪录:
    	emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
        emp.save()
        #查询一条表纪录:
        Employee.objects.filter(age=24)
        #更新一条表纪录:
        Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
        #删除一条表纪录:
        Employee.objects.filter(name="alex").delete()
    

    单表操作

    创建表

    1. 首先在 settings.py中配置好 mysql参数。
    DATABASES = {
        'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
            'NAME': 'friday_work',
            'HOST': '127.0.0.1',
            'PORT': 3306,
            'USER': 'root',
            'PASSWORD': 'password',
            'ATOMIC_REQUEST': True,
            'OPTIONS': {
                "init_command": "SET storage_engine=MyISAM",
            }
        }
    }
    
    'NAME':要连接的数据库,连接前需要创建好
    'USER':连接数据库的用户名
    'PASSWORD':连接数据库的密码
    'HOST':连接主机,默认本机
    'PORT':端口 默认3306
    'ATOMIC_REQUEST': True,
    设置为True统一个http请求对应的所有sql都放在一个事务中执行(要么所有都成功,要么所有都失败)。
    是全局性的配置, 如果要对某个http请求放水(然后自定义事务),可以用non_atomic_requests修饰器 
    'OPTIONS': {
                 "init_command": "SET storage_engine=MyISAM",
                }
    设置创建表的存储引擎为MyISAM,INNODB
    

    注意:NAME 即数据库的名字,在 mysql 连接前该数据库必须已经创建,而上面的 sqlite 数据库下的db.sqlite3则是项目自动 创建 USER 和 PASSWORD 分别是数据库的用户名和密码。设置完后,再启动我们的 django 项目前,我们需要激活 mysql。然后,启动项目会报错:no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb 对于py3有很大问题,所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以,我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入下面的代码:

    1. 在一个模块中设置 mysql 引擎
    import pymysql
    
    pymysql.install_as_MySQLdb()
    
    1. 在 models.py中创建数据模型
    from django.db import models
    
    # Create your models here.
    class Book(models.Model):
        id = models.AutoField(primary_key=True)
        name = models.CharField(max_length=64)
        pub_data = models.DateField()
        price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
        publish = models.CharField(max_length=12)
        def __str__(self):
            return self.name
    
    1. 数据迁移
    python manage.py makemigrations
    python manage.py migrate
    
    1. 想打印 ORM 转换过程中的 sql,在 settings.py中进行如下设置:
    LOGGING = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'handlers': {
            'console':{
                'level':'DEBUG',
                'class':'logging.StreamHandler',
            },
        },
        'loggers': {
            'django.db.backends': {
                'handlers': ['console'],
                'propagate': True,
                'level':'DEBUG',
            },
        }
    }
    
    1. 增加删除字段

    删除,直接注释掉字段,重新执行数据库迁移命令即可;

    新增字段,在类里直接新增字段,直接执行数据库迁移命令会提示输入默认值,此时需要在字段里面设置:

    null=True
    

    注意:

    ​ 1. 数据库迁移记录都在 application 下面的 migrations 里面的 py 文件中;

    ​ 2. 使用 showmigrations 命令可以查看没有执行 migrate 的文件;

    ​ 3. makemigrations 是生成一个创建表的记录,migrate 是将更改提交到数据库。

    1. 在 python 中调用 Django 环境
    import os
    if __name__ == '__main__':
        os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "untitled15.settings")
        import django
        django.setup()
    
        from app01 import models
    
        books = models.Book.objects.all()
        print(books)
    

    更多字段和参数

    每个字段有一些特有的参数,例如,CharField 需要 max_length参数来指定 VARCHAR 数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。这些参数在文档中有详细定义,这里简单介绍一些常用字段含义:

    1. AutoField(Field):int自增列,必须填入参数primary_key=True

    2. BigAutoField(AutoField):bigint 自增列,必须填入参数primary_key=True

      注:当 model 中没有自增列,则自动会创建一个列名为 id 的字段

    3. SmallIntegerField(IntegerField):小整数,-32768 ~ 32767

    4. PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField):正小整数 0 ~ 32767

    5. IntegerField(Field):整数列(有符号)-2147483648 ~ 2147483647

    6. PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField):正整数 0 ~ 2147483647

    7. BigIntegerField(IntegerField):长整型(有符号)-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807

    8. 自定义无符号整数字段

    class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
        def db_type(self, connection):
            return 'integer UNSIGNED'
    
    1. BooleanField(Field):布尔值类型
    2. NullBooleanField(Field):可以为空的布尔值
    3. CharField(Field):字符类型。必须设置 max_length参数,表示字符长度
    4. TextField(Field):文本类型
    5. EmailField(CharField):字符串类型,Django admin 以及 ModelForm 中提供验证机制
    6. IPAddressField(Field):字符串类型,Django Admin 以及 ModelForm 中提供验证 IPV4机制
    7. GenericIPAddressField(Field):字符串类型,Django Admin 以及 ModelFOrm 中提供验证 IPV4和 IPV6,参数:protocol,用于指定 IPV4或 IPV6,
    8. URLField(CharField):字符串类型,Django Admin 以及ModelForm 中提供验证 URL
    9. SlugField(CharField):字符串类型,Django Admin 以及 ModelForm 中提供验证支持字母、数字、下划线、连接符(减号)
    10. CommaSeparatedIntegerField(CharField):字符串类型,格式必须为逗号分隔的数字
    11. UUIDField(Field):字符串类型,Django Admin 以及 ModelForm 中提供对 UUID 格式的验证
    12. FilePathField(Field):字符串,Django Admin 以及 ModelFOrm 中提供读取文件夹下文件的功能,参数:path:文件夹路径,match=None:正则匹配,recursive=False:递归下面的文件夹,allow_files=True:允许文件,allow_folders=False:允许文件夹
    13. FileField(Field):字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录,参数:upload_to='''':上传文件的保存路径,storage=None:存储组件,默认 django.core.files.storage.FileSystemStorage
    14. ImageField(FileFiled):字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录,参数:upload_to='''':上传文件的保存路径,storage=None:存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage,width_field=None:上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串),height_field=None:上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串)
    15. DateTimeField(DateField):日期+时间格式:YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
    16. DateField(DateTimeCheckMixin, Field):日期格式:YYYY-MM-DD
    17. TimeField(DateTimeCheckMixin, Field):时间格式:HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
    18. DurationField(Field):长整数,时间间隔,数据库中按照 bigint 存储,ORM 中获取的值为 datetime.timedelta类型
    19. FloatField(Field):浮点型
    20. DecimalField(Field):10进制小数,参数:max_digits:小数点总长度,decimal_places:小数位长度
    21. BinaryField(Field):二进制类型

    字段中的参数意思

    (1)null
     
    如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
     
    (1)blank
     
    如果为True,该字段允许不填。默认为False。
    要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。
    如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。
     
    (2)default
     
    字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用。
     
    (3)primary_key
     
    如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True,
    Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为,
    否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
     
    (4)unique
     
    如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
     
    (5)choices
    由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
    

    返回值为字段在数据库中的属性, Django 字段默认的值:

    'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
    'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
    'BinaryField': 'longblob',
    'BooleanField': 'bool',
    'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'DateField': 'date',
    'DateTimeField': 'datetime',
    'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
    'DurationField': 'bigint',
    'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FloatField': 'double precision',
    'IntegerField': 'integer',
    'BigIntegerField': 'bigint',
    'IPAddressField': 'char(15)',
    'GenericIPAddressField': 'char(39)',
    'NullBooleanField': 'bool',
    'OneToOneField': 'integer',
    'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
    'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
    'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'SmallIntegerField': 'smallint',
    'TextField': 'longtext',
    'TimeField': 'time',
    'UUIDField': 'char(32)',
    

    单表增删查改

    添加表记录

    1. 第一种方法
    # create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
    book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
    
    1. 第二种方法
    book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
    book_obj.save()
    

    查询表记录

    <1> all():                  查询所有结果
      
    <2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
      
    <3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
      
    <4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
     
    <5> order_by(*field):       对查询结果排序('-id')
      
    <6> reverse():              对查询结果反向排序
      
    <8> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
      
    <9> first():                返回第一条记录
      
    <10> last():                返回最后一条记录
      
    <11> exists():              如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
     
    <12> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列
                                model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
    <13> values_list(*field):   它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
     
    <14> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录
    

    基于双下划线的模糊查询

    Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
    Book.objects.filter(price__gt=100)
    Book.objects.filter(price__lt=100)
    Book.objects.filter(price__gte=100)
    Book.objects.filter(price__lte=100)
    Book.objects.filter(price__range=[100,200])
    Book.objects.filter(title__contains="python")
    Book.objects.filter(title__icontains="python")
    Book.objects.filter(title__startswith="py")
    Book.objects.filter(pub_date__year=2012)
    

    删除表记录

    删除方法就是 delete(),它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如:

    model_obj.delete()
    

    你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法,它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。

    例如,下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象:

    Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()
    

    在 Django 删除对象时,会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为,换句话说,删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如:

    b = Blog.objects.get(pk=1)
    # This will delete the Blog and all of its Entry objects.
    b.delete()
    

    要注意的是: delete() 方法是 QuerySet 上的方法,但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制,是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象,那么你必须显式地调用:

    Entry.objects.all().delete() 
    

    如果不要级联删除,可以设置为:

    pubHouse = models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
    

    修改表记录

    Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120
    

    此外,update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录 update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。

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