Java.util.Random生成随机数

简介

• java.util.Random类中实现的随机算法是伪随机，也就是有规则的随机，所谓有规则的就是在给定种(seed)的区间内随机生成数字
• 相同种子数的Random对象，相同次数生成的随机数字是完全相同的
• Random类中各方法生成的随机数字都是均匀分布的，也就是说区间内部的数字生成的几率均等
• 47是一个产生随机数的魔法数字，这个问题到现在都没人能够解释，只是经过很多次试验得到的，包括《Thinking in java》的作者布鲁斯.艾克尔也这么提到：由47做种后，产生的随机数更加体现了随机性。它没有什么具体的意义，只要理解随机数如果有一个种子，哪么出现了比较随即的随机数，而当种子是47的时候，随即率是最大的。

常用方法

• protected int next(int bits)：生成下一个伪随机数。
• boolean nextBoolean()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的boolean值。
• void nextBytes(byte[] bytes)：生成随机字节并将其置于用户提供的 byte 数组中。
• double nextDouble()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在0.0和1.0之间均匀分布的 double值。
• float nextFloat()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在0.0和1.0之间均匀分布float值。
• double nextGaussian()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、呈高斯（“正态”）分布的double值，其平均值是0.0标准差是1.0。
• int nextInt()：返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。
• int nextInt(int n)：返回一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在（包括和指定值（不包括）之间均匀分布的int值。
• long nextLong()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的 long 值。
• void setSeed(long seed)：使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。

例子

public static void testRandom(){
        Random random = new Random();

        double d1 = random.nextDouble();//生成[0,1.0)区间的小数：
        double d2 = random.nextDouble() * 5;//生成[0,5.0)区间的小数：
        double d3 = random.nextDouble() * 1.5 + 1;//生成[1,2.5)区间的小数：
        int n = random.nextInt();//生成-231到231-1之间的整数：
        int n2 = random.nextInt(10);//生成[0,10)区间的整数：

    }