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  • 全文搜索引擎 Elasticsearch (四)MySQL如何实时同步数据到ES

    canal简介

    canal主要用途是对MySQL数据库增量日志进行解析,提供增量数据的订阅和消费,简单说就是可以对MySQL的增量数据进行实时同步,支持同步到MySQL、Elasticsearch、HBase等数据存储中去。

    canal工作原理

    • canal 模拟 MySQL slave 的交互协议,伪装自己为 MySQL slave ,向 MySQL master 发送 dump 协议
    • MySQL master 收到 dump 请求,开始推送 binary log 给 slave (即 canal )
    • canal 解析 binary log 对象(原始为 byte 流)



    canal使用

    组件下载

    • canal的各个组件的用途各不相同,下面分别介绍下:

      • canal-server(canal-deploy):可以直接监听MySQL的binlog,把自己伪装成MySQL的从库,只负责接收数据,并不做处理。
      • canal-adapter:相当于canal的客户端,会从canal-server中获取数据,然后对数据进行同步,可以同步到MySQL、Elasticsearch和HBase等存储中去。
      • canal-admin:为canal提供整体配置管理、节点运维等面向运维的功能,提供相对友好的WebUI操作界面,方便更多用户快速和安全的操作。
    • 由于不同版本的MySQL、Elasticsearch和canal会有兼容性问题,所以我们先对其使用版本做个约定。

    应用端口版本
    MySQL 3306 5.7
    Elasticsearch 9200 7.6.2
    Kibanba 5601 7.6.2
    canal-server 11111 1.1.15
    canal-adapter 8081 1.1.15
    canal-admin 8089 1.1.15

     

     

     

     

     

     

    MySQL配置

    • 由于canal是通过订阅MySQL的binlog来实现数据同步的,所以我们需要开启MySQL的binlog写入功能,并设置binlog-format为ROW模式,我的配置文件为/mydata/mysql/conf/my.cnf,改为如下内容即可;
    [mysqld]
    ## 设置server_id,同一局域网中需要唯一
    server_id=101 
    ## 指定不需要同步的数据库名称
    binlog-ignore-db=mysql  
    ## 开启二进制日志功能
    log-bin=mall-mysql-bin  
    ## 设置二进制日志使用内存大小(事务)
    binlog_cache_size=1M  
    ## 设置使用的二进制日志格式(mixed,statement,row)
    binlog_format=row  
    ## 二进制日志过期清理时间。默认值为0,表示不自动清理。
    expire_logs_days=7  
    ## 跳过主从复制中遇到的所有错误或指定类型的错误,避免slave端复制中断。
    ## 如:1062错误是指一些主键重复,1032错误是因为主从数据库数据不一致
    slave_skip_errors=1062  
    
    

      

    • 配置完成后需要重新启动MySQL,重启成功后通过如下命令查看binlog是否启用;
    show variables like '%log_bin%'
    

      

    • 接下来需要创建一个拥有从库权限的账号,用于订阅binlog,这里创建的账号为canal:canal

      

    CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';  
    GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
    FLUSH PRIVILEGES;
    • 创建好测试用的数据库canal-test,之后创建一张商品表 product,建表语句如下。
    CREATE TABLE `product`  (
      `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `title` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
      `sub_title` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
      `price` decimal(10, 2) NULL DEFAULT NULL,
      `pic` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
    ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 2 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
     

    canal-server使用

    • 将我们下载好的压缩包 canal.deployer-1.1.5-SNAPSHOT.tar.gz 上传到Linux服务器,
    • 然后解压到指定目录 /mydata/canal-server
    • 可使用如下命令解压 tar -zxvf canal.deployer-1.1.5-SNAPSHOT.tar.gz
    • 解压完成后目录结构如下;

      

    ├── bin
    │   ├── restart.sh
    │   ├── startup.bat
    │   ├── startup.sh
    │   └── stop.sh
    ├── conf
    │   ├── canal_local.properties
    │   ├── canal.properties
    │   └── example
    │       └── instance.properties
    ├── lib
    ├── logs
    │   ├── canal
    │   │   └── canal.log
    │   └── example
    │       ├── example.log
    │       └── example.log
    └── plugin
    • 修改配置文件conf/example/instance.properties,按如下配置即可,主要是修改数据库相关配置;
    # 需要同步数据的MySQL地址
    canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306
    canal.instance.master.journal.name=
    canal.instance.master.position=
    canal.instance.master.timestamp=
    canal.instance.master.gtid=
    # 用于同步数据的数据库账号
    canal.instance.dbUsername=canal
    # 用于同步数据的数据库密码
    canal.instance.dbPassword=canal
    # 数据库连接编码
    canal.instance.connectionCharset = UTF-8
    # 需要订阅binlog的表过滤正则表达式
    canal.instance.filter.regex=.*\..*
    • 使用startup.sh脚本启动canal-server服务;
    sh bin/startup.sh
    • 如果想要停止canal-server服务可以使用如下命令。
    sh bin/stop.sh

    canal-adapter使用

    • 将我们下载好的压缩包 canal.adapter-1.1.5-SNAPSHOT.tar.gz上传到Linux服务器,然后解压到指定目录/mydata/canal-adpter,解压完成后目录结构如下;
    ├── bin
    │   ├── adapter.pid
    │   ├── restart.sh
    │   ├── startup.bat
    │   ├── startup.sh
    │   └── stop.sh
    ├── conf
    │   ├── application.yml
    │   ├── es6
    │   ├── es7
    │   │   ├── biz_order.yml
    │   │   ├── customer.yml
    │   │   └── product.yml
    │   ├── hbase
    │   ├── kudu
    │   ├── logback.xml
    │   ├── META-INF
    │   │   └── spring.factories
    │   └── rdb
    ├── lib
    ├── logs
    │   └── adapter
    │       └── adapter.log
    └── plugin
     
    • 修改配置文件conf/application.yml,按如下配置即可,主要是修改canal-server配置、数据源配置和客户端适配器配置;
    canal.conf:
      mode: tcp # 客户端的模式,可选tcp kafka rocketMQ
      flatMessage: true # 扁平message开关, 是否以json字符串形式投递数据, 仅在kafka/rocketMQ模式下有效
      zookeeperHosts:    # 对应集群模式下的zk地址
      syncBatchSize: 1000 # 每次同步的批数量
      retries: 0 # 重试次数, -1为无限重试
      timeout: # 同步超时时间, 单位毫秒
      accessKey:
      secretKey:
      consumerProperties:
        # canal tcp consumer
        canal.tcp.server.host: 127.0.0.1:11111 #设置canal-server的地址
        canal.tcp.zookeeper.hosts:
        canal.tcp.batch.size: 500
        canal.tcp.username:
        canal.tcp.password:
    
      srcDataSources: # 源数据库配置
        defaultDS:
          url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_test?useUnicode=true
          username: canal
          password: canal
      canalAdapters: # 适配器列表
      - instance: example # canal实例名或者MQ topic名
        groups: # 分组列表
        - groupId: g1 # 分组id, 如果是MQ模式将用到该值
          outerAdapters:
          - name: logger # 日志打印适配器
          - name: es7 # ES同步适配器
            hosts: 127.0.0.1:9200 # ES连接地址
            properties:
              mode: rest # 模式可选transport(9300) 或者 rest(9200)
              # security.auth: test:123456 #  only used for rest mode
              cluster.name: elasticsearch # ES集群名称
     
    • 添加配置文件canal-adapter/conf/es7/product.yml,用于配置MySQL中的表与Elasticsearch中索引的映射关系;
    dataSourceKey: defaultDS # 源数据源的key, 对应上面配置的srcDataSources中的值
    destination: example  # canal的instance或者MQ的topic
    groupId: g1 # 对应MQ模式下的groupId, 只会同步对应groupId的数据
    esMapping:
      _index: canal_product # es 的索引名称
      _id: _id  # es 的_id, 如果不配置该项必须配置下面的pk项_id则会由es自动分配
      sql: "SELECT
                p.id AS _id,
                p.title,
                p.sub_title,
                p.price,
                p.pic
            FROM
                product p"        # sql映射
      etlCondition: "where a.c_time>={}"   #etl的条件参数
      commitBatch: 3000   # 提交批大小
     
    • 使用startup.sh脚本启动canal-adapter服务;
    sh bin/startup.sh
    • 如果需要停止canal-adapter服务可以使用如下命令。
    sh bin/stop.sh

    数据同步演示

    经过上面的一系列步骤,canal的数据同步功能已经基本可以使用了,下面我们来演示下数据同步功能。

    • 首先我们需要在Elasticsearch中创建索引,和MySQL中的product表相对应,直接在Kibana的Dev Tools中使用如下命令创建即可;
     
    PUT canal_product
    {
      "mappings": {
        "properties": {
          "title": {
            "type": "text"
          },
          "sub_title": {
            "type": "text"
          },
          "pic": {
            "type": "text"
          },
          "price": {
            "type": "double"
          }
        }
      }
    }
     

    • 创建完成后可以查看下索引的结构;
    GET canal_product/_mapping

    • 之后使用如下SQL语句在数据库中创建一条记录;
    INSERT INTO product ( id, title, sub_title, price, pic ) VALUES ( 1, 'iphone1', ' 智能手机 2GB+64GB', 4999.00, NULL );
    • 创建成功后,在Elasticsearch中搜索下,发现数据已经同步了;
    GET canal_product/_search

    接下来的修改,删除相同可自行测试。

    canal-admin使用

    • 将我们下载好的压缩包canal.admin-1.1.5-SNAPSHOT.tar.gz上传到Linux服务器,然后解压到指定目录/mydata/canal-admin,解压完成后目录结构如下;
    ├── bin
    │   ├── restart.sh
    │   ├── startup.bat
    │   ├── startup.sh
    │   └── stop.sh
    ├── conf
    │   ├── application.yml
    │   ├── canal_manager.sql
    │   ├── canal-template.properties
    │   ├── instance-template.properties
    │   ├── logback.xml
    │   └── public
    │       ├── avatar.gif
    │       ├── index.html
    │       ├── logo.png
    │       └── static
    ├── lib
    └── logs
    • 创建canal-admin需要使用的数据库canal_manager,创建SQL脚本为/mydata/canal-admin/conf/canal_manager.sql,会创建如下表;

    修改配置文件conf/application.yml,按如下配置即可,主要是修改数据源配置和canal-admin的管理账号配置,注意需要用一个有读写权限的数据库账号,比如管理账号root:root

    server:
      port: 8089
    spring:
      jackson:
        date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
        time-zone: GMT+8
    
    spring.datasource:
      address: 127.0.0.1:3306
      database: canal_manager
      username: root
      password: root
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://${spring.datasource.address}/${spring.datasource.database}?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
      hikari:
        maximum-pool-size: 30
        minimum-idle: 1
    
    canal:
      adminUser: admin
      adminPasswd: admin
     
    • 接下来对之前搭建的canal-serverconf/canal_local.properties文件进行配置,
    • 主要是修改canal-admin的配置
    • 修改完成后使用sh bin/startup.sh
    • local重启canal-server
    # register ip
    canal.register.ip =
    
    # canal admin config
    canal.admin.manager = 127.0.0.1:8089
    canal.admin.port = 11110
    canal.admin.user = admin
    canal.admin.passwd = 4ACFE3202A5FF5CF467898FC58AAB1D615029441
    # admin auto register
    canal.admin.register.auto = true
    canal.admin.register.cluster = 
     
    • 使用startup.sh脚本启动canal-admin服务;
    sh bin/startup.sh
    • 访问canal-admin的Web界面,输入账号密码admin:123456即可登录
    • 访问地址:http://192.168.3.101:8089

    • 登录成功后即可使用Web界面操作canal-server。

    canal官方文档:https://github.com/alibaba/canal/wiki

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zuolun2017/p/13941035.html
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