读后比较失望。作者对阿里的具体业务了解非常有限，书中的信息基本是公开可见的。只有两处提到业务细节：2007年通宵开会画战略图；2015年注意到网红卖货能力超强，跟网红沟通。
书中有不少作者自创的理论，其中的“点线面体”理论有点创意。不过书中的理论基本是把已知信息换了个说法，没法指导未来。
另外，作者的视野局限在互联网巨头和互联网独角兽企业身上，对制造业服务业等其他产业了解非常有限，但是书中的理论想涵盖所有类型的商业。
熟悉战略战术与一线细节的阿里人写的书不少，我评5星的是这三本：《尽在双11》、《淘宝技术这十年》、《淘宝十年产品事》。读者可以拿本书跟上面三本比比看。
总体评价3星，有一定参考价值。
以下是书中一些内容的摘抄：
1：简单来说,智能商业最重要的两个组成部分分别是网络协同与数据智能(见图1-2)。二者机制不同却相辅相成,网络协同推动数据智能发展的同时,数据智能也成为网络协同扩张不可或缺的助力,共同构成了智能商业的双螺旋。 P11
2：数据智能的本质就是机器取代人直接做决策,和传统的BI(商业智能)完全不同,这一点至关重要。P13
3：在未来10年里,智能商业的发展依然要靠三条主线的突破：在线化、智能化、协同网络的扩张。P17
4：需要说明的是,淘宝打败美国易贝的一个重要原因是,淘宝鼓励商家和消费者直接、充分地连接、互动,而易贝则在这方面无动于衷。 P40
5：在淘宝这张“网”上,已经密布了海量的“点”,它们就是在直连互动中的各个角色。这些“点”由于巨大的规模经济,往往能提供性价比很高或者很独特的服务,这些服务又纵横交织成“线”,从而提供传统方式无法实现的更优质的服务。 P42
6：所以,我们第一个比较成功的产品就是在卖家的后台装了一个行动按钮。只要卖家点击一下这个按钮,整个店铺的陈列展现就会被自动优化,从而带动销售额的提升。 P74
7：但是,智能商业和传统商业到底有什么本质区别?经过很长一段时间的思考,我终于找到了一个可以概括这两个概念根本差别的词语-精准。 P85
8：跟大家分享图9-1,这是2007年战略会第二天晚上,我们折腾到半夜十一二点画出来的。在阿里巴巴的历史上,我们第一次觉得,如果实现了这个目标,我们有可能成为一家千亿美元的公司。P159
9：那时,淘宝如日中天,2012年就到了1万亿元的规模。那年,我们把淘宝拆成三家独立的子公司——淘宝、天猫和一淘,找了三个最厉害的领导者去带这三个团队。当时集团跟这三家公司讲得很清楚,让它们就照自己对未来的理解拼命地往前闯,即便相互竞争也没关系,目标就是把对手干掉。P162
10：在和网红雪梨聊天时,她曾对我讲过这样一个细节:2012-2013年,她会用专业相机拍摄清晰度很高的商品照片,这也是用户喜欢她的商品的一大原因;到2015年,她开始只用iPhone手机拍摄商品照片,因为iPhone拍出的照片会让用户产生更为亲近的感觉,更容易获得社群的认同。P171
11：综上所述,所谓升维攻击,就是在互联网技术的帮助下,新平台将不断打开过去的封闭结构,纳入越来越多的“点”,共同参与互动。在升维的“面”上,由于供应、需求以指数级别增加,“面”促进而非抑制“点” 的活力,“点”连成“线”的活力也远大于传统的“线”。P184
12：以史鉴今,当下“点”、“线”一级的创新,在传统社会中大多能找到对应。待到“面”渐成规模,“体”也小试莺啼,才是革命性产品爆发涌现之日。 现在,只是刚刚开始。P190
13：沿袭这个思路,我将我们面临的第四次时代大变革称为“创造力革命”,这是知识经济升级到创造力经济的必然要求。P199
14：虽然未来的组织会演变成何种模样现在还言之过早,但是,未来组织最重要的原则却已经越来越清晰——拥抱赋能,忘掉传统的管理或激励。P208
15：当时的雪梨并不知道,她们所要求的工作模式就是全球制造业正在努力的方向——柔性供应链。 全球服装业老大ZARA正是基于这项核心能力而迅速崛起。P252
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