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  • BZOJ 4318: OSU!

    Description

    osu 是一款群众喜闻乐见的休闲软件。 
    我们可以把osu的规则简化与改编成以下的样子: 
    一共有n次操作,每次操作只有成功与失败之分,成功对应1,失败对应0,n次操作对应为1个长度为n的01串。在这个串中连续的 X个1可以贡献X^3 的分数,这x个1不能被其他连续的1所包含(也就是极长的一串1,具体见样例解释) 
    现在给出n,以及每个操作的成功率,请你输出期望分数,输出四舍五入后保留1位小数。 
     
     

    Input

    第一行有一个正整数n,表示操作个数。接下去n行每行有一个[0,1]之间的实数,表示每个操作的成功率。 
     
     

    Output

    只有一个实数,表示答案。答案四舍五入后保留1位小数。 
     

    Sample Input

    3
    0.5
    0.5
    0.5

    Sample Output

    6.0

    HINT

    【样例说明】 

    000分数为0,001分数为1,010分数为1,100分数为1,101分数为2,110分数为8,011分数为8,111分数为27,总和为48,期望为48/8=6.0 

    N<=100000

    Source

    考虑递推,用立方差公式转移,同时要维护E(x^3),E(x^2),E(x),E(1)。

     

    考虑第i次操作,设操作前末尾最长的1长度为x。

    (1)如果操作失败,贡献为0;

    (2)如果操作成功,贡献为(x+1)^3 - x^3。

    那么期望为(1 - pi) * 0 + pi * ((x+1)^3 - x^3)。

    化简一下答案为pi * ((x+1)^3 - x^3)。

    注意我们并不知道x^3具体是多少,但是我们可以算出x^3的期望是多少,而且根据期望我们知道这样算出来一定是我们想要的结果。

     

    假设我们已经知道E(x^3),如何计算E((x + 1)^3)?考虑递推。

    E(x^3) = 0^3 * P(x = 0) + 1^3 * P(x = 1) + ... + maxl^3 * P(x = maxl)

    E((x + 1)^3)  = 1^3 * P(x = 0) + 2^3 * P(x = 1) + ... + (maxl + 1)^3 * P(x = maxl)

    将第二个式子用二项式定理展开,然后将第一个式子带入,可以得到

    E((x + 1)^3) = E(x^3) + 3E(x^2) + 3E(x) + E(1)。

    那么我们同样递推维护E(x^2),E(x),E(1)就好了。

     1 #include<iostream>
     2 #include<cstdio>
     3 #include<cstring>
     4 #include<cmath>
     5 #include<algorithm>
     6 #include<vector>
     7 using namespace std;
     8 const int MAXN=100001;
     9 const int maxn=0x7fffff;
    10 void read(int &n)
    11 {
    12     char c='+';int x=0;bool flag=0;
    13     while(c<'0'||c>'9')
    14     {c=getchar();if(c=='-')flag=1;}
    15     while(c>='0'&&c<='9')
    16     {x=x*10+c-48;c=getchar();}
    17     flag==1?n=-x:n=x;
    18 }
    19 double f[MAXN],g[MAXN],dp[MAXN];
    20 int main()
    21 {
    22     int n;
    23     read(n);
    24     for(int i=1;i<=n;i++)
    25     {
    26         double now;
    27         scanf("%lf",&now);
    28         f[i]=now*(f[i-1]+1);
    29         g[i]=now*(g[i-1]+f[i-1]*2+1);
    30         dp[i]=dp[i-1]+now*(g[i-1]*3+f[i-1]*3+1);
    31     }
    32     printf("%.1lf",dp[n]);
    33     return 0;
    34 }
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