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  • Django 模型(ORM)

    Django 对各种数据库提供了很好的支持,包括:PostgreSQL、MySQL、SQLite、Oracle。

    Django 为这些数据库提供了统一的调用API。 我们可以根据自己业务需求选择不同的数据库。

    如果你没安装 mysql 驱动,可以执行以下命令安装:

    pip3 install pymysql

    Django ORM

    Django 模型使用自带的 ORM。

    对象关系映射(Object Relational Mapping,简称 ORM )用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换。

    ORM 在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。

    ORM 是通过使用描述对象和数据库之间的映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到数据库中。

    使用 ORM 的好处:

    • 提高开发效率。
    • 不同数据库可以平滑切换。

    使用 ORM 的缺点:

    • ORM 代码转换为 SQL 语句时,需要花费一定的时间,执行效率会有所降低。
    • 长期写 ORM 代码,会降低编写 SQL 语句的能力。

    ORM 解析过程:

    • 1、ORM 会将 Python 代码转成为 SQL 语句。
    • 2、SQL 语句通过 pymysql 传送到数据库服务端。
    • 3、在数据库中执行 SQL 语句并将结果返回。

    ORM 对应关系表:

    数据库配置

    Django 如何使用 mysql 数据库

    1、创建 MySQL 数据库( ORM 无法操作到数据库级别,只能操作到数据表)语法:

    create database 数据库名称 default charset=utf8; # 防止编码问题,指定为 utf8

    例如我们创建一个名为 zwh 数据库,编码指定为 utf8:

    create database zwh default charset=utf8;  

    2、我们在项目的 settings.py 文件中找到 DATABASES 配置项,将其信息修改为:

    DATABASES = { 
        'default': 
        { 
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',    # 数据库引擎
            'NAME': 'runoob', # 数据库名称
            'HOST': '127.0.0.1', # 数据库地址,本机 ip 地址 127.0.0.1 
            'PORT': 3306, # 端口 
            'USER': 'root',  # 数据库用户名
            'PASSWORD': '123456', # 数据库密码
        }  
    }

    3、告诉 Django 使用 pymysql 模块连接 mysql 数据库:

    # 在与 settings.py 同级目录下的 __init__.py 中引入模块和进行配置
    import pymysql
    pymysql.install_as_MySQLdb()

    定义模型

    创建 APP

    Django 规定,如果要使用模型,必须要创建一个 app。我们使用以下命令创建一个 TestModel 的 app:

    django-admin startapp TestModel

    目录结构如下:

    我们修改 TestModel/models.py 文件,代码如下:

    # models.py
    from django.db import models
     
    class Test(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=20)

    以上的类名代表了数据库表名,且继承了models.Model,类里面的字段代表数据表中的字段(name),数据类型则由CharField(相当于varchar)、DateField(相当于datetime), max_length 参数限定长度。

    接下来在 settings.py 中找到INSTALLED_APPS这一项,如下:

    INSTALLED_APPS = [
        'django.contrib.admin',
        'django.contrib.auth',
        'django.contrib.contenttypes',
        'django.contrib.sessions',
        'django.contrib.messages',
        'django.contrib.staticfiles',
        'TestModel',               # 添加此项
    ]

    在命令行中运行:

    py -3 manage.py makemigrations TestModel  # 让 Django 知道我们在我们的模型有一些变更
    py -3 manage.py migrate TestModel   # 创建表结构

     TestModelmigrations001_initial.py中内容:

    operations = [
            migrations.CreateModel(
                name='Test',
                fields=[
                    ('id', models.BigAutoField(auto_created=True, primary_key=True, serialize=False, verbose_name='ID')),
                    ('name', models.CharField(max_length=20)),
                ],
            ),
        ]

    表名组成结构为:应用名_类名(如:TestModel_test)。

    注意:尽管我们没有在 models 给表设置主键,但是 Django 会自动添加一个 id 作为主键。

    数据库操作

    接下来我们在 HelloWorld 目录中添加 testdb.py 文件(下面介绍),并修改 urls.py:

    from django.urls import path
    
    from . import views,testdb
    
    urlpatterns = [
        # path('hello/', views.hello),
        path('demo1/', views.demo1),
        path('testdb/', testdb.testdb),
    ]

    添加数据

    添加数据需要先创建对象,然后再执行 save 函数,相当于SQL中的INSERT:

    def testdb(request):
        test1 = Test(name='ls')
        test1.save()
        return HttpResponse("<p>数据添加成功!</p>")

    访问 http://127.0.0.1:8000/testdb 就可以看到数据添加成功的提示。

    获取数据

    Django提供了多种方式来获取数据库的内容,如下代码所示:

    def testdb(request):
        # 初始化
        response = ""
        response1 = ""
    
        # 通过objects这个模型管理器的all()获得所有数据行,相当于SQL中的SELECT * FROM
        list = Test.objects.all()
    
        # 限制返回的数据 相当于 SQL 中的 OFFSET 0 LIMIT 2;
        Test.objects.order_by('name')[0:2]
    
        # 数据排序
        Test.objects.order_by("id")
    
        # 输出所有数据
        for var in list:
            response1 += var.name + " "
        response = response1
        return HttpResponse("<p>" + response + "</p>")

    def testdb(request):
        # 初始化
        response = ""
        response1 = ""
    
        # 通过objects这个模型管理器的all()获得所有数据行,相当于SQL中的SELECT * FROM
        list = Test.objects.all()
    
        # filter相当于SQL中的WHERE,可设置条件过滤结果
        response2 = Test.objects.filter(id=1)
    
        # 限制返回的数据 相当于 SQL 中的 OFFSET 0 LIMIT 2;
        Test.objects.order_by('name')[0:2]
    
        # 数据排序
        Test.objects.order_by("id")
    
        # 输出所有数据
        for var in list:
            response2 += var.name + " "
        response = response2
        return HttpResponse("<p>" + response + "</p>")

    更新数据

    修改数据可以使用 save() 或 update():

    def testdb(request):
        # 修改其中一个id=1的name字段,再save,相当于SQL中的UPDATE
        test1 = Test.objects.get(id=1)
        test1.name = 'Google'
        test1.save()
    
        # 另外一种方式
        # Test.objects.filter(id=1).update(name='Google')
    
        # 修改所有的列
        # Test.objects.all().update(name='Google')
    
        return HttpResponse("<p>修改成功</p>")

    删除数据

    删除数据库中的对象只需调用该对象的delete()方法即可:

    def testdb(request):
        # 删除id=1的数据
        test1 = Test.objects.get(id=1)
        test1.delete()
    
        # 另外一种方式
        # Test.objects.filter(id=1).delete()
    
        # 删除所有数据
        # Test.objects.all().delete()
    
        return HttpResponse("<p>删除成功</p>")
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