分析目标
- 看看淘宝的商家双11参与热情怎么样，是否真的有打折，给的折扣力度怎么样
思路分解
- part1、双11商家参与热情怎么样？（双11当天在售+预售）
- 看双11当天在售商品的数量及比例情况
- 看双11当天在售商品的品牌数量及比例
- 双11当天未在售的商品，前后动向会如何，会有哪些特征？（临时下架？预售？or换名上架？）
- 明确真实参与双11活动的商品总范畴，看对应品牌有哪些？其各个品牌参与双十一活动的商品数量分布是怎样的？
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- 备注：真正参加活动的商品 = 双十一当天在售的商品 + 预售商品 （相加后再去重，去掉预售且当天在售的商品）
- part2、是否真的有打折，折扣力度如何？
- 针对每个商品，观察其在双11前后价格变化，看其是否在双11当天价格最低，即判断是否在双11打折
- 针对打折的商品，再看其折扣率有多少
- 再上升到品牌（店铺）维度，看看其折扣力度，安排了多少比例的商品打折，以及这些打折商品平均折扣率如何
- part3、总结不同品牌（商家）打折套路和力度，并分别提炼出折扣力度大和假打折清单
- 总结不同品牌（商家）打折套路和力度
- 给出折扣力度大的推荐商品和品牌清单
- 给出假打折的商品和品牌黑名单
分析工具
- Python 3.7.3 (default, Mar 27 2019, 17:13:21) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)]
- Excel
数据说明
- 数据来自于2016天猫双十一美妆数据分析，原始数据为.xlsx格式
- 包括update_time/id/title/price/店名，共5个字段，其中id为商品的唯一标识，店名即为品牌名
- 此案例主要供练习用，目的在于熟悉Python及相关库，同时在于练习一下此场景的分析思路
正文如下：