第四次作业

1、英文歌词词频统计:

读取文件、提取字符串、文件预处理

#读取文件
f=open('enwords.txt','r',encoding='utf-8')
Str_some=f.read()
f.close()
print(Str_some)
#对文件进行预处理
#把全部的字母变成小写
Str_some=Str_some.lower()
print(Str_some)
#标点符号以及特殊符号的处理
s1='''. , = ? ' '''
for i in s1:
    Str_some=Str_some.replace(i,' ')
    print(Str_some)

提取分词单词list

##提取单词变成list
Str_list=Str_some.split()
print(len(Str_list),Str_list)

单词计算字典set、dict

#把单词变成集合的形式
Str_set=set(Str_list)
print(len(Str_set),Str_set)
#变成字典形式
StrDict={}
for word in Str_set:
    StrDict[word]=Str_list.count(word)
print(len(StrDict),StrDict)

按词频排序

#按词频排序
S_list=list(StrDict.items())
print(S_list)
S_list.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
print(S_list)

排除语法词汇，输出top20

##按词频排序
S_list=list(StrDict.items())
# print(S_list)
S_list.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
# print(S_list)
###排除语法词汇的定冠词
Str_set=set(Str_list)
exclude={'a','the','and','i','you','it'}
print(Str_set-exclude)
##输出Top20
for i in range(20):
   print(S_list[i])

中文小说词频统计;

import jieba
#读取文件
f1=open('xiaoshuo.txt','r',encoding='utf-8')
S1=f1.read().strip()
#print(S1)
f1.close()
#对中文的标点符号进行处理：
s1='''，！？。：“ ” ' '''
for i in s1:
    S1=S1.replace(i,' ')
#print(S1.strip())
S1_list=list(jieba.cut(S1))
#对一个字的进行处理
S1_Dict={}
for word in S1_list:
    if len(word) == 1:
        continue
    else:
        S1_Dict[word]=S1_Dict.get(word,0)+1
print(S1_Dict)
#按词频排序
S_list=list(S1_Dict)
S_list.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
print(S_list)
#输出前20个
for i in range(20):
        print(S_list[i])