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  • PHP如何批量更新MYSQL中的数据

    最近项目需要用到批量更新数据库里的数据,在网上找了一下这方面的例子,觉得这个还不错,分享给大家。

    在这个业务里里面涉及到了更新两张数据表,那么大家是不是会想到非常简单,马上上代码

    $sql = "update newhouse_clicks set clicks=6,type=1,update_time=time() where is=$value['id']";

     其中数据表名为newhouse_clicks,有四个字段,主键id,type(类型-整型)字段,clicks(点击量-整型)字段,update_time(整型)字段
    这样做确实没有问题吗?比如说批量更新当前城市下的所有楼盘,比如说北京,打个比方1000条数据,那么在业务里面是不是就要这样写

    $data = array(id=>1,id=>2,..........id=>1000);//省略数据
    foreach($data as $key=>$value) {
        $sql = "update newhouse_clicks set clicks=6,type=1,update_time=time() where is=$value['id']";
    }

     这样在涉及到多张表*1000条数据,那么会不会有很大的延时呢?

    结果是的,她这样写确实是导致了服务器的超时!

    大家如果熟悉JAVA等语言应该知道,JAVA会内部提供了批量更新sql的功能,那么作为世界上做好的语言PHP能不能做到呢?答案是可以滴!

    那么我们学习一下批量更新的sql语句。

    UPDATE newhouse_clicks
        SET clicks = CASE id
            WHEN 1 THEN 1000
            WHEN 2 THEN 2000
            WHEN 3 THEN 3000
        END
    WHERE id IN (1,2,3)

     稍安勿躁,咱们详解一下这条sql语句的意思:
    更新newhouse_clicks数据表中的clicks字段,当id=1是设置值为1000,当id=2时设置值为2000,当id=3时设置值为3000


    那么更新多个字段能不能做到呢?当然可以,贴代码:

    UPDATE newhouse_clicks
        SET clicks = CASE id
            WHEN 1 THEN 1000
            WHEN 2 THEN 2000
            WHEN 3 THEN 3000
        END,
        type = CASE id
            WHEN 1 THEN 1
            WHEN 2 THEN 6
            WHEN 3 THEN 8
        END
    WHERE id IN (1,2,3)

    这条sql语句的含义就是更新newhouse_clicks数据表中的clicks字段,当id=1是设置值为1000,当id=2时设置值为2000,当id=3时设置值为3000,更新type字段,当id=1时更新为type字段为1,当id=2时更新type字段为6,当id=3时,更新type字段为8。
    那么,世界上最好的语言PHP不就可以拼出来sql了吗?

    //查询数据库返回的数据格式
    $newhouse_clicks = array(
          1 => 2,
          2 => 3,
          3 => 8,
          4 => 9,
      );
    $ids = implode(',', array_keys($newhouse_clicks ));
    $sql = "UPDATE newhouse_clicks SET clicks = CASE id ";
    foreach ( $newhouse_clicks as $key => $value) {
        $sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $key, $value);
    }
    $sql .= "END WHERE id IN ($ids)";
    echo $sql;

    大家查看一下是不是和咱们上面的sql语句是一样的呀!

    那么,咱们真是的数据是不是要比这复杂呀?肯定的,看题,咱们通常在数据库里面取出来的数据格式是不是都是这样的。

    //查询数据库返回的数据格式
    $newhouse_clicks = array(
         1 => array('clicks'=>1,'type'=>1,'update_time'=>time()),
         2 => array('clicks'=>2,'type'=>2,'update_time'=>time()),
         3 => array('clicks'=>3,'type'=>3,'update_time'=>time()),
         4 => array('clicks'=>4,'type'=>4,'update_time'=>time()),
    );
    ?>

    那么,这种情况怎么办?

        
    <?php
    //查询数据库返回的数据格式
    $newhouse_clicks = array(
        1 => array('clicks'=>1,'type'=>1,'update_time'=>time()),
        2 => array('clicks'=>2,'type'=>2,'update_time'=>time()),
        3 => array('clicks'=>3,'type'=>3,'update_time'=>time()),
        4 => array('clicks'=>4,'type'=>4,'update_time'=>time()),
    );
        //获取所有的id
        $newhouse_clicks_keys = array_keys($newhouse_clicks);
        //拼接批量更新sql语句
        $sql = "UPDATE newhouse_clicks SET ";
        //合成sql语句
        foreach ($newhouse_clicks[1] as $key => $value) {
            $sql .= "{$key} = CASE id ";
            foreach ($newhouse_clicks as $newhouse_clicks_key=>$newhouse_clicks_value) {
     
                $sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $newhouse_clicks_key, $newhouse_clicks_value[$key]);
            }
            $sql .= "END, ";
        }
        //把最后一个,去掉
        $sql = substr($sql, 0, strrpos($sql,',')); 
        //合并所有id
        $ids = implode(',', $newhouse_clicks_keys);
        //拼接sql
        $sql .= " WHERE ID IN ({$ids})";
        echo $sql;

    其实,写了这么一大堆,是不是就是为了拼装成mysql语句呀。

    大功告成!速度是不是像丝般顺滑!

            老多程序员特别是初学者,很容易进入一个误区,把在sql中取数据套在for循环里面。这样写导致一个问题,就是严重的阻塞,现实生活中就有这样一个例子:

            比如说,你在12层办公,这是快递员给你打电话让你去楼下取快递(总共12件),你去取快递有两种方式:

            1.拿到第一件快递,跑回12层,放好后,接着去领取下一件快递,放好12层后再接着去取下一件快递。

            2.一次性把所有的快递都拿到12层。

            大家一定都会选第二个方案吧,没人会傻不拉几的去跑12次才能拿完快递的。

            计算机就是上述原理,在for循环里面去资源取数据,就是类似第一种方案。批量取数据就是类似于第二种方案。(PS一下:不要以为在mysql中取数据有这种问题,redis也会

    有这种问题,要不然怎么会有pipeline取批量数据呢,这一点在面试的时候我是经常当面试题去问的,绝对会成为衡量一个人技术水平的标准)

    转自 https://blog.csdn.net/wuming19900801/article/details/62893429 

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zxf100/p/9369990.html
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