14、volatile（轻量级的同步机制）

引用学习(狂神说)

谈谈你对 volatile 的理解

Volatile 是 Java 虚拟机提供的轻量级的同步机制

它的3个特性：

1、保证可见性

2、不保证原子性（原子性就是任务要么完整执行，要么都不执行）

3、禁止指令重排

深刻理解volatile的3个特性

1、保证可见性

• 上面代码中程序不是死循环了吗？因为线程A并不知道num的值已经被修改。

• 如何解决呢？

• 因为volatile关键字保证了可见性，所以主存中的值发生修改后，其他线程可以清晰地看到。

package com.zxh.testValidate;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class Demo01 {
    // volatile 保证可见性，但主存的值发生修改，线程可以看见
    private volatile static int num = 0; // 内存的变量

    public static void main(String[] args) {
        // 线程A不断对num值进行访问
        new Thread(()->{
            while(num == 0){

            }
        }).start();

        // 为了保证线程A先启动，进行延迟1s，否则会导致num直接=1
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // main线程在另一线程还在运行时，将num变为1
        num = 1;
        System.out.println(num);    // 输出是否被修改
    }
}

2、不保证原子性

原子性：不可分割

比如：当线程A在执行时，不能被打扰，要求操作全部都完成，不能被分割。要么同时完成，要么同时失败；

举例

• 下面：开了20个线程，每个线程执行了1000次对 num + 1操作。

package com.zxh.testValidate;

public class Demo02 {

    private static int num = 0; // 定义一个变量

    public static void add(){
        num++;  // 对num进行+1操作
    }

    public static void main(String[] args) {

        // 理论情况，num应该变成了20000
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            new Thread(()->{
                for (int j = 0; j < 1000; j++) {
                    add();
                }
            }).start();
        }
        // 判断当处理gc和main线程之外，还有其他线程在执行，就让它们先执行
        while(Thread.activeCount() > 2){
            Thread.yield(); // 礼让其他线程先执行    
        }
        // 当其他线程执行完add()操作后，再输出结果
        System.out.println("num：" + num);

    }

}

 但是发现 num 并没有加到 20000，为什么呢？

分析问题的原因

分析线程的执行操作，解答这个问题

1、打开生成的 target 目录下的，这个执行文件所在的位置

2、看到有对应生成的class文件，进入命令行，使用命令javap -c Demo02.class反编译查看

 正如我们所见，add方法执行分成了好几步，所有多个线程操作，可能会插队，比如：导致获取到同一个num=1000 值，而最后两个线程修改的结果为同一个num=1001，就会少增加1

volatile可以解决吗

• 答案是不可以，所以volatile有不保证原子性的特点。

• 现在我们在变量上加入关键字 volatile

 现在我们在变量上加入关键字 volatile

package com.zxh.testValidate;

public class Demo02 {
    // volatile 不保证原子性
    private volatile static int num = 0; // 定义一个变量

    public static void add(){
        num++;  // 对num进行+1操作
    }

    public static void main(String[] args) {

        // 理论情况，num应该变成了20000
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            new Thread(()->{
                for (int j = 0; j < 1000; j++) {
                    add();
                }
            }).start();
        }
        // 判断当处理gc和main线程之外，还有其他线程在执行，就让它们先执行
        while(Thread.activeCount() > 2){
            Thread.yield(); // 礼让其他线程先执行
        }
        // 当其他线程执行完add()操作后，再输出结果
        System.out.println("num：" + num);

    }

}

 并不能解决

问题解决

到底要如何保证原子性呢？

首先我们通过反编译class文件知道了，add()方法被拆分成了好几步执行，虽然只有一句num++操作。

就因为被分成了几个步骤，所以当一个线程执行add()方法的时候，被打扰，也就不能保证原子性的操作，导致出修改的结果重复。

其他JUC已经提出了解决方法

查看官方文档

• 我们已经了解了concurrent和locks包下的大部分类和接口了。

• 只剩下atomic包，其实这个包就是JUC提供的保证变量原子性的包。 

• 我们点进去看一下

• 其实是一些对基本类型封装的类，它们保证了原子性

代码：使用原子类看一下结果

package com.zxh.testValidate;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class Demo02 {
    // volatile 不保证原子性
    // 使用原子类 保证 原子性
    private volatile static AtomicInteger num = new AtomicInteger(); // 定义一个变量

    public static void add(){
        num.getAndIncrement();  // 对num进行+1操作
    }

    public static void main(String[] args) {

        // 理论情况，num应该变成了20000
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            new Thread(()->{
                for (int j = 0; j < 1000; j++) {
                    add();
                }
            }).start();
        }
        // 判断当处理gc和main线程之外，还有其他线程在执行，就让它们先执行
        while(Thread.activeCount() > 2){
            Thread.yield(); // 礼让其他线程先执行
        }
        // 当其他线程执行完add()操作后，再输出结果
        System.out.println("num：" + num);

    }

}

成功解决！但是我们需要知道是怎么解决的，底层是怎么运行的？

千万不要以为，这个getAndIncrement()方法只是做了+1操作。

原子类的源码分析

1、进入这个 + 1方法

2、发现通过unsafe这个变量进行了 + 1操作

3、查看这个变量，发现是一个Unsafe类

4、点进去这个类，发现很多方法都是native的本地方法

所以总结：这些类的底层都直接和操作系统挂钩！直接在内存中修改值！Unsafe类是一个很特殊的存在！

3、指令重排

什么是指令重排？

你写的程序，计算机并不是按照你写的那样去执行的。

它会通过：源代码-->编译器优化的重排-->指令并行也重排-->内存系统也会重排-->执行

举个指令重排的栗子

 1、指令重排不会影响结果

int x = 1;    //1
int y = 2;    //2    
x = x + 5;    //3
y = x * x;    //4

我们所期望的运行顺序：1234
但是可能执行的时候经过指令重排变成 2134 1324的顺序

有没有可能顺序为：4123！不可能
因为处理器进行指令重排的时候，会考虑：数据之间的依赖，比如：第3条依赖第1条

2、指令重排会影响结果

假设 x y a b默认为0

线程A	线程B
x=a	y=b
b=1	a=2

正常的结果：x = 0，y = 0

但是经过指令重排，因为线程A和线程B里的指令各自没有依赖关系，所以可能变成：

线程A	线程B
b=1	a=2
x=a	y=b

指令重排导致诡异的结果：x = 2，y = 1

volatile为什么可以避免指令重排？

在内存中会有个内存屏障，阻挡CPU指令。作用：

1、保证特定的操作的执行顺序！

2、可以保证某些变量的内存可见性（利用这些特性volatile实现了可见性）

加上volatile，就是在上下加入了屏障

Volatile 是可以保持 可见性。不能保证原子性，由于内存屏障，可以保证避免指令重排的现象产生！

 

那个地方会使用volatie？

那就是下面要讲的单例模式，其中DCL懒汉式用到了