zoukankan      html  css  js  c++  java
  • “盛大游戏杯”第15届上海大学程序设计联赛夏季赛暨上海高校金马五校赛 L 零件组装 状态压缩+预处理优化+枚举子集

    零件组装

     

    现有n个零件,小Y花费了很多时间来收集它们,现在他想把零件拼在一起,拼完就可以召唤神龙了。已知零件之间存在相邻的关系,拥有相邻关系的零件在最终的组装结果中就是相邻的,并且组装过程中每次只能通过相邻关系来组合零件。小Y每次可以选择两个零件(也可以是两个零件块,或一个零件与一个零件块)拼起来,成为一个零件块,但要求拼接时必须在两个零件块(或零件)之间存在相邻的零件。除此之外这些零件两两之间有类似于磁力的排斥关系,当将两个零件或者零件块拼接在一起的时候,会受到两边的零件间的排斥力,排斥力的大小=两边零件的相互排斥对数*单侧零件个数的最大值(拼接完成的零件组合体中的零件之间排斥不计)。现在已知零件间的相邻关系和排斥关系,小Y自然想知道如何拼接不费力,因此需要求出将这些零件组装起来的最优方案,使得所有步骤的排斥力之和最小。

    第一行有一个整数T表示数据组数。(T<=20
    接着有T组数据,每组数据第一行是整数n表示零件个数。
    接着依此有两个nn的矩阵,都只由01构成。(2<=n<=14)
    其中第一个矩阵表示零件两两之间的相邻关系,第i行第j列为1表示第i个零件与第j个零件相邻,
    第二个矩阵表示零件两两之间的排斥关系,第i行第j列为1表示第i个零件与第j个零件排斥。
    数据保证矩阵根据对角线对称,并保证通过零件的相邻关系可以最终拼接完成。

    每组输入一个整数表示拼接过程的最小排斥力之和。

    1
    4
    0 0 1 1
    0 0 1 0
    1 1 0 0
    1 0 0 0
    0 1 0 1
    1 0 1 1
    0 1 0 0
    1 1 0 0
    
    6



    题解:

    dp[i] 表示该状态下,最小排斥力

    枚举任意两个子集组合?, 2^28TLE

    枚举一个集合,枚举它的子集,3^14

    转移14*14  会TLE

    神奇预处理后,O(1)

    ji[i]  表示 零件组合i下, 含有的零件个数

    G[i] 表示 零件组合i下,内部含有 相邻关系的对数

    F[i] 表示 零件组合i下,内部含有 排斥关系的对数

    对于两个状态i,j想要组合情况下,我们利用F,G数组容斥一下是不是就可以O(1)转移了

    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    #pragma comment(linker, "/STACK:102400000,102400000")
    #define ls i<<1
    #define rs ls | 1
    #define mid ((ll+rr)>>1)
    #define pii pair<int,int>
    #define MP make_pair
    typedef long long LL;
    const long long INF = 1e18+1LL;
    const double pi = acos(-1.0);
    const int N = 50+10, M = 1e3+20,inf = 2e9;
    
    
    int T,a[N][N],b[N][N],n;
    LL dp[1<<15];
    LL G[1<<15];
    LL F[1<<15];
    int ji[1<<15];
    int main() {
        scanf("%d",&T);
        while(T--) {
            scanf("%d",&n);
            for(int i = 0; i < n; ++i)
                for(int j = 0; j < n; ++j) scanf("%d",&a[i][j]);
            for(int i = 0; i < n; ++i)
                for(int j = 0; j < n; ++j) scanf("%d",&b[i][j]);
             int U = (1<<n) - 1;
             for(int i = 0; i <= U; ++i) {
                ji[i] = 0;F[i] = 0;
                G[i] = 0;
             }
            for(int i = 0; i <= U; ++i) {
                for(int j = 0; j < n; ++j) {
                    if(((1<<j)&i)) ji[i]++;
                   for(int k = j+1; k < n; ++k) {
                    if(((i&(1<<j)) && (i&(1<<k))) && a[j][k]) G[i]++;
                   }
                }
             }
            for(int i = 0; i <= U; ++i) {
                for(int j = 0; j < n; ++j) {
                   for(int k = j+1; k < n; ++k) {
                    if(((i&(1<<j)) && (i&(1<<k))) && b[j][k]) F[i]++;
                   }
                }
             }
             //cout<<F[15]<<" "<<F[6]<<" "<<F[9]<<endl;
            for(int i = 0; i <= U; ++i) dp[i] = INF;
            dp[0] = 0;
            for(int i = 0; i < n; ++i) dp[1<<i] = 0;
    
            for(int ii = 0; ii <= U; ++ii) {
                 for(int jj = ii; jj; jj = (jj-1)&ii)
                {
                    int i = jj, j = ii^jj;
                    if(G[i|j] - G[i] - G[j]) {
                        dp[i|j] = min(dp[i|j],dp[i]+dp[j]+1LL*(F[i|j] - F[i] - F[j])*max(ji[i],ji[j]));
                    }
                }
            }
            printf("%lld
    ",dp[U]);
        }
        return 0;
    }
  • 相关阅读:
    上海某地产监控项目
    2020,8种必备Selenium编写自动化用例的技巧
    使用 Postman 做 API 自动化测试
    Python最火的第三方开源测试框架 ——pytest
    基于Appium的UI自动化测试
    4招了解前端单元测试
    你应该学会的接口调试神器——Postman高级用法
    分分钟玩转UI自动化测试
    Python Selenium 之数据驱动测试的实现
    python+requests接口自动化框架
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zxhl/p/7147597.html
Copyright © 2011-2022 走看看