python_day_10
一.今日主要内容
1. 动态参数
位置参数的动态参数: *args
关键字参数的动态参数 : **kwargs
顺序:
位置,*args,默认值,**kwargs
在形参上*聚合, **聚合
在实参上*打散, **打散
2. 命名空间和作用域
命名空间:
1. 内置命名空间: python解释内部运行时的变量函数
2. 全局命名空间: 我们在py文件中直接声明出来的变量,函数
3. 局部命名空间: 在函数内部声明的变量和函数.
作用域:
1.全局作用域:内置+全局
2.局部作用域:局部
globals() 查看全局作用域中的名字
locals() 查看当前作用域中的名字
3. global和nonlocal
global: 把全局变量拿到局部来用.
nonlocal: 把离他最近的一层的变量拿过来.不会找全局
10. 前⽅⾼能-函数的进阶
本节主要内容:
- 函数参数--动态传参
- 名称空间, 局部名称空间, 全局名称空间, 作⽤域, 加载顺序.
- 函数的嵌套
- gloabal, nonlocal关键字
⼀. 函数参数--动态传参
之前我们说过了传参, 如果我们需要给⼀个函数传参, ⽽参数⼜是不确定的. 或者我给⼀个
函数传很多参数, 我的形参就要写很多, 很⿇烦, 怎么办呢. 我们可以考虑使⽤动态参数.
形参的第三种: 动态参数
动态参数分成两种:
1. 动态接收位置参数
⾸先我们先回顾⼀下位置参数, 位置参数, 按照位置进⾏传参
def chi(quality_food, junk_food): print("我要吃", quality_food, junk_food) chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭") # "⼤⽶饭"传递给quality_food "⼩⽶饭"传递给junk_food,按照位置传
现在问题来了. 我想吃任意的食物. 数量是任意的, 食物也是任意的. 这时我们就要⽤到
动态参数了.
在参数位置编写*表⽰接收任意内容
def chi(*food): print("我要吃", food) chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭") 结果: 我要吃 ('⼤⽶饭', '⼩⽶饭') # 多个参数传递进去. 收到的内容是元组tuple
动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后⾯
def chi(*food, a, b): print("我要吃", food, a, b) chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", "⻩⽠", "茄⼦")
这时程序运⾏会报错. 因为前⾯传递进去的所有位置参数都被*food接收了. a和b永远接收
不到参数
Traceback (most recent call last): File "/Users/sylar/PycharmProjects/oldboy/fun.py", line 95, in <module> chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", "⻩⽠", "茄⼦") TypeError: chi() missing 2 required keyword-only arguments: 'a' and 'b'
所以必须改写成以下代码:
def chi(*food, a, b): print("我要吃", food, a, b) chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", a="⻩⽠", b="茄⼦") # 必须⽤关键字参数来指定
这个时候a和b就有值了, 但是这样写呢位置参数就不能⽤了. 所以. 我们要先写位置参数,
然后再⽤动态参数
def chi(a, b, *food): print("我要吃", a, b, food) chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", "馒头", "⾯条") # 前两个参数⽤位置参数来接收, 后⾯的参数⽤ 动态参数接收
那默认值参数呢?
def chi(a, b, c='馒头', *food): print(a, b, c, food) chi("⾹蕉", "菠萝") # ⾹蕉 菠萝 馒头 (). 默认值⽣效 chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ⾹蕉 菠萝 葫芦娃 () 默认值不⽣效 chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃", "⼝罩") # ⾹蕉 菠萝 葫芦娃 ('⼝罩',) 默认值不⽣效
我们发现默认值参数写在动态参数前⾯. 默认值只有⼀种情况可能会⽣效.
def chi(a, b, *food, c="娃哈哈"): print(a, b, food, c) chi("⾹蕉", "菠萝") # ⾹蕉 菠萝 () 娃哈哈 默认值⽣效 chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ⾹蕉 菠萝 ('葫芦娃',) 娃哈哈 默认值⽣效 chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃", "⼝罩") # ⾹蕉 菠萝 ('葫芦娃', '⼝罩') 娃哈哈 默 认值⽣效
这个时候我们发现所有的默认值都⽣效了. 这个时候如果不给出关键字传参. 那么你的默
认值是永远都⽣效的.
顺序: 位置参数, 动态参数*, 默认值参数
2. 动态接收关键字参数
在python中可以动态的位置参数, 但是*这种情况只能接收位置参数⽆法接收关键字参数.
在python中使⽤**来接收动态关键字参数
def func(**kwargs): print(kwargs) func(a=1, b=2, c=3) func(a=1, b=2) 结果: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} {'a': 1, 'b': 2}
这个时候接收的是⼀个dict
顺序的问题, 在函数调⽤的时候, 如果先给出关键字参数, 则整个参数列表会报错.
def func(a, b, c, d): print(a, b, c, d) # 关键字参数必须在位置参数后⾯, 否则参数会混乱 func(1, 2, c=3, 4)
所以关键字参数必须在位置参数后⾯. 由于实参是这个顺序. 所以形参接收的时候也是这
个顺序. 也就是说位置参数必须在关键字参数前⾯. 动态接收关键字参数也要在后⾯
最终顺序(*):
位置参数 > *args > 默认值参数 > **kwargs
这四种参数可以任意的进⾏使⽤.
如果想接收所有的参数:
def func(*args, **kwargs): print(args, kwargs) func("麻花藤","⻢晕",wtf="胡辣汤")
动态参数的另⼀种传参⽅式:
def fun(*args): print(args) lst = [1, 4, 7] fun(lst[0], lst[1], lst[2]) fun(*lst) # 可以使⽤*把⼀个列表按顺序打散 s = "⾂妾做不到" fun(*s) # 字符串也可以打散, (可迭代对象)
在实参位置上给⼀个序列,列表,可迭代对象前⾯加个*表⽰把这个序列按顺序打散.
在形参的位置上的* 表⽰把接收到的参数组合成⼀个元组
如果是⼀个字典, 那么也可以打散. 不过需要⽤两个*
def fun(**kwargs): print(kwargs) dic = {'a':1, 'b':2} fun(**dic)
函数的注释:
def chi(food, drink): """ 这⾥是函数的注释, 先写⼀下当前这个函数是⼲什么的, ⽐如我这个函数就是⼀个吃 :param :param food: 参数food是什么意思 :param :param drink: 参数drink是什么意思 :return :return: 返回的是什么东东 """ print(food, drink) return "very good"
⼆. 命名空间
在python解释器开始执⾏之后, 就会在内存中开辟⼀个空间, 每当遇到⼀个变量的时候, 就
把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内
存, 表⽰这个函数存在了, ⾄于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关⼼的. 也就是说⼀开始
的时候函数只是加载进来, 仅此⽽已, 只有当函数被调⽤和访问的时候, 解释器才会根据函数
内部声明的变量来进⾏开辟变量的内部空间. 随着函数执⾏完毕, 这些函数内部变量占⽤的空
间也会随着函数执⾏完毕⽽被清空.
def fun(): a = 10 print(a) fun() print(a) # a不存在了已经..
我们给存放名字和值的关系的空间起⼀个名字叫: 命名空间. 我们的变量在存储的时候就
是存储在这片空间中的.
命名空间分类:
1. 全局命名空间--> 我们直接在py⽂件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间
2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间
3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内
置命名空间
加载顺序:
1. 内置命名空间
2. 全局命名空间
3. 局部命名空间(函数被执⾏的时候)
取值顺序:
1. 局部命名空间
2. 全局命名空间
3. 内置命名空间
a = 10 def func(): a = 20 print(a) func() # 20
作⽤域: 作⽤域就是作⽤范围, 按照⽣效范围来看分为 全局作⽤域和局部作⽤域
全局作⽤域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个⽂件的任何位置都可以使⽤(遵循
从上到下逐⾏执⾏). 局部作⽤域: 在函数内部可以使⽤.
作⽤域命名空间:
1. 全局作⽤域: 全局命名空间 + 内置命名空间
2. 局部作⽤域: 局部命名空间
我们可以通过globals()函数来查看全局作⽤域中的内容, 也可以通过locals()来查看局部作
⽤域中的变量和函数信息
a = 10 def func(): a = 40 b = 20 def abc(): print("哈哈") print(a, b) # 这⾥使⽤的是局部作⽤域 print(globals()) # 打印全局作⽤域中的内容 print(locals()) # 打印局部作⽤域中的内容 func()
三. 函数的嵌套
1. 只要遇⻅了()就是函数的调⽤. 如果没有()就不是函数的调⽤
2. 函数的执⾏顺序
四. 关键字global和nonlocal
⾸先我们写这样⼀个代码, ⾸先在全局声明⼀个变量, 然后再局部调⽤这个变量, 并改变这
个变量的值
a = 100 def func(): global a # 加了个global表示不再局部创建这个变量了. ⽽是直接使⽤全局的a a = 28 print(a) func() print(a)
global表⽰. 不再使⽤局部作⽤域中的内容了. ⽽改⽤全局作⽤域中的变量
lst = ["麻花藤", "刘嘉玲", "詹姆斯"] def func(): lst.append("⻢云云") # 对于可变数据类型可以直接进⾏访问. 但是不能改地址. 说⽩ 了. 不能赋值 print(lst) func() print(lst)
nonlocal 表⽰在局部作⽤域中, 调⽤⽗级命名空间中的变量.
再看, 如果嵌套了很多层, 会是⼀种什么效果:
这样的程序如果能分析明⽩. 那么作⽤域, global, nonlocal就没问题了
=============================7.20更新 =============================
作业:
二,写函数，接收n个数字，求这些参数数字的和。（动态传参）
def s(*num): sum = 0 for i in num: sum += i return sum print(s(1,2,3,4,5))
三,读代码，回答：代码中,打印出来的值a,b,c分别是什么？为什么？
a=10 b=20 def test5(a,b): print(a,b) c = test5(b,a) print(c) a =20 b =10 c =None
四,读代码，回答：代码中,打印出来的值a,b,c分别是什么？为什么？
a=10 b=20 def test5(a,b): a=3 b=5 print(a,b) c = test5(b,a) print(c) a = 10 b = 20 c = None
五.写函数,传入函数中多个实参(均为可迭代对象如字符串,列表,元祖,集合等),
将每个实参的每个元素依次添加到函数的动态参数args里面.
例如 传入函数两个参数[1,2,3] (22,33)最终args为(1,2,3,22,33)
def func(*args): return args a = [1,2,3] b = (22,33) print(func(*a,*b))
六,写函数,传入函数中多个实参(实参均为字典),将每个实参的键值对依次添加到函数的动态参数kwargs里面.
例如 传入函数两个参数{‘name’:’alex’} {‘age’:1000}最终kwargs为{‘name’:’alex’ ,‘age’:1000}
def func(**kwargs): return kwargs a = {'name':'alex'} b = {'age':1000} print(func(**a,**b))
7, 下面代码成立么?如果不成立为什么报错?怎么解决?
#7.1 a = 2 def wrapper(): print(a) wrapper() #成立
# 7.2 a = 2 def wrapper(): a += 1 print(a) wrapper() #不成立,在赋值前引用全局变量a
# 7.3 def wrapper(): a = 1 def inner(): print(a) inner() wrapper() #成立
# 7.4 def wrapper(): a = 1 def inner(): a += 1 print(a) inner() wrapper() # 不成立,在赋值前引用局部变量a
八，写函数,接收两个数字参数,将较小的数字返回.
def func(a,b): if a < b: return a else: return b x = func(12,23) print(x)
九，写函数,接收一个参数(此参数类型必须是可迭代对象),将可迭代对象的每个元素
以’_’相连接,形成新的字符串,并返回.
例如 传入的可迭代对象为[1,'老男孩','武sir']返回的结果为’1_老男孩_武sir’
def func(lst): s = "" for i in lst: s += str(i) + "_" print(s.strip("_"),end="") lst = [1,'老男孩','武sir'] func(lst)
十,写函数，传入n个数，返回字典{‘max’:最大值,’min’:最小值}
例如:min_max(2,5,7,8,4) 返回:{‘max’:8,’min’:2}(此题用到max(),min()内置函数)
def func(*num): dic = {} dic["max"] = max(num) dic["min"] = min(num) return dic a = func(1,23,3,4,44,4,5,) print(a)
11.,写函数，传入一个参数n，返回n的阶乘
例如:cal(7) 计算7*6*5*4*3*2*1
def func(n): if n == 0: return True return n * func(n - 1) a = func(3) print(a)
12.写函数，返回一个扑克牌列表，里面有52项，每一项是一个元组
例如：[(‘红心’，2),(‘草花’，2), …(‘黑桃’，‘A’)]
def func(): l = ['红心','黑桃','方片','梅花'] l1 = ["A",2,3,4,5,6,7,8,9,10,'J','Q','K'] l2 = [] for i in l: for j in l1: l2.append((i,j)) return l2 print(func())
13 有如下函数:
def wrapper():
def inner():
print(666)
wrapper()
你可以任意添加代码,用两种或以上的方法,执行inner函数.
# 第一种: def wrapper(): def inner(): print(666) inner() wrapper() #第二种: def wrapper(): def inner(): print(666) return inner wrapper()()
14相关面试题（先从纸上写好答案，然后在运行）：
1，有函数定义如下：
def calc(a,b,c,d=1,e=2):
return (a+b)*(c-d)+e
请分别写出下列标号代码的输出结果，如果出错请写出Error。
print(calc(1,2,3,4,5))#__2___ print(calc(1,2))#__Error__ print(calc(e=4,c=5,a=2,b=3))#_24__ print(calc(1,2,3))#__8___ print(calc(1,2,3,e=4))#__10__ print(calc(1,2,3,d=5,4))#__Error___
2，(此题有坑)下面代码打印的结果分别是____[10,'a]_____,____[123]____,___[10'a_']____.
def extendList(val,list=[]): list.append(val) return list list1 = extendList(10) list2 = extendList(123,[]) list3 = extendList('a') print('list1=%s'%list1) print('list2=%s'%list2) print('list3=%s'%list3)
3, 写代码完成99乘法表.(升级题)
1 * 1 = 1
2 * 1 = 2 2 * 2 = 4
3 * 1 = 3 3 * 2 = 6 3 * 3 = 9
......
9 * 1 = 9 9 * 2 = 18 9 * 3 = 27 9 * 4 = 36 9 * 5 = 45 9 * 6 = 54 9 * 7 = 63 9 * 8 = 72 9 * 9 = 81
def func(a): for i in range(1,a+1): for j in range(1,i+1): r = i * j print("%s * %s = %s" % (i,j,r),' ',end="") print(end = " ") # func(9)
2018-07-20 16:04:08