【7.3】属性描述符和属性查找过程

属性描述符--利用的是抽象的方法， 把十几个字段共同的特性抽出来，每个字段都用这个特性，达到节省代码的目的。

属性描述符，有数据属性描述符和非数据属性描述符

　　　__get__

　　　__set__

　　　__delete__

　　实现上述三个魔法函数其中之一即可成为属性描述符，如果只实现__get__称之为非数据属性描述符，只有同时实现__get__和__set__才称之为数据属性描述符

#!/user/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import numbers


class IntField:
    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value

    def __set__(self, instance, value):
        if not isinstance(value, numbers.Integral):
            raise ValueError('int value need')
        if value < 0:
            raise ValueError('positive value need')
        self.value = value

    def __delete__(self, instance):
        pass


class User:
    age = IntField()


if __name__ == '__main__':
    user = User()
    user.age = 30
    print(user.age)

    # ValueError('int value need')
    # user.age = 'z'
    # print(user.age)

    # ValueError('positive value need')
    # user.age = -1
    # print(user.age)

30

　　总结一下：

　　　　1.需要把校验放在一个类里面（IntField）

　　　　2.需要重写魔法函数

　　　　3.age = IntField()

　　　　4.给age赋值的时候，会调用IntField里面的__get__方法

属性查找过程

　　如果user是某个类的实例，那么user.age（以及等价的getattr(user,’age’)），首先调用__getattribute__。如果类定义了__getattr__方法，那么在__getattribute__抛出 AttributeError 的之前就会调用__getattr__，而对于描述符(__get__）的调用，则是发生在__getattribute__内部的。
user = User(), 那么user.age 顺序如下：
（1）如果“age”是出现在User类或其基类的__dict__中（类属性）， 且age是data descriptor， 那么调用其__get__方法, 否则
（2）如果“age”出现在user的__dict__中（对象属性）， 那么直接返回 obj.__dict__['age']， 否则　　-->如果age不是类属性或者User不是数据属性描述符，则去对象属性中查找age
（3）如果“age”出现在User或其基类的__dict__中（类属性）
（3.1）如果age是non-data descriptor，那么调用其__get__方法， 否则
（3.2）返回 class.__dict__['age']
（4）如果User有__getattr__方法，调用__getattr__方法，否则　　-->对象属性和类属性中都没有age，则调用User类的__getattr__方法
（5）抛出AttributeError

(3.1)

#!/user/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import numbers


class IntField:
    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value

    def __set__(self, instance, value):
        if not isinstance(value, numbers.Integral):
            raise ValueError('int value need')
        if value < 0:
            raise ValueError('positive value need')
        self.value = value

    def __delete__(self, instance):
        pass


class NotDataIntField:
    def __get__(self, instance, owner):
        return self.value


class User:
    age = NotDataIntField()


if __name__ == '__main__':
    user = User()
    User.age = 30
    User.z = 10
    print(User.__dict__)
    print(user.__dict__)
    print(User.age)
    print(user.age)

    # ValueError('int value need')
    # user.age = 'z'
    # print(user.age)

    # ValueError('positive value need')
    # user.age = -1
    # print(user.age)

{'__module__': '__main__', 'age': 30, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'User' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'User' objects>, '__doc__': None, 'z': 10}
{}
30
30