下面我们主要从Docker对业务架构和生产实践的角度来分析。
随着业务规模的逐渐扩大，产品复杂度也随着增加，企业需要解决快速迭代、高可靠和高可用等问题，一个自然的选择是服务化的拆分，把一个单体架构拆分成一些较小的模块。但拆分成大量小模块之后，虚拟机与服务化架构的配合就出现了很多新的挑战，于是有了对Docker的需求。
比如，在整个架构演进的过程中，各个模块都面临爆炸性的增长，模块间紧耦合则牵一发而动全身，工程臃肿，影响迭代速度，分别独立上线更有利于适应业务发展的需求。所以，微服务化需要从一开始就要做好持续集成，而Docker是很好的持续集成的工具，完成从代码提交到自动测试、自动发布的工作。在架构复杂的情况下，比如100多个模块，再加上各种副本，所有环境都由一个运维团队来完成，不仅工作量繁重，而且还容易出错，但这是使用虚拟机的模式。而如果写一个Dockerflie放到代码仓库，由开发人员来考虑开发完成之后应用部署的配置环境、权限等问题，包括测试环境的部署、联调环境的部署、生产环境的部署，问题就很好解决了。这就是Docker带来的流程变化。
随着微服务架构的逐步完善，需要解决的问题主要是如何通过服务治理、系统运维自动化提升可靠性和可用性，如何高效完成大项目的复杂协作，如何梳理功能、深化用户体验。通过不可变基础设施和IaC（基础设施即代码）可以实现，这里容器也是最佳选择。比如，不可变基础设施就是所有的改变，都应该在Git的改变里面有所体现，修改环境就是修改Dockerfile，修改配置文件也是代码层次的改变，整个环境的部署，当代码merge的时候，会触发通过容器自动部署的脚本，这能很好地保持环境的一致性。
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