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  • 学习《数据科学入门》中文PDF+英文PDF+源代码

    数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业,有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。本书从零开始讲解数据科学工作,教授数据科学工作所必需的黑客技能,并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境,亲手搭建工具和实现算法,并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。

    学习后可以:

    学到一堂Python速成课;

    学习线性代数、统计和概率论的基本方法,了解它们是怎样应用在数据科学中的;

    掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据;

    深入理解机器学习的基础;

    运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型;

    探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库。

    学习参考:

    《数据科学入门》高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码

    高清中文版PDF,310页,带目录,文字能够复制;高清英文版PDF,330页,带目录,文字能够复制;

    配套源代码;

    网盘下载:http://106.13.73.98/abc/213

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    201521123071 《JAVA程序设计》第十二周学习总结
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zyk01/p/10978472.html
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