性能测试过程中，我们经常会遇到查询事务的压测或者流程中某一脚本需要借助其他环节或数据来压测才能执行，对于这种情况，都要进行造数据。
当然，对查询而言，查询到的数据可以重复利用，所以参数化时，可以直接取数据库里的数据。但是，对于另一种情况，比如测试快递过程中，订单入库，订单出库的情况，即：数据不能重复利用，而且，数据需求量大，对于这种情况，可能需要借助导入接口，制造大量数据来满足。
首先，我们要确定入库的数据有多少，也就是，比如目标场景：10用户并发，压测入库，30分钟。对于这种情况，第一步：我们制造少量数据，来压测入库，查看一分钟大概多少事务（入库），然后算一下半小时需要多少数据。 第二步：简单检测下导入接口，看看一分钟能导入多少单，确定导入压测时间 第三步：导入数据准备完成，就可以压测入库的接口了
比如：我简单压了下入库，一分钟为3万左右，半小时，为90万条数据；
导入：一分钟757左右，90万条数据，需要13.6个小时左右
改变参数化最大数据方法：
