一、迭代法 （利用计算机运算速度快的特点，让计算机对一组指令进行重复性操作）
迭代法是用于求方程或方程组近似根的一种常用的算法设计方法。
二、穷举搜索法
对可能的众多候选解按照某种顺序逐一枚举与检验，从而找出符合要求的情况
三、递推法
通过已知条件，利用特定关系得出中间推论，直至得到结果的算法。递推算法分为顺推和逆推两种。
四、递归法
为求解规模为N的问题，设法将它分解成规模较小的问题，然后从这些小问题的解方便地构造出大问题的解，并且这些规模较小的问题也能采用同样的分解和综合方法，分解成规模更小的问题，并从这些更小问题的解构造出规模较大问题的解。特别地，当规模N=1时，能直接得解。
五、回溯法
是一种选优搜索法，又称为试探法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。
六、贪婪法
核心：不追求最优解，只希望得到较为满意的解
七.分治法
基本思想：将一个难以解决的大问题，分割成规模较小的的相同问题，以便各个击破，分而治之。
八.动态规划法
举例：
线性动规：拦截导弹，合唱队形，挖地雷，建学校，剑客决斗等；
区域动规：石子合并， 加分二叉树，统计单词个数，炮兵布阵等；
树形动规：贪吃的九头龙，二分查找树，聚会的欢乐，数字三角形等；
背包问题：01背包问题，完全背包问题，分组背包问题，二维背包，装箱问题，挤牛奶（同济ACM第1132题）等；
应用实例：